1.基於Python 3編寫，教你如何有效找出計算密集型程序的性能瓶頸，加快代碼的執行速度。2.內容豐富實用，探索設計背後的基本理論，讓讀者對Python實現有更深入的認識。3.真實案例，易學易懂。對編程經驗豐富的Python程序員，本書將闡述如何充分利用多核體繫結構或集群，如何讓繫統在不喪失可靠性的情況下擴縮容。4.知識點繫統，邏輯清晰。通過本書，讀者將會更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器，學會同時管理多個I/O和計算操作。

●前言 xvii
第 1章 理解高性能Python 1
1．1 基本的計算機繫統 1
1．1．1 2
1．1．2 4
1．1．3 通信層 6
1．2 綜合考慮 8
1．3 為何使用Python 11
1．4 如何成為高性能程序員 13
1．4．1 很好實踐 14
1．4．2 對Notebook很好實踐的思考 15
1．4．3 重新發現工作的樂趣 16
第 2章 通過剖析找出瓶頸 17
2．1 高效地剖析 18
2．2 朱利亞集合簡介 19
2．3 計算整個朱利亞集合 22
2．4 簡單計時方法—print語句和裝飾器 25
2．5 使用UNIX命令time的簡單計時 27
2．6 使用模塊cProfile 29
2．7 使用SnakeViz可視化cProfile的輸出 34
2．8 使用line_profiler逐行剖析 35
2．9 使用memory_profiler診斷內存占用情況 40
2．10 使用PySpy查看既有進程 47
2．11 字節碼：幕後發生的情況 48
2．11．1 使用模塊dis查看CPython字節碼 48
2．11．2 復雜度隨方法而異 50
2．12 優化期間測試確保代碼正確 52
2．13 確保代碼剖析成功的策略 55
2．14 小結 56
第3章 組 57
3．1 更高效的查找方式 60
3．2 比較組 62
……

Python語言是一種腳本語言，應用領域非常廣泛，包括數據分析、自然語言處理、機器學習、科學計算、推薦繫統構建等。
本書共有12章，圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用程序的運行速度進行講解，還介紹了如何解決CPU密集型問題、數據傳輸和內存密集型問題，如何通過移動數據、PyPy即時編譯器和異步I/O提升性能。本書主要包括以下內容：計算機原理、組、字典和集合、迭代器、Python模塊、並發性、集群計算等。最後，本書通過一繫列真實案例展現了在應用場景中使用Python時需要注意的問題。

(美)米夏·戈雷利克,(美)伊恩·歐日沃爾德 著 張海龍 譯