這本實用的書為所有程序員和開發人員提供了使用Swift進行AI和機器學習開發的一站式服務，讓他們可以在iOS、macOS、tvOS和watchOS的Swift應用中創建並實現基於AI和機器學習的功能。你將學習如何使用強大的AI軟件構建應用功能，從而識別圖像，進行預測，生成內容，進行推薦等。對所有開發人員而言，AI越來越重要，即使你不是數據科學家或數學家，也可以在應用程序中使用AI。本書探索基於Swift的AI和機器學習技術，並討論了AI驅動功能用在哪些場景下以及如何纔有意義。書中使用了諸如基於P等

●前言
第一部分 基礎知識和工具
第1章 人工智能！？
1.1 Swift人工智能實戰以及Python
1.2 為何選擇Swift
1.3 什麼是AI，它能做什麼
1.4 實用AI任務
1.5 典型的基於任務的方法
第2章 AI工具
2.1 為什麼采用自頂向下的方法
2.2 優秀AI的優秀工具
2.3 來自蘋果的工具
2.4 其他工具
2.5 AI相鄰工具
2.6 下一步
第3章 尋找或構建數據集
3.1 規劃和識別目標數據
3.2 尋找數據集
3.3 構建數據集
3.4 準備數據集
3.5 蘋果的模型
第二部分 任務
第4章 視覺
4.1 實用AI與視覺
4.2 任務：人臉檢測
4.3 任務：條形碼檢測
4.4 任務：顯著性檢測
4.5 任務：圖像相似度
4.6 任務：圖像分類
4.7 任務：繪圖識別
4.8 任務：風格分類
4.9 下一步
第5章 音頻
5.1 實用AI與音頻
5.2 任務：語音識別
5.3 任務：聲音分類
5.4 下一步
第6章 文本和語言
6.1 實用AI與文本和語言
6.2 任務：語言識別
6.3 任務：命名實體識別
6.4 任務：詞形還原、標注、分詞
6.5 任務：情感分析
6.6 任務：自定義文本分類器
6.7 下一步
第7章 運動和手勢
7.1 實用AI與運動和手勢
7.2 任務：行為識別
7.3 任務：繪圖手勢分類
7.4 任務：行為分類
7.5 任務：通過AI使用增強現實
7.6 下一步
第8章 增強
8.1 實用AI與增強
8.2 任務：圖像風格轉換
8.3 任務：文本生成
8.4 任務：用GAN生成圖像
8.5 任務：電影推薦
8.6 任務：回歸預測
8.7 下一步
第9章 功能之外
9.1 任務：安裝Swift for TensorFlow
9.2 任務：在Swift中使用Python
9.3 任務：使用Swift for TensorFlow訓練分類器
9.4 任務：使用CoreML社區工具
9.5 任務：在設備上更新模型
9.6 任務：在設備上下載模型
9.7 下一步
第三部分 展望
第10章 AI和ML方法
10.1 術語
10.2 分類
10.3 聚類
10.4 下一步
第11章 探索底層
11.1 深入了解CoreML
11.2 視覺
11.3 音頻
11.4 文本和語言
11.5 推薦
11.6 預測
11.7 文本生成
11.8 生成
11.9 CoreMI.的未來
11.10 下一步
第12章 絕知此事要躬行
12.1 在CoreML的魔法背後
12.2 任務：構建XOR
12.3 代碼
12.4 訓練
12.5 下一步

這本實用的書為所有程序員和開發人員提供了使用Swift進行AI和機器學習開發的一站式服務，讓他們可以在JOS、macOS、tvOS和watthOS的Swift應用中創建並實現基於AI和機器學習的功能。你將學習如何使用強大的AI軟件構建應用功能，從而識別圖像，進行預測，生成內容，進行推薦等。 對所有開發人員而言，AI越來越重要，即使你不是數據科學家或數學家，也可以在應用程序中使用AI。本書探索基於Swift的AI和機器學習技術，並討論了AI驅動功能用在哪些場景下以及如何纔有意義。書中使用了諸如基於Python的TuriCreate（來自蘋果公司）和Swift for TensorFlow（來自谷歌）等工具。 本書的主要內容如下： 基礎知識和工具：學習AI基礎知識，將任務應用於模型，以及學習如何構建或查找數據集。 基於任務的AI：構建視覺、音頻、文本、運動和增強等