●第1章 數據型組織概述
●1.1 數據型組織的內涵
●1.1.1 數據型組織的定義
●1.1.2 數據型組織的特征
●1.1.3 數據型組織與傳統型組織的區別
●1.2 構建數據型組織的關鍵
●1.2.1 有效適應外部環境的變化
●1.2.2 充分調動成員協作積極性
●1.3 數據型組織的應用
●1.3.1 數據型組織與黨建政務創新
●1.3.2 數據型組織與產業發展
●1.3.3 數據型組織與社會治理
●第2章 數據型組織的功能
●2.1 整合組織數據資源
●2.1.1 數據成為組織的重要資源
●2.1.2 內外部數據資源的共享
●2.1.3 數據資源的質量保證
●2.2 支持組織科學決策
●2.2.1 多樣數據感知與精準決策
●2.2.2 智能數據分析與智能決策
●部分目錄
楊曉波、陸川、湯志偉、廖丹等著的《數據型組織》從大數據的應用和發展出發，提出“數據型組織”的概念，刻畫了組織的嶄新形態。全書共分為三部分。靠前部分是理論，由靠前章和第2章組成。靠前章對數據型組織的內涵進行闡述，第2章詳細剖析數據型組織的功能。第二部分是應用，包括第3章～第5章。第3章分析黨建政務的現狀，並結合“智慧紅雲”、“智慧瀘州城市管理”等案例闡述數據型組織在黨建政務創新中的應用；第4章分析大數據給現代商業帶來的機遇，並結合“丹露網”、“蘭州水源地智慧工程”等案例闡述數據型組織在產業發展中的應用；第5章基於大數據給社會組織提供的各種可能，並結合“精準扶貧”、“抗癌公社”等案例闡述數據型組織在社會治理中的應用。很後一部分是展望，即第6章，指出“未來的組織都將成為數據型組織”，並以未來城市治理、未來產業發展、未來社會服務三個主題對數據型組織的發展進行展望。
本書適合關注運用大數據創等
