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    基於MCMC算法的貝葉斯統計方法
    該商品所屬分類：圖書 -> 人工智能
    【市場價】
    928-1344元
    【優惠價】
    580-840元
    【作者】 劉金山夏強編著 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030474889
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    內容介紹



    出版社：科學出版社
    ISBN：9787030474889
    商品編碼：10325285431

    品牌：文軒
    出版時間：2016-03-01
    代碼：108

    作者：劉金山,夏強編著

    　　　　
    　　　　
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    作  者:劉金山,夏強 編著
    /
    定  價:108
    /
    出 版 社:科學出版社
    /
    出版日期:2016年03月01日
    /
    頁  數:321
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787030474889
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    目錄
    ●序
    ●引言
    ●第1章貝葉斯統計中的MCMC方法
    ●1.1Gibbs算法
    ●1.1.1基本Gibbs抽樣
    ●1.1.2Gibbs抽樣的收斂性
    ●1.1.3潛變模型的Gibbs抽樣
    ●1.1.4分層模型的Gibbs抽樣
    ●1.2M—H算法
    ●1.2.1基本M—H算法
    ●1.2.2M—H算法的收斂性
    ●1.2.3獨立鏈和隨機遊走鏈M—H算法
    ●1.3混合算法
    ●1.4逃逸算法
    ●1.5可逆跳MCMC算法
    ●1.6MCMC算法的加速收斂
    ●1.6.1分組移動和多網格MC抽樣
    ●1.6.2MCMC算法的協方差改進
    ●1.6.3評分數據例子
    ●1.6.4其他加速收斂方法
    ●部分目錄
    內容簡介
    隨著大數據技術的發展和馬爾科夫鏈蒙特卡洛(MCMC)技術的應用使得貝葉斯統計方法在許多領域的復雜問題中得以應用。本書著重介紹計算貝葉斯後驗估計的MCMC方法和近期發展的貝葉斯隨機搜索模型選擇方法,特別是,MCMC方法在貝葉斯數據分析中的應用。本書特點是，與免費的靠前通用優選統計軟件R和WinBugs緊密結合，兼顧繫統性、前沿性和實用性.為了便於讀者掌握MCMC方法，書中提供了大量的數據分析案例以及相應的算法程序、圖表和模擬分析結果。
    作者簡介
    劉金山,夏強 編著
    劉金山，華南農業大學數學與信息學院教授，統計學科帶頭人，概率統計和金融學專業研究生導師，廣東省現場統計學會副理事長，農業部教材建設專家委員會委員。研究領域統計分析、非線性時間序列分析、基於MCMC算法的現代貝葉斯統計方法、金融統計方法。主持和主要承擔國家自然科學基金項目4項、省自然科學基金項目3項。獲省級自然科學研究和教學成果二等獎各1項。在靠前外核心學術期刊上發表論文60多篇，其中14篇收入SCI。著有《Wishart分布引論》（科學出版社，2005）。
    夏強，華南農業大學數學與信息學院副教授，統計學博士，概率統計和金融學專業研究生導師，廣東省現場統計學會常務理事。研究領域為等



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