1、原創性。本課程每個章節都是原創的，經研究和總結消化國內外近期新資料，沒有雷同於任何國內外的現有資料。每個章節理論聯繫實際，有知識點闡述、指令提煉，案例制作三個過程，使讀者舉一反三，將其應用到實際工作中。2、實用性。課程將專業領域知識點，如水墨、工筆、粒子、水、光效等，結合人工智能指令，突出中素，簡單易用表現專業領域視覺效果，讓普通觀眾體驗平面設計、剪輯、合成、三維等專業課程。

●第1章 人工智能繪畫概論1
1.1 人工智能繪畫的歷史4
1.2 人工智能繪畫的算法和原理11
1.3 人工智能繪畫的工具14
1.4 Stable Diffusion簡介16
1.5 思考與練習17
第2章 Stable Diffusion基礎18
2.1 Stable Diffusion的安裝18
2.1.1 Stable Diffusion整合包的安裝19
2.1.2 模型的安裝21
2.1.3 插件的安裝22
2.2 Stable Diffusion的界面布局24
2.2.1 模型24
2.2.2 功能選項卡28
2.2.3 采樣方法（Sampler）28
2.2.4 迭代步數（Steps）29
2.2.5 總批次數和單批數量29
2.2.6 輸出分辨率（寬度和高度）30
2.2.7 提示詞引導繫數（CFG Scale）30
2.2.8 隨機數種子（Seed）31
2.2.9 “生成”按鈕下的5個圖標按鈕及其功能31
2.2.10 WebUI中面部修復、可平鋪、高分辨率修復的功能32
2.2.11 輸出圖像框下方的切換按鈕及其功能32
2.3 Stable Diffusion的工作流程33
2.4 思考與練習 36
第3章 文生圖37
3.1 提示詞的類型38
3.1.1 正向提示詞38
3.1.2 反向提示詞40
3.1.3 提示詞的學習與參考40
3.1.4 提示詞的寫作技巧42
3.2 提示詞的語法46
3.2.1 畫質和風格46
3.2.2 畫面內容50
3.2.3 畫面表現53
3.2.4 提示詞中的其他功能性文本56
3.3 提示詞的權重與符號57
3.4 反向提示詞的功能59
3.4.1 反向提示詞的類型和功能59
3.4.2 反向提示詞的通用格式62
3.4.3 反向提示詞的技巧62
3.5 案例：旗袍女生64
3.6 思考與練習67
第4章 圖生圖68
4.1 圖生圖參數68
4.2 圖生圖的常用功能79
4.3 案例制作：暗調光影92
4.4 思考與練習95
第5章 LoRA微調模型96
5.1 LoRA是什麼96
5.2 LoRA的類型和功能97
5.2.1 定制人物97
5.2.2 設定風格99
5.2.3 控制光影102
5.2.4 管理場景108
5.2.5 特定模型110
5.3 LyCORIS模型111
5.4 LoRA的分層處理114
5.5 案例制作：水墨效果115
5.6 思考與練習124
第6章 ControlNet的應用125
6.1 了解ControlNet125
6.1.1 ControlNet的工作原理126
6.1.2 ControlNet的安裝126
6.1.3 ControlNet的參數128
6.2 ControlNet的類型和功能130
6.2.1 Canny（硬邊緣）131
6.2.2 Depth（深度）134
6.2.3 局部重繪139
6.2.4 Lineart（線稿）141
6.2.5 MLSD（直線）144
6.2.6 Normal（常規）146
6.2.7 Open e（姿態）148
6.2.8 Reference（參考）153
6.2.9 Scribble（塗鴉）154
6.2.10 Seg（語義分割）157
6.2.11 Shuffle（隨機洗牌）159
6.2.12 SoftEdge（軟邊緣）160
6.2.13 T2IA（自適應）165
6.2.14 Tile（分塊）169
6.2.15 IP2P171
6.3 案例操作：ControlNet組合應用172
6.3.1 CG將軍案例173
6.3.2 冰雪文字178
6.4 思考與練習184
第7章 Stable Diffusion視頻185
7.1 圖生圖結合ControlNet風格遷移186
7.2 數字人口型動畫SadTalker191
7.3 Deforum插件動畫194
7.4 補幀工具EbSynth 200
7.5 SD-CN-Animation207
7.6 Runway公司的Gen-2211
7.7 思考與練習215
第8章 綜合案例216
8.1 查找素材217
8.2 下載模型220
8.3 文生圖調節基礎圖像222
8.4 圖生圖控制影調224
8.5 ControlNet控制輪廓225
8.6 用腳本提高分辨率227
8.7 思考與練習229
後記 230

本書從藝術教育工作者和現代藝術設計師的視角，繫統地介紹了人工智能繪畫的相關知識與應用技能。全書內容涵蓋了AI繪畫的發展、原理、工具與應用，並重點圍繞主流工具Stable Diffusion進行詳細介紹。書中深入講解了軟件的操作、指令控制、圖生圖技巧、LoRA、ControlNet控制以及AI動畫制作等相關知識，並通過插件的應用實現了圖像生成的擴展和動畫制作。本書旨在幫助讀者繫統地學習AI繪畫的理論知識與技術，了解如何運用這些技術來提升繪畫技能，包括如何使用AI改善畫作的色彩和構圖，以及如何運用AI進行風格轉換、圖像增強等操作。此外，本書還介紹了如何使用AI創建令人驚嘆的數字藝術品。本書內容專業全面，案例生動翔實，是一本繫統介紹AI繪畫知識與應用技能的優秀教材，適合IT人士、設計師與動畫制作人員學習與參考。

許建鋒 著