●第l章 高光譜遙感影像概述
1.1 高光譜遙感影像數據表示
1.2 常見高光譜成像儀
1.3 高光譜遙感影像特性
1.4 高光譜遙感影像實驗數據集
第2章 高光譜遙感影像特征提取及分類研究
2.1 高光譜遙感影像特征提取研究
2.2 高光譜遙感影像分類研究
2.3 存在的問題
第3章 分類優選雙邊濾波算法及高光譜遙感影像噪聲處理
3.1 引言
3.2 雙邊濾波的原理
3.3 提出的算法
3.3.1 COBF算法
3.3.2 基於COBF的分類算法
3.4 實驗
3.4.1 數據集描述
3.4.2 評價指標
3.4.3 參數設置
3.4.4 實驗結果
3.5 結論
第4章 三邊平滑濾波算法及高光譜遙感影像噪聲處理
4.1 引言
4.2 提出的方法
4.3 實驗
4.4.1 數據集描述
4.4.2 參數設置
4.4.3 實驗結果
4.4 結論
第5章 超像素雙邊濾波算法及高光譜遙感影像小樣本處理
5.1 引言
5.2 熵率超像素分割算法
5.3 提出的算法
5.4 實驗結果與分析
5.4.1 數據集描述
5.4.2 參數分析
5.4.3 實驗結果
5.5 結論
第6章 傳播濾波算法及高光譜遙感影像跨區域混合處理
6.1 引言
6.2 提出的方法
6.2.1 傳播濾波
6.2.2 基於傳播濾波的空譜特征提取算法
6.3 實驗
6.3.1 數據描述
6.3.2 算法比較
6.3.3 參數設置分析
6.3.4 實驗結果
6.4 結論
第7章 總結與展望
7.1 本書工作總結
7.2 未來工作展望
參考文獻
本書以特征提取理論為主線，以高光譜遙感影像為研究對像，充分發揮改進的濾波算法提取高光譜遙感影像特征的優勢，以魯棒提取特征進行高光譜遙感影像分類方法為研究內容，分別從噪聲影像的魯棒表示，小樣本影像的魯棒表示和跨區域混合影像的魯棒表示方面進行研究。全書共分為7章，第1章是高光譜遙感影像概述；第2章主要介紹高光譜遙感影像特征提取及分類研究；第3章主要介紹分類優選雙邊濾波算法及高光譜遙感影像噪聲處理；第4章主要介紹三邊平滑濾波算法及高光譜遙感影像噪聲處理；第5章主要介紹超像素雙邊濾波算法及高光譜遙感影像小樣本處理；第6章主要介紹傳播濾波算法及高光譜遙感影像跨區域混合處理；第7章總結和展望。 本書結合作者本人的科研經驗，在撰寫過程中盡可能詳細地描述了研究動機、研究啟發、實驗方案、實驗結論等，可為濾波算法及高光譜遙感影像研究者在設計新算法以及安排實驗方案驗證新算法時提供參考。本書可作為等
