《深度學習實戰：基於TensorFlow 2.X的計算機視覺開發應用》從環境的搭建和TensorFlow 2.X的基礎語法講起，逐步深入到計算機視覺領域的算法模型理論與實戰應用，並重點講解了如何使用TensorFlow 2.X框架實現各類經典的深度學習模型，讓讀者可以繫統地學習TensorFlow 2.X在計算機視覺領域的相關知識和實戰應用。
全書共13章，涵蓋的主要內容有Anaconda環境配置、JupyterNotebook使用、神經網絡模型和用Python從零實現神經網絡、TensorFlow 2.X的基礎語法、圖像分類的算法模型理論和實戰、遷移學習技術實戰、目標
檢測的算法模型理論和實戰、自編碼器的算法模型理論和實戰、生成式對抗網絡的算法模型理論和實戰、基於深度學習的指紋識別技術實戰、基於攝像頭的指定物體實時預測、基於Linu臺下的深度學習模型網頁部署、基於等
