本書從大數據處理涉及的基礎數學理論入手,圍繞大數據研究涉及的基礎數學知識,從線性代數、微積分基礎、概率與統計、多維數據之間的距離度量、大數據中的優化問題及大數據分析中的圖論基礎六大方面展開介紹,以夯實讀者在大數據領域的理論基礎。本書不僅介紹了基本的數學概念,而且通過具體例子介紹了其在大數據領域的實際應用,以提高本書的易讀性。本書每章都附有相應的習題,以便讀者能夠進一步理解相應的知識點,讀者可登錄華信教育資源網獲取相關電子資源。 本書適合作為高等學校計算機、電子信息、大數據、人工智能等相關專業本科生的基礎理論教材,也可作為大數據研究與開發人員的基礎入門書籍。