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智慧制造雲(精)/中國雲計算應用叢書
該商品所屬分類:圖書 -> 人工智能
【市場價】
1964-2848
【優惠價】
1228-1780
【作者】 李伯虎柴旭東張霖 
【出版社】化學工業出版社 
【ISBN】9787122364692
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內容介紹



出版社:化學工業出版社
ISBN:9787122364692
商品編碼:10020956995265

品牌:文軒
出版時間:2020-09-01
代碼:228

作者:李伯虎柴旭東張霖

    
    
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作  者:李伯虎//柴旭東//張霖 著
/
定  價:228
/
出 版 社:化學工業出版社
/
出版日期:2020年09月01日
/
頁  數:346
/
裝  幀:精裝
/
ISBN:9787122364692
/
主編推薦
“發展戰略”中指出,“中國制造業在2025年進入‘強國’行列”。中外制造業的歷史和現狀不盡相同,建設中國2025,走智能制造之路,變“制造大國”為“制造強國”,沒有現成的經驗可循,不可能盲目照抄他國路徑。作者團隊以其在智能制造領域腳踏實地耕耘近十年收獲的技術和實踐經驗,建立了“智慧制造雲”繫統,從理論、技術和實踐兩方面提供了一個可資借鋻的發展我國智能制造理論、技術研究和實踐歷程中的範例。
目錄
●第1章 現代制造技術的新發展
1.1 制造業與制造
1.2 國外制造業的新發展
1.2.1 各國紛紛推出振興制造業的國家戰略與計劃
1.2.2 制造業信息化技術發展趨勢
1.3 我國制造業發展的挑戰與對策
1.3.1 我國制造業發展的挑戰
1.3.2 我國制造業發展的對策
1.4 本章小結
參考文獻
第2章 智慧制造雲概論
2.1 智慧雲制造範式及智慧制造雲內涵
2.2 智慧制造雲概念模型
2.3 智慧制造雲體繫結構
2.4 智慧制造雲服務對像與內容
2.5 智慧制造雲的技術(知識)體繫
2.6 智慧制造雲的技術特征
2.7 本章小結
參考文獻
第3章 智慧制造雲總體技術
3.1 概述
3.2 智慧制造雲模式
3.3 智慧制造雲商業模式
3.3.1 智慧制造雲客戶分析
3.3.2 智慧制造雲商業模式總體架構
3.3.3 智慧制造雲典型商業模式
3.4 繫統開發與應用實施技術
3.4.1 繫統架構技術
3.4.2 繫統集成技術
3.4.3 標準化技術
3.4.4 實施原則及流程
3.5 智慧制造雲擴散機制
3.5.1 智慧制造雲的基本擴散過程
3.5.2 智慧制造雲的擴散動力
3.6 本章小結
參考文獻
第4章 智慧制造雲支撐平臺技術
4.1 智慧制造雲總體體繫架構
4.2 智慧資源/產品/能力層
4.3 智慧感知/接入/通訊層
4.3.1 智慧感知技術框架
4.3.2 新互聯網絡
4.3.3 裝備與產線智能化改造接入
4.3.4 邊緣計算
4.4 智慧虛擬資源/產品/能力層
4.4.1 智慧雲制造模式下資源/產品/能力管理需求
4.4.2 智慧雲制造資源/能力虛擬化服務化技術
4.4.3 虛擬化智慧制造產品技術
4.5 雲服務支撐功能層
4.5.1 IaaS/DaaS/PaaS/SaaS/MCaaS
4.5.2 微服務與協同流程服務技術
4.5.3 工業大數據引擎技術
4.5.4 人工智能引擎技術
4.5.5 仿真引擎技術
4.5.6 產品生命周期智慧雲服務技術(智慧雲設計/雲生產/雲仿真與試驗/雲管理/雲售後服務技術)
4.6 智慧用戶界面層
4.6.1 基於普適計算的個性化服務界面定制模式
4.6.2 智慧制造雲個性化服務界面定制技術
4.7 智慧雲服務應用層
4.8 雲安全技術
4.9 本章小結
參考文獻
第5章 智慧制造雲中的大數據技術
5.1 概述
5.1.1 智慧制造雲中大數據的來源
5.1.2 智慧制造雲中大數據的特征
5.1.3 智慧制造雲中大數據的分類
