出版社：機械工業出版社 ISBN：9787111579489 商品編碼：18160336537 品牌：文軒 出版時間：2017-09-01 代碼：69 作者：尼克·麥克盧爾（NickMcClure）著曾
" 作 者:(美)尼克·麥克盧爾(Nick McClure) 著；曾益強 譯  定 價:69 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2017年09月01日 頁 數:272 裝 幀:平裝 ISBN:9787111579489  ●譯者序
●作者簡介
●審校者簡介
●前言
●第1章TensorFlow基礎1
●1.1TensorFlow介紹1
●1.2TensorFlow如何工作1
●1.2.1開始1
●1.2.2動手做2
●1.2.3工作原理3
●1.2.4參考3
●1.3聲明張量3
●1.3.1開始4
●1.3.2動手做4
●1.3.3工作原理5
●1.3.4延伸學習5
●1.4使用占位符和變量6
●1.4.1開始6
●1.4.2動手做6
●1.4.3工作原理6
●部分目錄  TensorFlow是一個開源機器學習庫。本書從TensorFlow的基礎開始介紹，涉及變量、矩陣和各種數據源。之後，針對使用TensorFlow線性回歸技術的實踐經驗進行詳細講解。後續章節將在前文的基礎上講述神經網絡、CNN、RNN和NLP等重要概念。  (美)尼克·麥克盧爾(Nick McClure) 著；曾益強 譯 Nick McClure目前是位於華盛頓州西雅圖的PayScale公司的不錯數據科學家。 在此之前，他曾就職於Zillow和Caesar公司。他在蒙大拿大學和聖本篤學院和聖約翰大學獲得應用數學學位。他熱愛學習，致力於機器學習和人工智能研究。  PREFACE前 言2015年11月，Google公司開源TensorFlow，隨後不久TensorFlow成為GitHub上很受歡迎的機器學習庫。TensorFlow創建計算圖、自動求導和定制化的方式使得其能夠很好地解決許多不同的機器學習問題。 本書介紹了許多機器學習算法，將其應用到真實場景和數據中，並解釋產生的結果。 本書的主要內容第1章介紹TensorFlow的基本概念，包括張量、變量和占位符；同時展示了在TensorFlow中如何使用矩陣和各種數學操作。本章末尾講述如何訪問本書所需的數據源。 第2章介紹如何在計算圖中連接第1章中的所有算法組件，創建一個簡單的分類器。接著，介紹計算圖、損失函數、反向傳播等
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