"1、 內容編排注重基礎性、前沿性與實用性，寫作風格追求易讀性、邏輯性與嚴謹性，素材組織考慮可重復、易拓展、易用性。2、 對數字圖像處理科學與技術進行全面繫統的論述，采用理論結合實際的方式深入淺出、通俗易懂地進行講解。3、 配有豐富實例，可了解從算法理論到實際應用的具體過程，生動有趣，降低對各種算法理解的難度。4、 正文和實例部分提供600多幅圖片，圖文並茂，清晰直觀，便於入門學習。5、 各個實例提供MATLAB代碼，通過重復實驗過程既可深入理解算法，又可應用於實際項目，便於項目等

●第1章緒論
1.1數字圖像處理的概念
1.2數字圖像處理發展簡史
1.3數字圖像處理研究內容
1.4數字圖像處理的應用領域
1.5小結
第2章數字圖像基礎
2.1數字圖像的概況
2.1.1數字圖像的基本概念
2.1.2數字圖像的多樣性
2.1.3數字圖像的類型
2.1.4數字圖像的矩陣表示
2.2圖像生成
2.2.1凸透鏡成像原理
2.2.2數字照相機的結構和特性
2.2.3人眼視覺模型
2.3圖像數字化
2.3.1采樣與量化
2.3.2空間分辨率和灰度級分辨率
2.4像素的空間關繫
2.4.1相鄰像素
2.4.2鄰接性、連通性、區域和邊界
2.4.3距離度量
2.5保真度準則
2.5.1主觀保真度準則
2.5.2客觀保真度準則
2.6小結
第3章空域圖像增強
3.1背景知識
3.2直方圖概念
3.2.1直方圖
3.2.2累積直方圖
3.3灰度級變換
3.3.1對數變換
3.3.2指數變換
3.3.3冪次變換
3.3.4灰度反轉
3.3.5分段線性變換
3.3.6灰度切片
3.3.7閾值增強
3.4直方圖處理
3.4.1直方圖均衡化
3.4.2直方圖規定化
3.5算術運算
3.5.1圖像相減
3.5.2圖像相加
3.6空域濾波基礎
3.6.1卷積與相關
3.6.2線性濾波原理
3.6.3可分離卷積
3.6.4其他問題
3.7空域平滑濾波
3.7.1加權均值濾波
3.7.2中值濾波相關
3.8空域銳化濾波
3.8.1微分與差分
3.8.2拉普拉斯算子
3.9小結
第4章頻域變換
4.1背景
4.2傅裡葉級數與連續傅裡葉變換
4.2.1傅裡葉級數
4.2.2連續傅裡葉變換及其逆變換
4.2.3傅裡葉變換的解釋
4.3離散時間傅裡葉變換
4.3.1離散時間傅裡葉變換及其逆變換
4.3.2離散時間傅裡葉變換的卷積定理和相關定理
4.3.3信號采樣與采樣定理
4.4離散傅裡葉變換
4.4.1一維離散傅裡葉變換及其逆變換
4.4.2二維離散傅裡葉變換及其逆變換
4.4.3離散傅裡葉變換的矩陣形式
4.4.4頻譜分布與統計特性
4.4.5二維離散傅裡葉變換的性質
4.5快速傅裡葉變換
4.5.1基2FFT算法
4.5.2利用正變換的算法計算傅裡葉逆變換
4.6小結
第5章頻域圖像增強
5.1濾波基礎
5.2低通濾波器
5.2.1理想低通濾波器
5.2.2巴特沃斯低通濾波器
5.2.3指數低通濾波器
5.3高通濾波器
5.3.1理想高通濾波器
5.3.2巴特沃斯高通濾波器
5.3.3指數高通濾波器
5.4拉普拉斯頻域濾波器
5.5高頻增強濾波器
5.6帶通、帶阻與陷波濾波器
5.6.1帶通濾波器
5.6.2帶阻濾波器
5.6.3陷波濾波器
5.7空域濾波與頻域濾波的對應關繫
5.7.1空域到頻域
5.7.2頻域到空域
5.8同態濾波
5.9小結
第6章圖像復原
6.1圖像降質模型
6.1.1圖像降質/復原過程
6.1.2線性移不變降質模型
6.1.3降質模型的頻域表示
6.1.4降質模型的矩陣向量表示
6.1.5典型點擴散函數類型
6.1.6典型噪聲類型
6.2圖像去噪
6.2.1噪聲參數的估計
6.2.2自適應維納去噪濾波
6.2.3圖像去噪的正則化方法
6.2.4圖像去噪的低秩正則化方法
6.3頻域復原
6.3.1逆濾波
6.3.2維納濾波
6.4ML/MAP復原
6.4.1ML/MAP復原模型
6.4.2Richardson-Lucy(RL)方法
6.5正則化復原
6.5.1逆問題病態性分析
6.5.2正則化復原的基本模型
6.5.3Tikhonov正則化
6.5.4全變分正則化
6.5.5盲復原
6.6小結
第7章彩色圖像處理
7.1顏色基礎
7.1.1顏色的形成
7.1.2混色法
7.2顏色空間
7.2.1CIE設備無關的顏色空間
7.2.2設備依賴的顏色空間
7.3偽彩色映射
7.3.1灰度級分層
7.3.2偽彩色變換
7.4真彩色處理
7.4.1真彩色處理基礎
7.4.2彩色插值
7.4.3彩色圖像增強
7.4.4彩色圖像分割
7.4.5彩色邊緣檢測
