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Python機器學習(手把手教你掌握150個精彩案例微課視頻版)/人工智
該商品所屬分類:圖書 -> 人工智能
【市場價】
585-848
【優惠價】
366-530
【作者】 柯博文 
【出版社】清華大學出版社 
【ISBN】9787302553953
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內容介紹



出版社:清華大學出版社
ISBN:9787302553953
商品編碼:72447461527

品牌:文軒
出版時間:2020-08-01
代碼:69

作者:柯博文

    
    
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作  者:柯博文 著
/
定  價:69
/
出 版 社:清華大學出版社
/
出版日期:2020年08月01日
/
頁  數:276
/
裝  幀:平裝
/
ISBN:9787302553953
/
主編推薦
柯博文 美國硅谷的科技公司創業者,LoopTek(錄克)公司 CTO,擁有20多年的實際開發經驗,全球數十家科技公司內訓講師。長期專注於人工智能、移動互聯、智能硬件的應用開發。曾任工業和信息化部電子視像行業協會顧問、中國物聯網應用與推進聯盟智能顧問。致力推廣人工智能技術,在全球多個城市定期舉辦推廣活動,做過400餘場次的開發技術專題演講。出版多部暢銷圖書。
目錄
●第1章 Python程序語言
視頻講解:1個
1.1 Python程序語言的介紹
1.2 Python歷史
1.3 Python版本
第2章 安裝和運行Python開發環境
視頻講解:6個
2.1 Windows操作繫統中安裝Python
2.2 Windows操作繫統中測試與運行Python
2.3 Mac操作繫統中安裝Python
2.4 Mac操作繫統中測試與運行Python
2.5 Linux和樹莓派中安裝Python
2.6 Linux和樹莓派中測試與運行Python
第3章 開發程序和工具
視頻講解:7個
實例:2個
3.1 我的第一個Python程序(Windows版)
3.2 我的第一個Python程序(Mac、Linux和樹莓派版)
3.3 開發和調試工具——PyCharm下載和安裝
3.4 PyCharm工具介紹
3.5 創建項目
3.6 調試
3.7 安裝其他的Packages函數庫
3.8 安裝Anaconda
3.9 使用Anaconda
3.10 pip安裝包
3.11 本書需要安裝的第三方函數庫列表
第4章 Python程序基礎
視頻講解:13個
實例:25個
4.1 Python注釋
4.2 Python數據模式
4.3 Python數學計算
4.4 Python打印
4.5 if…else條件判斷語句
4.6 Array數組——List
4.7 range範圍
4.8 for循環
4.9 UTF8中文文字編碼和文字輸入
4.10 while循環語法
第5章 函數和面向對像OOP
視頻講解:12個
實例:17個
5.1 開發函數(def)
5.2 import導入和開發
5.3 類(class)
5.4 類的初始化預定義值
5.5 類中的函數方法(Method)
5.6 類中的屬性(Property)
5.7 類中調用其他的函數方法
5.8 設置公開、私有的類函數方法
5.9 把類獨立成另一個文件
5.10 繼承——OOP面向對像
5.11 多重繼承
5.12 調用父類函數
5.13 調用父類的屬性
第6章 窗口處理GUI Tkinter
視頻講解:12個
實例:12個
6.1 窗口GUI函數庫
6.2 窗口
6.3 文字Label
6.4 顯示圖片Image
6.5 按鍵Button
6.6 消息窗口tkMessageBox
6.7 輸入框Entry
6.8 繪圖Canvas
第7章 數據容器Containers
視頻講解:7個
實例:7個
7.1 List數組
7.2 List數組數據的多樣性
7.3 List的數學處理
7.4 Slicing切片
7.5 Dictionarie字典
7.6 Set序列集集合比較
7.7 Tuple序列
第8章 圖表函數庫Matplotlib
視頻講解:8個
實例:7個
8.1 Matplotlib介紹
8.2 畫線
8.3 畫點
8.4 畫面切割
8.5 顯示圖片
8.6 在窗口程序中顯示圖表
第9章 文件處理和開放數據
視頻講解:5個
實例:5個
