●前言
第1章 Web服務概述 1
1.1 Web服務發展的背景 1
1.2 面向服務計算與面向服務架構 2
1.3 Web服務 6
1.3.1 基於分布式對像技術SOA存在的問題 6
1.3.2 Web服務概念及其特點 7
1.3.3 Web服務技術層次 9
1.4 小結 12
第2章 QoS感知的Web服務選擇問題 13
2.1 Web服務組合 13
2.2 Web服務組合繫統的特性 16
2.3 Web服務組合QoS保障問題 18
2.4 Web服務QoS語義描述 20
2.4.1 服務本體 21
2.4.2 QoS本體 21
2.4.3 擴展Web服務機制支持QoS管理 25
2.5 Web服務選擇問題 27
2.5.1 局部選擇策略 29
2.5.2 全局選擇策略 29
2.5.3 混合選擇策略 29
2.6 QoS感知的服務選擇核心問題 30
第3章 基於QoS相似度的Web服務信譽度量 31
3.1 引言 31
3.2 信譽度量基礎 32
3.2.1 信任與信譽 32
3.2.2 信譽繫統體繫結構 33
3.2.3 常見信譽度量模型 35
3.3 基於QoS相似度的信譽度量繫統模型 36
3.4 質量相似度算法 39
3.5 基於QoS相似度的信譽計算 41
3.5.1 貝葉斯信譽繫統 41
3.5.2 信譽計算模型 42
3.6 實驗分析 44
3.7 小結 46
第4章 隨機QoS感知的Web服務信譽度量 48
4.1 引言 48
4.2 Web服務QoS隨機性表示與獲取 48
4.2.1 QoS隨機性 48
4.2.2 隨機QoS概率分布函數的獲取 49
4.3 基於隨機優勢的Web服務信譽度量 50
4.3.1 隨機優勢概述 50
4.3.2 信譽度量模型 53
4.3.3 信譽度量模型理論分析 56
4.4 實驗分析 59
4.5 小結 62
第5章 QoS信息為確定值的Web服務選擇 64
5.1 引言 64
5.2 服務篩選 65
5.2.1 優勢法 65
5.2.2 滿意值法 66
5.2.3 邏輯和法 67
5.3 數據預處理 67
5.3.1 數據預處理的原因和必要性 67
5.3.2 線性比例變換 68
5.3.3 標準0-1變換 69
5.3.4 向量規範化 69
5.3.5 原始數據的統計處理 70
5.4 權重計算 71
5.4.1 相對比較法 71
5.4.2 連環比率法 72
5.4.3 特征向量法 73
5.5 服務選擇 76
5.5.1 加權和法 77
5.5.2 加權積法 78
5.6 小結 79
第6章 QoS信息不確定情況下的Web服務選擇 81
6.1 引言 81
6.2 服務選擇的不確定QoS信息 81
6.3 服務選擇策略 84
6.3.1 區間數和可能度 84
6.3.2 決策矩陣計算 86
6.3.3 逼近理想解的排序方法 87
6.3.4 服務選擇模型 89
6.4 實驗分析 91
6.5 小結 94
第7章 風險驅動的隨機QoS感知的Web服務選擇 95
7.1 引言 95
7.2 風險驅動的服務選擇決策模型 96
7.3 風險驅動的服務選擇 97
7.3.1 基於半方差的風險度量 97
7.3.2 服務選擇的TOPSIS解決方案 98
7.4 主客觀權重的結合 100
7.5 基於優選熵原理的QoS概率分布獲取 102
7.5.1 基於優選熵原理的Web服務QoS概率分布獲取 103
7.5.2 Web服務QoS概率密度函數參數獲取 104
7.6 實驗分析 105
7.6.1 QoS概率分布獲取方法 105
7.6.2 風險驅動的服務選擇方法 107
7.7 小結 110
第8章 基於部分用戶偏好的可行Web服務選擇 111
8.1 引言 111
8.1.1 示例 111
8.1.2 挑戰 112
8.2 問題定義 113
8.2.1 問題描述 114
8.2.2 隨機優勢 114
8.3 可行Web服務選擇 118
8.3.1 可行Web服務選擇的基礎算法 118
8.3.2 隨機優勢測試算法 120
8.4 實驗分析 123
8.4.1 實驗設置 124
8.4.2 算法有效性 124
8.4.3 算法運行時間和可擴展性 126
8.4.4 剪枝效率 127
8.5 小結 128
第9章 基於整數規劃的組合服務選擇 130
9.1 引言 130
9.2 QoS感知的服務組合模型 131
9.2.1 抽像組合服務和具體組合服務 131
9.2.2 QoS參數 131
9.2.3 組合服務結構 132
9.2.4 基於聚合樹的組合服務QoS計算 134
9.2.5 全局QoS約束 137
9.2.6 效用函數 137
9.2.7 問題描述 138
9.3 順序結構組合服務選擇 139
9.3.1 服務選擇模型 139
9.3.2 分支限界法 140
9.3.3 啟發式算法 141
9.4 復雜結構組合服務選擇 144
9.5 目標函數與約束不能線性化時的服務選擇 146
9.6 實驗分析 150
9.6.1 順序結構組合服務選擇算法性能 150
9.6.2 復雜結構組合服務選擇算法性能 150
9.6.3 遺傳算法性能 153
9.7 小結 154
第10章 基於全局QoS約束分解的分布式組合服務選擇 156
10.1 引言 156
10.2 分布式QoS感知的組合服務選擇 157
10.3 全局QoS約束分解 157
10.3.1 選擇QoS級別 158
10.3.2 全局QoS約束分解 162
10.3.3 復雜組合結構的處理 163
10.4 局部選擇 166
10.5 考慮成本優化的組合服務可靠性分配方法 167
10.5.1 Web服務組合流程及其可靠性 168
10.5.2 組合服務可靠性分配優化模型 168
10.6 實驗分析 170
10.6.1 實驗設計 170
10.6.2 QoS級別與性能 171
10.6.3 順序結構組合服務選擇性能 171
10.6.4 順序結構通信成本比較 174
10.6.5 順序結構組合服務選擇優化率 175
10.6.6 復雜結構組合服務實驗評估 176
10.6.7 可靠性優化分配方法實驗評估 178
10.7 小結 181
第11章 基於Skyline的組合服務選擇 182
11.1 引言 182
11.2 組合服務Skyline 183
11.2.1 Skyline與Skyline服務 183
11.2.2 確定Skyline服務 184
11.2.3 利用Skyline服務降低組合服務選擇搜索空間 185
11.2.4 代表性Skyline服務 187
11.3 基於Skyline的局部QoS級別選擇 191
11.4 服務競爭力提升 193
11.5 組合服務Skyline計算 196
11.5.1 組合服務Skyline的概念 196
11.5.2 計算CSL的OnePass算法 198
11.5.3 計算CSL的DualProgressive算法 200
11.6 實驗分析 205
11.6.1 實驗設計 205
11.6.2 候選服務數目與性能 205
11.6.3 QoS約束數目與性能 206
11.6.4 組合服務Skyline實驗 208
11.7 小結 209
參考文獻 211

網絡環境的開放性使得可用的候選Web服務構成一個不斷成長、動態變化、具有相同功能的同質服務空間，從而使QoS感知的服務選擇面臨多種挑戰。《QoS感知的Web服務選擇》從Web服務及其QoS基礎知識、Web服務信譽度量、局部服務選擇策略和全局服務選擇策略4個方面，全面地介紹目前QoS感知的Web服務選擇中的若干關鍵問題及其解決方案，有利於讀者繫統地了解並掌握QoS感知的服務選擇基本和重要的研究成果。