●前言
第1章智能圖像處理入門
1.1智能圖像處理概述
1.2環境搭建
1.2.1安裝Python
1.2.2安裝PyCharm
1.2.3PyCharm的初始化
1.2.4OpenCV及常用庫的配置
1.3思考與練習
第2章Python基礎
2.1數據類型
2.1.1數值類型
2.1.2字符串類型
2.1.3布爾類型
2.2變量與常量
2.3運算符
2.3.1運算符簡介
2.3.2運算符優先級
2.4選擇與循環
2.4.1if語句
2.4.2while循環
2.4.3for循環
2.4.4break和continue語句
2.5組
2.5.1創建
2.5.2查詢
2.5.3修改
2.5.4刪除
2.6字典
2.6.1字典的創建
2.6.2字典的常規操作
2.6.3字典的遍歷
2.7函數
2.7.1函數的定義與調用
2.7.2參數傳遞
2.8面向對像編程
2.8.1類與對像
2.8.2繼承與多態
2.9思考與練習
第3章圖像處理基礎
3.1圖像的基本表示方法
3.1.1二值圖像
3.1.2灰度圖像
……
第4章圖像幾何變換
第5章圖像直方圖處理
第6章圖像平滑濾波處理
第7章圖像閾值處理
第8章圖像形態學處理
第9章圖像分割處理
第10章圖像梯度及邊緣檢測
第11章圖像輪廓檢測與擬合
第12章人臉識別實現

本書利用Windows繫統下的Anaconda搭建環境，並基於OpenCV框架和Python語言，詳細闡述了智能化圖像處理的實現方法。本書共12章，主要內容包括智能圖像處理入門、Python基礎、圖像處理基礎、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態學處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測、圖像輪廓檢測與擬合、人臉識別實現等，最後結合具體案例，使用Python語言和OpenCV庫函數闡述圖像處理技術。循序漸進，易學易懂：本書按照由淺入深、循序漸進的原則編寫，並與大量實例相結合，使讀者可以邊學邊練，從而提高學習的興趣與效率。實例豐富，涉及面廣：本書提供了豐富的OpenCV設計實例，內容涉及智能圖像處理的多個領域。兼顧原理，注重實用：本書側重於實際應用，精簡理論，從理論與實踐相結合的角度敘述智能圖像處理技術，兼顧理論知識的同時，更注重具體實例的實現與應用。以上特點等