●《博士後文庫》序言
前言
第1章 緒論
1.1 概述
1.1.1 在線視頻目標檢測與跟蹤
1.1.2 在線視頻目標分割與跟蹤
1.2 視頻目標跟蹤的挑戰與問題
1.3 視頻目標檢測與跟蹤的研究現狀
1.3.1 生成式基於檢測的視頻目標跟蹤
1.3.2 判別式基於檢測的視頻目標跟蹤
1.4 視頻目標分割與跟蹤的研究現狀
1.4.1 無監督視頻目標分割
1.4.2 半監督視頻目標分割
1.4.3 交互式視頻目標分割
1.4.4 弱監督視頻目標分割
1.4.5 基於分割的跟蹤
1.5 數據集和性能度量指標
1.5.1 視頻目標跟蹤數據集
1.5.2 性能度量指標
1.6 視頻目標跟蹤的研究方向
參考文獻
第2章 基於結構化學習的視頻目標跟蹤
2.1 概述
2.2 近似稀疏交叉核的在線結構化學習的單目標跟蹤
2.2.1 相關工作
2.2.2 單目標跟蹤方法的概述
2.2.3 在線優選間隔結構化學習跟蹤
2.2.4 單目標跟蹤算法
2.2.5 實驗
2.3 聯合外觀和運動推理的結構化學習的多目標跟蹤
2.3.1 相關工作
2.3.2 外觀和運動的跟蹤方法
2.3.3 實驗
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 顏色緊湊二值特征的終身學習視頻目標跟蹤
3.1 概述
3.2 相關工作
3.2.1 終身學習
3.2.2 視覺跟蹤
3.3 學習具有顏色屬性的緊湊二進制編碼
3.3.1 具有顏色屬性的HOG特征
3.3.2 緊湊的二進制編碼學習
3.4 終身學習視覺跟蹤
3.4.1 具有終身學習的判別外觀模型
3.4.2 在線終身學習模型更新
3.5 實驗
3.5.1 實驗設置
3.5.2 定量評估
3.5.3 定性評估
3.6 本章小結
參考文獻
第4章 基於部件和相關濾波器的目標跟蹤
4.1 概述
4.2 基於部件與空間結構保持的核相關濾波器跟蹤方法
4.2.1 相關工作
4.2.2 核相關濾波器跟蹤
4.2.3 部件權重結構學習
4.2.4 空間約束檢測
4.2.5 實驗
4.3 基於高效密集置信傳播的實時相關濾波器跟蹤方法
4.3.1 相關工作
4.3.2 構建馬爾可夫隨機場模型的視覺跟蹤
4.3.3 密集置信傳播的推理
4.3.4 提出的跟蹤算法
4.3.5 實驗
4.4 本章小結
參考文獻
第5章 基於語義感知的視頻目標跟蹤與分割
5.1 概述
5.2 相關工作
5.2.1 視頻目標跟蹤
5.2.2 語義的視頻目標跟蹤
5.2.3 語義分割
5.2.4 序列語義標簽
5.2.5 尺度估計
5.3 視頻序列的語義目標采樣生成
5.3.1 類別級語義生成
5.3.2 目標級語義估計
5.4 基於語義的視頻目標跟蹤
5.4.1 模板模型
5.4.2 語義干擾物感知的顏色外觀模型
5.4.3 具體語義兼容性的聚合跟蹤
5.4.4 與相關工作的差異
5.5 基於分割的尺度自適應
5.5.1 基於分割的準確目標定位
5.5.2 局部證據信息
5.5.3 準確的目標邊界框
5.5.4 與相關工作的差異
5.6 實驗
5.6.1 整體性能
5.6.2 成分分析
5.7 本章小結
參考文獻
第6章 總結與展望
6.1 總結
6.2 展望
編後記
彩圖
