●第1章 城市大數據 1
1.1 城市治理與城市大數據 1
1.2 城市大數據驅動的城市治理新範式 5
1.3 城市大數據的類型和特點 7
1.4 城市大數據的應用場景與關鍵技術 13
1.5 本書章節安排 22
參考文獻 24
第2章 面向城市人口管理的手機用戶身份識別與分析 29
2.1 本章引言 30
2.2 相關工作 31
2.3 手機信令數據的介紹 34
2.4 基於跨域信息的手機用戶身份識別模型設計 38
2.5 基於手機信令數據的城市居民行為分析案例 50
2.6 本章小結 64
參考文獻 64
第3章 面向城市交通管理的路段速度預測與擁堵溯源 68
3.1 本章引言 68
3.2 相關工作 69
3.3 基於深度學習模型的交通預測算法設計 73
3.4 基於深度學習模型的路段重要性評價算法 84
3.5 基於數據的交通預測算法驗證與擁堵源頭分析 91
3.6 本章小結 104
參考文獻 104
第4章 面向城市位置服務的用戶定位分析與訪問預測 107
4.1 本章引言 107
4.2 相關工作 110
4.3 移動軌跡與信號強度序列融合的端到端神經網絡設計 112
4.4 基於定位數據的用戶訪問預測與分析實驗設置 117
4.5 基於定位數據的用戶訪問預測與分析實驗結果 121
4.6 本章小結 129
參考文獻 130
第5章 面向城市規劃管理的時空結構發現與趨勢分析 134
5.1 本章引言 134
5.2 相關工作 135
5.3 基於矩陣的數據活化方法 137
5.4 基於張量的數據分析方法 147
5.5 基於張量的城市時空結構建模 158
5.6 實驗一：交通流量預測 169
5.7 實驗二：城市時空結構發現 172
5.8 本章小結 175
參考文獻 176
第6章 面向城市經濟發展的勞動力遷移預測與結構分析 179
6.1 本章引言 179
6.2 相關工作 181
6.3 勞動力遷移流量預測 183
6.4 勞動力遷移模式挖掘 192
6.5 區域經濟發展啟示 198
6.6 本章小結 200
參考文獻 202
第7章 面向城市戰略選擇的雙層網絡分析與能力評價 205
7.1 本章引言 205
7.2 相關工作 207
7.3 城市間信息流與人流的關繫 210
7.4 城市資源利用和聚集能力評價 217
7.5 城市定位規劃啟示 225
7.6 本章小結 228
參考文獻 229
索引 234

智慧城市是5G和人工智能(aniflcial intelligence，AI)等前沿科技密集應用的新興領域，也是我國實現可持續發展的重大戰略選擇。城市大數據的分析與應用是構建智慧城市的關鍵技術。城市大數據不僅具有典型的海量、異構和高價值密度的特點，還具有獨特的時空感知特征和社會感知特征，這為數據建模帶來了全新的挑戰，但也為構建從微觀到宏觀的智慧城市應用帶來了靠前的機遇。本書繫統地介紹了城市大數據的概念及其核心建模方法，並以作者及其所帶領的科研團隊近年來的研究成果為例，圍繞智能預測與規律探索兩類典型智慧城市應用場景，詳細地闡述了國內外在該領域的前沿熱點和發展趨勢。本書共分7章，內容包括城市大數據概述，基於城市大數據的城市人口管理、交通管理與位置服務等微觀問題，以及基於城市大數據的城市規劃管理、經濟發展、戰略選擇等宏觀問題。本書可為智慧城市、大數據與人工智能、管理科學與工程、計算機等