●前言
第一章生物統計學與空間相關1
1.1統計模型與空間相關1
1.2傳統生物統計學方法的局限性3
1.3本書的基本內容10
第二章空間相關性與空間格局12
2.1空間現像與空間數據12
2.2空間數據的一般性分析13
2.3空間相關分析的方法17
2.4空間自相關顯著性的檢驗27
2.5空間分布格局的形成29
2.6空間格局的檢驗34
2.7時空相關性分析40
第三章空間密度分布的估計42
3.1密度估計的一般概念42
3.2距離方法及很優化44
3.3-般克立格方法47
3.4方差圖的模型與建模50
3.5實例研究53
3.6方差函數模型對OK結果的影響57
3.7空間自回歸估計61
3.8趨勢面分析63
3.9估計優劣的交叉檢驗65
第四章時空預測模型66
4.1時間序列與時空預測66
4.2空間轉移概率方法66
4.3空間一時間序列預測模型76
4.4三維自回歸趨勢面78
4.5頂測克立格方法80
4.6距離預測方法81
4.7廣義時空回歸模型84
第五章空間分析中的方法89
5.1空間相關分析的計算方法89
5.2空間相關分析的理論模型91
5.3空間相關中的方向性93
5.4空間估值的隨機性模型94
5.5空間估值的非隨機性方法108
5.6關於數據變換110
第六章時空回歸與自回歸模型111
6.1時間序列模型111
6.2趨勢面分析115
6.3空間回歸一自回歸模型119
6.4擴散的自相關分析及模型125
6.5擴散過程的模擬130
第七章傳統生物統計學方法的改進134
7.1樣本均值的估計134
7.2兩樣本均值的比較135
7.3線性回歸的殘差分析136
7.4改進形式的回歸分析137
7.5實例研究139
第八章空間抽樣設計146
8.1空間抽樣的方法146
8.2在Ⅳ個位置上選取”個樣本的實施149
8.3樣方面積大小的影響151
8.4樣方面積效應的糾正l54
8.5樣方面積改變時方差函數的估計156
結束語：進一步的設想158
參考文獻159
