1. 為人工智能如何實現醫療變革提供了一幅全景圖● 互聯網醫療、智能診斷、遠程醫療、醫療信息化、虛擬醫療助手、醫院管理……展示了人工智能在醫療領域幾乎所有的應用實例；● 智能醫療的結構、實踐意義、現存問題、發展趨勢……將行業的前世、今生、未來盡數道來。2. 世界 有影響力的醫生領導者、智能醫療發展領航人埃裡克·托普前瞻之作● 全世界 有資格談論人工智能醫療應用的專家；● 繼《顛覆醫療》《未來醫療》之後，帶來醫療改革的巔峰之作。3. 湛廬文化出品。

●推薦序一 探索未知與掌控已知-Ⅰ
推薦序二 人工智能讓醫療科技服務於個體-Ⅲ
01深度醫療模型：深度表型分析、深度學習、深度共情三足鼎立-001
機器永遠無法接近解讀人類-006
深度學習有潛力“馴服”數據爆炸-008
人工智能在醫療領域的應用前景和現狀-010
深度醫療的三大組成部分-013
深度醫療是醫療的未來-017
02淺度醫療：令患者絕望、醫生疲憊的非智能醫療-021
誤診導致錯誤的治療-024
淺度證據導致淺度醫療-026
電子健康檔案在應用中缺陷明顯-028
淺度醫療導致醫療資源浪費和對患者的傷害-029
淺度醫療導致無效的醫療支出-032
03醫療診斷：人工智能工具與醫生結合提高診斷和預測的準確性-037
現代醫療診斷方法的缺陷-040
計算機在醫療診斷上的應用-046
IBM沃森與醫學機構的合作案例-049
狹義的人工智能診斷工具-051
04從深度學習到深度醫療：人工智能的成功先例對醫療健康領域的啟發-055
人工智能可以監測人類無法監測的東西-057
簡述人工智能的發展-063
深度神經網絡的應用實例-071
05突破局限：深度學習亟須解決的八大問題-083
問題一：神經網絡的功能局限性-084
問題二：“黑匣子”屬性帶來的不可靠性-089
問題三：人工智能再現的人類偏見和不公平-091
問題四：人工智能可能導致的虛假性-094
問題五：人工智能中的隱私安全隱患-095
問題六：人工智能對倫理和公共政策的挑戰-097
問題七：人工智能對工作崗位的巨大影響-100
問題八：人工智能帶來世界末日的恐懼-101
06“有模式”的醫生：最有可能被人工智能取代的三類醫生-105
放射科醫生-108
病理科醫生-118
皮膚科醫生-123
07“無模式”的醫生：人工智能如何打通所有醫學學科-127
人工智能對所有臨床醫學的可能影響-129
人工智能在專科領域的應用-135
08心理健康：人工智能發揮重要作用的新領域-153
數字化帶來新突破-156
生物標志物的優勢與不足-157
人工智能在預防和預測自殺方面的應用-163
人工智能在精神健康領域的前景和隱患-165
人工智能如何增加幸福感-167
09醫療繫統：人工智能如何通過影響醫療繫統造福人類-171
預測，預測，再預測-175
優化醫療工作環境及流程-180
淘汰醫院和病房-185
保險公司和雇主對人工智能的使用-186
國家層面的醫療人工智能-189
10深度發現：人工智能如何改變生物醫學-193
生物組學與癌癥-195
藥物發現與開發-199
神經科學-204
科學家的新工具和學徒-210
11深度飲食：定制真正個性化的飲食方案-215
營養學研究中存在的問題-218
人工智能有助於實現個性化飲食-223
12虛擬醫療助手：承擔醫療指導的責任，造福消費者-237
虛擬醫療助手的發展現狀-244
構建未來的虛擬醫療助手-247
13深度共情：人工智能如何讓醫療回歸以人為本-261
為醫生和患者贏取寶貴的時間-264
培養醫生的共情能力，讓就醫更加人性化-267
培養醫生的存在感，建立深厚的醫患關繫-271
身體檢查的儀式感可以鞏固醫患關繫-275
以治愈為中心的醫患關繫-278
重塑醫學生的思想，發展以人為本的醫學教育-280
由機器支持的更為人性化的深度醫療-283
致謝-285
注釋-287
譯者後記站在人類的高度思考人工智能-289

醫療資源緊缺、醫生看診時間越來越短、醫生無法真正地與患者進行溝通……人工智能將增強醫生的專業能力，改變這些窘迫現狀。在本書中，埃裡克·托普揭示了人工智能在醫學上的各種應用前景，為人工智能如何實現醫療變革提供了一幅全景圖。全書共包括13個部分，分別講述了深度醫療的模型、淺度醫療的概況、人工智能對醫療診斷的影響、人工智能的成功先例、深度學習的局限、人工智能對三類“有模式”醫生的影響、人工智能對“無模式”醫生的影響、人工智能在心理健康領域的應用、人工智能對醫療繫統的影響、人工智能如何改變生物醫學、人工智能在個性化飲食方案制定上的應用前景、虛擬醫療助手的發展現狀，以及深度共情如何讓醫療回歸人文。本書展示了人工智能在醫學領域的應用現狀和前景，適合醫療政策制定者、醫療產業圈的企業家和專家，人工智能及大數據領域人士閱讀。