7.4.6白平衡
7.5小結
第8章數學形態學圖像處理
8.1背景
8.2基礎
8.2.1集合運算
8.2.2二值圖像的邏輯運算
8.2.素
8.3二值圖像形態學基本運算
8.3.1膨脹與腐蝕
8.3.2開運算與閉運算
8.3.3擊中/擊不中運算
8.4二值圖像形態學實用算法
8.4.1去噪
8.4.2邊界提取
8.4.3孔洞填充
8.4.4連通分量提取
8.4.5骨架
8.4.6凸包
8.4.7細化
8.4.8粗化
8.4.9剪枝
8.5二值圖像形態學運算及其性質總結
8.6灰度圖像形態學算法
8.6.1灰度膨脹與腐蝕
8.6.2灰度開運算與閉運算
8.6.3頂帽與底帽變換
8.6.4灰度形態學重構
8.7小結
第9章圖像分割
9.1圖像分割基礎
9.2基於邊界的分割
9.2.1邊緣檢測
9.2.2局部邊緣連接
9.2.3Hough變換
9.2.4邊界跟蹤
9.3基於閾值的圖像分割
9.3.1直方圖基礎
9.3.2全局單閾值法
9.3.3全局多閾值法
9.3.4局部閾值法
9.4基於區域的圖像分割
9.4.1區域生長法與區域標記
9.4.2區域分裂合並法
9.5分水嶺分割
9.5.1基本概念
9.5.2分水嶺算法
9.5.3形態學膨脹水壩算法
9.5.4控制標記的分水嶺分割
9.6小結
第10章小波變換與多分辨率分析
10.1小波分析的發展簡史
10.2連續小波變換
10.2.1小波與連續小波變換
10.2.2小波函數的傅裡葉分析
10.2.3小波與連續小波變換的時頻分析與性質
10.2.4小波變換與傅裡葉變換、短時傅裡葉變換的比較
10.2.5常用小波
10.3離散小波變換
10.3.1二進小波變換
10.3.2小波框架
10.3.3時頻分辨率
10.4多分辨率分析與Mallat算法
10.4.1多分辨率分析
10.4.2小波函數與小波空間
10.4.3雙尺度方程與多分辨率分析
10.4.4正交小波分解與重建
10.4.5正交濾波器組
10.5二維離散小波分析
10.5.1二維離散小波變換
10.5.2二維離散小波多尺度分析
10.6小波包變換
10.6.1小波包變換與一維小波包分解
10.6.2二維小波包分解
10.6.3很優小波包的選取
10.7小波變換在圖像處理中的應用
10.7.1邊緣檢測
10.7.2圖像降噪
10.7.3圖像壓縮
10.7.4漸進傳輸
10.8小結
第11章圖像壓縮編碼
11.1信息論基礎
11.1.1信息熵
11.1.2香農定理
11.2圖像壓縮基本概念與模型
11.2.1圖像熵與編碼效率
11.2.2圖像信息的冗餘
11.2.3圖像壓縮繫統
11.3統計編碼
11.3.1香農-費諾編碼
11.3.2霍夫曼編碼
11.3.3算術編碼
11.3.4行程編碼
11.4變換編碼
11.4.1變換編碼的原理
11.4.2正交變換
11.4.3離散餘弦變換
11.5預測編碼
11.5.1無損預測編碼
11.5.2有損預測編碼
11.5.3很優線性預測
11.5.4自適應預測編碼
11.5.5幀間預測編碼
11.6子帶編碼
11.7圖像壓縮編碼國際標準
11.7.1靜止圖像壓縮編碼國際標準
11.7.2運動圖像壓縮編碼國際標準
11.8小結
第12章特征提取
12.1概述
12.2邊界表示
12.2.1鏈碼
12.2.2多邊形近似
12.2.3邊界標記曲線
12.2.4邊界分段
12.3邊界描述
12.3.1簡單描述
12.3.2形狀數
12.3.3邊界矩
12.3.4曲線擬合
12.3.5傅裡葉描述子
12.4區域表示
12.4.1區域標記
12.4.2中心投影變換
12.4.3骨架
12.5區域描述
12.5.1簡單區域描述
12.5.2拓撲描述
12.5.3形狀描述
12.5.4紋理描述
12.5.5Hu不變矩
12.6主成分描述
12.6.1PCA的基本原理
12.6.2主成分分析的性質
12.7小結
參考文獻

本書詳細介紹數字圖像處理的基本理論和主要技術，內容包括數字處理基礎、空域圖像增強、頻域變換、頻域圖像增強、圖像復原、彩色圖像處理、數學形態學圖像處理、圖像分割、小波變換與多分辨率分析、圖像壓縮編碼、特征提取等。本書對圖像復原、數學形態學圖像處理、小波變換與多分辨率分析等難點內容進行精心梳理，融入作者多年研究與教學成果，使得初學者更加容易入門。本書理論和實踐相結合，理論分析深入淺出，方法介紹詳細具體，實例演示清晰明了，同時提供實例的MATLAB實現程序和教輔資源，可作為高等院校計算機類、自動化類、電子信息類等專業高年級本科生和研究生的教材，也可供相關工程技術人員參考。

禹晶,肖創柏,廖慶敏 編