《智能SAR影像變化檢測》可為計算機科學、信息科學、人工智能、自動化技術等領域及其交叉領域中從事量子計算、進化算法、機器學習及相尖應用研究的技術人員提供參考，也可作為相關專業研究生和高年級本科生教材。

●前言
●第1章 緒論
●1.1 研究背景及意義
●1.2 研究對像
●1.3 變化檢測方法及存在問題
●1.3.1 變化檢測預處理
●1.3.2 變化檢測技術分類
●1.3.3 精度評估
●1.3.4 現有主要檢測方法的局限性
●1.4 Fisher判別分析
●參考文獻
●第2章 基於小波域隱馬爾可夫樹模型的遙感圖像變化檢測
●2.1 引言
●2.2 二維離散小波變換原理
●2.3 隱馬爾可夫模型
●2.4 基於小波域HMT模型的遙感圖像變化檢測算法
●2.4.1 小波域差異影像的構成
●2.4.2 基於雙高斯混合模型的分割
●2.4.3 HMT模型融合
●2.5 實驗結果分析與有效性驗證
●部分目錄

由焦李成、侯彪、尚榮華、楊淑媛、王爽等所合著的《智能SAR影像變化檢測（精）》一書對近年來智能SAR影像變化檢測領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述和總結，並結合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和報告。全書從智能計算的角度，對SAR影像變化檢測提出了新穎的解決思路和方法。基於作者的工作，結合靠前外的發展動態，集合了當前智能SAR影像變化檢測的很多相關內容。
本書可為計算機科學、信息科學、人工智能、自動化技術等領域及其交叉領域中從事量子計算、進化算法、機器學習及相關應用研究的技術人員提供參考，也可作為相關專業研究生和高年級本科生教材。

    自然界變化和人類活動對地球資源和環境都產生了深遠的影響。人口的快速增長導致城市擴張及耕地面積減少，森林被開采成農田，地震後地形的變化及房屋倒塌狀況，洪水泛濫衝毀的橋梁，以及石油洩漏造成的污染等，都需要進行有效的監測來判斷其帶來的影響。衛星的發展及其對地面觀測技術的成熟，無疑成為地表監測的一種有效手段。近年來，隨著航天航空技術、傳感器技術、計算機技術等相關技術的發展，現代衛星已經可以獲取到多分辨率、多角度、多通道的衛星圖像。如何綜合利用這些信息已經成為眾多國家關注的焦點。