本書從工業過程中的設計、制造、運維三大活動展開，介紹了當前工業智能領域的熱點研究。

●第1篇 工業智能基礎
第1章 工業智能概述
1.1 智能制造概述
1.1.1 智能制造的概念及參考架構
1.1.2 智能制造的核心
1.2 工業智能概述
1.2.1 工業智能的概念
1.2.2 工業智能的分類
參考文獻
第2章 工業智能基礎
2.1 工業智能算法基礎
2.1.1 工業智能的機器學習任務
2.1.2 常用工業智能經典算法
2.1.3 深度學習算法
2.2 工業智能流程
2.2.1 數據收集
2.2.2 數據預處理和特征工程
2.2.3 模型訓練和強化
2.3 工業智能場景
2.3.1 預測性維護
2.3.2 質量檢驗與保證
2.3.3 制造流程優化
2.3.4 供應鏈優化
2.3.5 人工智能驅動的網絡安全和隱私
2.3.6 自動物理安全
2.3.7 自動化數據管理
2.3.8 智能助手
2.3.9 人工智能驅動的研發
2.3.10 自主資源勘探
參考文獻
第2篇 設計階段的工業智能
第3章 結構設計的特征識別與優化
3.1 智能設計研究現狀
3.1.1 智能設計研究方法
……
第4章 設計文檔結構化分析
第5章 裝配工藝智能設計
第3篇 制造階段的工業智能
第6章 工業缺陷圖像智能檢測
第7章 人工作業行為檢測與監控
第8章 制造過程的人機協同
第4篇 運維階段的工業智能
第9章 生產作業運行智能管控
第10章 設備故障診斷與預防性維修
第5篇 工業智能熱點研究
第11章 設備故障診斷與預防性數字孿生與工業智能
第12章 設備故障診斷與預防性AI+AR輔助下的制造

為了促進智能制造的發展進程，本書對工業智能的方法和應用展開了詳細的闡述。工業智能涉及的方法和應用極其廣泛，本書從工業過程中的設計、制造、運維三大活動展開，介紹了當前工業智能領域的熱點研究。 本書共5篇。第1篇（第1、2章）概述了智能制造的概念、參考模型及核心，引申出了工業智能的概念和典型分類。第2篇（第3、4、5章）分別從結構設計的特征識別與優化、設計文檔結構化分析和裝配工藝智能設計展開。第3篇（第6、7、8章）分別介紹了工業缺陷圖像智能檢測、人員作業行為檢測與監控和制造過程的人機協同。第4篇（第9、10章）介紹了生產作業運行智能管控和設備故障診斷與預防性維修。第5篇（第11、12章）介紹了數字孿生與工業智能，以及AI+AR輔助下的制造知識。 本書的主要讀者對像是數字化工程應用領域和智能制造領域的設計、制造、運維和管理人員，高校相關專業的研究人員，以及對工業智能技術感興趣的等

鮑勁松,鄭宇 著