作 者:尼克 著
定 價:79
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2021年01月01日
頁 數:380
裝 幀:精裝
ISBN:9787115491718
1.人工智能專家尼克重磅作品全新升級;2.全方位解讀人工智能的來龍去脈,一線專家細數行業經典與成敗得失;3.把科學的故事講得富於思想性,把技術的問題講得頗具趣味性;4.獲得第七屆中華優秀出版物圖書獎、第八屆吳文俊人工智能科技進步獎,入圍央視“2017年度中國好書”,獲選第十三屆“文津圖書獎”推薦圖書;5.新版全書修訂,新增章節,補充人工智能演進路線圖和人物關繫圖。
●第1章達特茅斯會議:人工智能的緣起
1.背景
2.達特茅斯會議
3.AI歷史的方法論
4.會議之後
5.預測未來:會有奇點嗎?
第2章自動定理證明興衰紀
1.自動定理證明的起源
2.羅賓遜和歸結原理
3.項重寫
4.阿貢小組和馬庫恩
5.符號派的內部矛盾:問答繫統和歸結原理的失落
6.幾何定理證明與計算機代數
7.定理證明繫統和競賽
8.哲學問題
9.現狀
10.結語
第3章從專家繫統到知識圖譜
1.費根鮑姆和DENDRAL
2.MYCIN
3.專家繫統的成熟
4.知識表示
5.雷納特和大知識繫統
6.語義網
7.谷歌和知識圖譜
第4章第五代計算機的教訓
1.背景
2.理論基礎:邏輯程序和Prolog
3.五代機計劃和五代機研究所
4.並發Prolog
5.美國和歐洲對日本五代機計劃的反應
6.結局和教訓
7.日本還有機會嗎:日本下一代人工智能促進戰略
第5章神經網絡簡史
1.神經網絡的初創文章
2.羅森布拉特和感知機
3.神經網絡的復興
4.深度學習
第6章計算機下棋簡史:機定勝人,人定勝天
1.機器下棋史前史
2.跳棋插曲
3.計算機下棋之初
4.“深藍”
5.圍棋和AlphaGo
第7章自然語言處理
1.喬治敦實驗
2.喬姆斯基和句法分析
3.ELIZA和PARRY
4.維諾格拉德和積木世界
5.統計派又來了
6.神經翻譯是終極手段嗎?
7.問答繫統和IBM沃森
8.回顧和展望
第8章向自然學習:從遺傳算法到強化學習
1.霍蘭德和遺傳算法
2.遺傳編程
3.強化學習
4.計算向自然學習還是自然向計算學習
5.計算理論與生物學
第9章哲學家和人工智能
1.德雷弗斯和《計算機不能干什麼》
2.塞爾和中文屋
3.普特南和缸中腦
4.給哲學家一點忠告
第10章人是機器嗎?——人工智能的計算理論基礎
1.丘奇-圖靈論題:為什麼圖靈機是最重要的發明?
2.相似性原則:另一個重要但不太被提及的計算理論思想
3.超計算
4.BSS實數模型
5.量子計算
6.計算理論的哲學寓意
7.超計算
《人工智能簡史》全面講述人工智能的發展史,幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域,包括人工智能的起源、自動定理證明、專家繫統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等,以宏闊的視野和生動的語言,對人工智能進行了全面回顧和深度點評。第2版中每章都有新增內容,並增加了全新的第13章,整理了人工智能幾大派別的演化路線和人物的繼承關繫,有助讀者閱讀方便。本書極具專業性、思想性和趣味性,既適合缺少專業背景的讀者了解人工智能的來龍去脈,作為人工智能的啟迪之書,也適合專業人士了解人工智能鮮為人知的歷史,提供深入學習的指導。
尼克 著
尼克,早年曾任職哈佛和惠普;後創業投資,往返於大陸和硅谷。無論忙閑不忘讀書寫字,作品多發表於《上海書評》,並有著作《UNIX SYSTEM V內核剖析》和《哲學評書》。