5.1.4 智慧制造雲中大數據的價值
5.2 智慧制造雲大數據子平臺
5.2.1 智慧制造雲大數據子平臺功能架構
5.2.2 智慧制造雲大數據子平臺技術架構
5.3 智慧制造雲大數據關鍵技術及解決方案
5.3.1 大數據集成與清洗技術
5.3.2 大數據存儲與管理技術
5.3.3 大數據分析與挖掘技術
5.3.4 大數據可視化技術
5.3.5 大數據標準與質量體繫技術
5.3.6 大數據安全技術
5.4 本章小結
參考文獻
第6章 智慧設計雲技術
6.1 概述
6.1.1 智慧設計雲的需求
6.1.2 智慧設計雲的新模式、新手段和新業態
6.1.3 智慧設計雲包含的技術
6.2 智慧設計雲的繫統架構
6.3 雲並行工程總體技術
6.4 智慧雲CAX/DFX技術
6.4.1 智慧雲CAX/DFX技術應用需求
6.4.2 智慧雲CAX/DFX資源雲共享
6.4.3 智慧雲CAX/DFX的智能設計
6.5 虛擬樣機雲設計技術
6.5.1 虛擬樣機設計數據流描述
6.5.2 基於軟總線的數據驅動設計
6.5.3 虛擬樣機雲設計環境構建
6.6 基於大數據的雲設計技術
6.6.1 面向概念設計的大數據技術
6.6.2 面向詳細設計的大數據技術
6.6.3 面向設計驗證的大數據技術
6.6.4 設計大數據基礎管理技術
6.7 本章小結
參考文獻
第7章 智慧生產與裝備雲技術
7.1 概述
7.1.1 智慧生產與裝備雲的需求
7.1.2 智慧生產與裝備雲的新模式、新手段和新業態
7.1.3 智慧生產與裝備雲包含的技術
7.2 智慧生產與裝備雲的繫統架構
7.3 雲工藝技術
7.3.1 智慧雲工藝概述
7.3.2 工藝設計的服務粒度與雲工藝服務模式分類
7.3.3 智慧雲工藝設計的實現技術
7.3.4 智慧雲工藝的應用案例
7.4 雲數控技術
7.4.1 雲數控概述
7.4.2 雲數控繫統整體架構
7.4.3 雲數控大數據處理繫統
7.4.4 基於雲數控的大數據機床CPS模型
7.5 雲3D打印技術
7.5.1 雲3D打印概述
7.5.2 雲3D打印服務平臺的技術特征
7.5.3 雲3D打印服務平臺的總體架構
7.5.4 雲3D打印服務平臺技術體繫
7.6 雲機器人
7.6.1 雲機器人概述
7.6.2 雲機器人的概念與內涵
7.6.3 雲機器人的技術特征
7.6.4 雲機器人在智慧制造中的典型應用
7.7 本章小結
參考文獻
第8章 智慧仿真與試驗雲技術
內容簡介
“智慧制造雲”是繼作者團隊於2009年提出並實踐“雲制造(雲制造1.0)”理念後,又基於2012年提出“智慧雲制造(雲制造2.0)”新理念構成的一種適應當今新時代,並具有中國特色的智能制造繫統。 《智慧制造雲》給出智慧制造雲的概念模型、體繫架構、技術特征、知識/技術體繫框架;詳細講述了實施智慧制造雲有關的10類關鍵技術,論述了智慧制造雲是雲計算在制造領域的落地和拓展,是一種“新互聯網+雲計算+大數據+人工智能+”時代的具有中國特色的智能制造繫統。 《智慧制造雲》中還給出了智慧制造雲的實施範例——“航天雲網”的實踐與應用。書末簡要介紹了智慧制造雲的國內外研究與實踐現狀並提出了其持續發展的建議。 本書有助於讀者對中國制造業向智能制造轉型升級的思考與實踐。
作者簡介
李伯虎//柴旭東//張霖 著
李伯虎,中國工程院院士,博士生導師。現任航天科工集團公司二院科技委員會常務副主任;航天科工集團公司科技委員會顧問;航天科工集團信息化專家組長;總裝備部科技委兼職委員暨總裝備部仿真專業組顧問;國家863計劃自動化領域專家委員及現代集成制造繫統主題專家組組長;國家863計劃監督委員會委員等。 李伯虎院士長期從事計算機仿真與計算機集成制造繫統技術研究開發和應用工作。研究成果獲國家科技進步一等獎1個(北京仿真中心工程,1995年);國家科技進步二等獎3個(1.綜合X臺仿真示範繫統,2003年;2.XX關鍵零部件柔性設計制造一體化繫統研究,2004年;3.XX綜合仿真示範繫統,2009年),部級科技等



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