9.1 開放數據介紹
9.2 保存
9.3 文件復制、刪除和列出所有文件
9.4 文件夾
9.5 讀入Excel文件
9.6 讀入、處理和存儲CSV文件——氣像風暴數據
第10章 網絡
視頻講解:5個
實例:8個
10.1 超文本傳輸協議HTTP GET
10.2 超文本傳輸協議HTTP T
10.3 可擴展標記式語言XML
10.4 JSON
第11章 數據庫
視頻講解:7個
實例:4個
11.1 下載和裝載MySQL數據庫
11.2 創建數據庫用戶——Add User
11.3 創建數據庫——Add database
11.4 打開數據庫——MySQLpython和pymysql
11.5 創建數據庫數據——insert
11.6 取得數據——select
11.7 刪除和修改數據庫數據——DELETE和UPDATA
第12章 自然語言處理——中文簡體和繁體轉換
視頻講解:8個
實例:8個
12.1 中文分詞斷詞工具
12.2 分析文件的文字
12.3 自定分詞
12.4 取出斷詞位置
12.5 移除用詞和自定比重分數
12.6 排列出最常出現的分詞
12.7 網絡文章的重點
第13章 人工智能標記語言AIML
視頻講解:5個
實例:6個
13.1 人工智能標記語言AIML介紹
13.2 中文機器人
13.3 AIML語法教程——隨機對話
13.4 AIML語法教程——變量
第14章 網絡服務器
視頻講解:4個
實例:4個
14.1 Python網頁服務器
14.2 開發自己的網頁服務器
14.3 顯示HTTP內容
14.4 取得HTTP GET所傳遞的數據
14.5 取得HTTP T所傳遞的數據
第15章 網絡爬蟲與BeautifulSoup4
視頻講解:4個
實例:4個
15.1 網絡爬蟲——取得網絡文章內容
15.2 BeautifulSoup的函數和屬性
15.3 實戰案例——獲取柯博文老師的博客文章
15.4 實戰練習
第16章 pandas數據分析和量化投資
視頻講解:10個
實例:10個
16.1 安裝
16.2 使用pandas讀入和存儲Excel的文件
16.3 使用pandas讀入和存儲CSV的文本內容
16.4 讀入網絡上的表格
16.5 DataFrame
16.6 計算
16.7 實戰分析Apple公司股價
16.8 統計相關計算
16.9 邏輯判斷——找出股價高點
16.10 計算股價浮動和每月的變化
16.11 畫出股票的走勢圖和箱形圖
第17章 NumPy矩陣運算數學函數庫
視頻講解:10個
實例:10個
17.1 矩
內容簡介
本書由淺入深、圖文並茂地介紹了Python機器學習方面的相關內容,並通過150多個實際案例,手把手地教會讀者掌握用Python語言進行機器學習相關項目開發的方法與技巧。書中包含Python語言基礎內容、機器學習、人工智能、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法,給出的每個案例都可以單獨運行,可進行二次開發。 為了提高學習效果,本書為所有案例提供了完整的微課視頻和程序代碼文件,獲取方式見前言。 本書適合學習機器學習算法的初學者,對機器學習、人工智能感興趣的學生和從業者,以及進行機器學習相關項目開發的工程師閱讀參考。
作者簡介
柯博文 著
柯博文 美國硅谷的科技公司創業者,LoopTek(錄克)公司 CTO,擁有20多年的實際開發經驗,全球數十家科技公司內訓講師。長期專注於人工智能、移動互聯、智能硬件的應用開發。曾任工業和信息化部電子視像行業協會顧問、中國物聯網應用與推進聯盟智能顧問。致力推廣人工智能技術,在全球多個城市定期舉辦推廣活動,做過400餘場次的開發技術專題演講。出版多部暢銷圖書。
精彩內容
     第3章 CHAPTER 3 開發程序和工具 3.1我的第一個Python程序(Windows版) Python的運行方法分成兩種,本節將分別進行介紹。 1. 運行Python的第一種方法 通過程序集,選擇並運行Command Mode,接著運行以下指令進入Python 環境。 python 在Python 的程序環境中直接輸入以下程序,如圖31所示。 print("see you again, powenko") 圖31直接編寫程序 通過這個方法會發現,簡單的程序還能這樣一行一行地輸入,但是如果程序很長或者是需要測試、編寫和修改,這個方法就不適合。 輸入以下指令可離開Python環境。 exit() 2. 運行Pyth等



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