●前言
第1章 概述
1.1 網絡大數據
1.2 網絡流量處理
1.3 數字圖像處理
1.4 安防監測繫統信號處理
參考文獻
第2章 網絡流量的平穩化
2.1 基本概念
2.2 網絡流量的周期性特征
2.3 網絡流量的正常行為模式
2.4 平穩化流量數據
2.5 模型選擇和識別
2.6 模型估計
2.7 平穩化算法
小結
參考文獻
第3章 網絡流量建模及預測
3.1 網絡流量預測相關研究
3.2 建立網絡流量模型
3.3 網絡流量預測
3.4 真實流量預測
3.5 流量過載預測
3.6 流量過載預測方法評價
小結
參考文獻
第4章 網絡流量異常檢測
4.1 研究背景
4.2 網絡流量異常檢測方法概述
4.3 殘差比異常檢測方法
4.4 網絡流量異常檢測模擬實驗
小結
參考文獻
第5章 MPLS網絡流量工程研究
5.1 基本概念及問題
5.2 MPLS流量工程研究進展
5.3 基於遺傳算法的MPLS流量工程路徑計算
5.4 遺傳算法計算路徑模擬實驗
小結
參考文獻
第6章 圖像稀疏編碼方法研究
6.1 研究背景
6.2 稀疏編碼模型研究現狀
6.3 模型分析和比較
6.4 模擬生物視覺信息處理的稀疏編碼原理
6.5 一種基於赫布規則的稀疏編碼模型
小結
參考文獻
第7章 圖像輪廓提取方法研究
7.1 圖像輪廓提取簡介
7.2 圖像輪廓提取研究現狀
小結
參考文獻
第8章 圖像邊緣檢測方法研究
8.1 基本概念及現狀簡介
8.2 Prewitt邊緣檢測方法和形態學邊緣檢測方法
8.3 改進的圖像邊緣檢測方法
8.4 邊緣檢測改進方法的實驗及分析
小結
參考文獻
第9章 光纖安防監測信號的特征提取與識別研究
9.1 問題描述及內容簡介
9.2 光纖安防監測繫統
9.3 光纖振動信號特征提取方法研究現狀
9.4 光纖振動信號識別方法研究現狀
9.5 基於ELM算法的光纖振動信號識別
9.6 光纖振動信號檢測實驗及分析
小結
參考文獻