●第1章人類視覺與機器視覺
●1.1人類視覺繫統
●1.1.1眼睛
●1.1.2神經繫統
●1.1.3處理繫統
●1.2計算機視覺繫統
●1.2.1攝像機
●1.2.2計算機
●1.2.3圖像處理
●1.2.4研究現狀分析
●1.3數學繫統
●1.3.1MATLAB軟件
●1.3.2圖像的數學表示及運算
●1.4小結
●參考文獻
●第2章經典神經反應及其數學表示
●2.1主要目的和基本思想
●2.2神經反應與導出核
●2.2.1預備知識
●2.2.2神經反應與導出核的構建
●部分目錄

圖像識別是模式識別的重要分支，在計算機視覺領域有著廣泛的應用。近幾年來，分層學習算法得到了高度關注，成為機器學習和圖像識別領域研究的熱點之一。結合靠前外很好的研究成果，《神經反應及其在圖像識別中的應用》繫統地介紹基於層次結構模型的神經反應及其各種推廣形式的學習算法，並將其應用到圖像識別中。首先對人類視覺特性和機器視覺特征進行對比與概述，接下來重點介紹經典神經反應、局部神經反應、軟稀疏編碼神經反應以及特征傳導神經反應等。很後，對神經反應中的一個關鍵因素，即模板選擇方法進行一些積極探索。《神經反應及其在圖像識別中的應用》還提供大量的仿真實驗，對各種不同的算法進行多角度、多方面的測試和驗證。