本書運用偏微分方程方法研究圖像特征檢測,深入探討了圖像顯著性檢測和圖像邊緣特征檢測。一方面,充分利用圖像空間結構信息,將圖像先驗信息嵌入到具有深刻物理意義的相場變分模型中,利用相場變化等控制能量強度變換,使圖像非線性擴散,優選限度地保持圖像的重要特征,同時壓制圖像背景信息,實現圖像顯著性檢測;另一方面,利用圖像的二階方向導數、結構張量等特征刻畫圖像先驗信息,構建基於水平集函數的能量變分模或偏微分方程模型,通過水平集函數的演化帶動零水平曲線的變化,實現圖像邊緣特征檢測。
本書可供應用數學、圖像處理、計算機視覺等領域的高年級本科生和研究生使用,也可作為相關領域的教師工程師和技術人員等的參考書。