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基於機器學習的數據挖掘技術研究 圖書
該商品所屬分類:圖書 -> 人工智能
【市場價】
286-416
【優惠價】
179-260
【作者】 任永功何馨宇張永 
【出版社】哈爾濱工程大學出版社 
【ISBN】9787566130624
【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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內容介紹



出版社:哈爾濱工程大學出版社
ISBN:9787566130624
商品編碼:10035179911722

品牌:文軒
出版時間:2021-05-01
代碼:68

作者:任永功,何馨宇,張永

    
    
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作  者:任永功,何馨宇,張永 著
/
定  價:68
/
出 版 社:哈爾濱工程大學出版社
/
出版日期:2021年05月01日
/
頁  數:252
/
裝  幀:平裝
/
ISBN:9787566130624
/
目錄
●第1章緒論
1.1數據挖掘的概念
1.2數據挖掘的特點
1.3數據挖掘過程
1.4本書結構
參考文獻
第2章基於文本的數據挖掘技術
2.1研究現狀和存在的問題
2.2觸發詞識別
2.3基於兩階段和特征選擇的觸發詞識別模型
2.4實驗驗證
2.5本章小結
參考文獻
第3章基於圖的數據挖掘技術
3.1概述
3.2復雜網絡的基本理論
3.3基於環形網絡模體應用馬爾科夫聚類的圖挖掘模型
……
內容簡介
本書從實際案例入手,介紹了相關數據挖掘技術的理論、方法、設計和實現的整體流程,具有一定的完整性、繫統性和創新性。本書的特色在於全面介紹了數據挖掘的理論和方法,並針對不同領域的數據挖掘任務詳細介紹了基於機器學習的數據挖掘技術,尤其是引入了近年來炙手可熱的深度學習技術在數據挖掘領域中的相關應用,旨在為讀者提供將數據挖掘技術應用於實際問題所必需的知識,在理論深度和應用參考價值方面都有顯著的特性。本書適用於從事數據挖掘領域相關研究的教師以及科研和應用開發人員使用,也可作為數據挖掘和機器學習相關課程教學的參考書。



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