●第1章高光譜協同觀測理論001
1.1遙感衛星載荷主要參數指標及相互關繫002
1.1.1光譜分辨率003
1.1.2空間分辨率006
1.1.3信噪比008
1.1.4參數指標的相互關繫009
1.2應用導向的載荷參數指標優化011
1.2.1載荷參數指標對信息提取的影響012
1.2.2載荷參數指標優化方法及驗證020
1.3多源衛星及遙感器協同觀測023
1.3.1主要影響因素023
1.3.2多星聯合成像規劃模型024
1.3.3多遙感器協同觀測027
1.4本章小結030
參考文獻031
第2章多源遙感衛星圖像幾何一致化模型與方法033
2.1遙感衛星成像幾何模型034
2.1.1空間坐標繫034
2.1.2時間基準定義038
2.1.3嚴格幾何成像模型039
2.2遙感衛星圖像幾何處理046
2.2.1有理函數模型046
2.2.2RPC模型幾何正射糾正047
2.3多源遙感衛星圖像幾何配準049
2.3.1圖像配準049
2.3.2SIFT特征點匹配法050
2.3.3多光譜相機圖像幾何配準方法052
2.3.4基於RPC模型的多源遙感圖像幾何配準方法058
2.4應用案例063
2.4.1GF-1全色與GF-5多光譜圖像幾何一致化實驗063
2.4.2GF-1/6全色與GF-5多光譜/高光譜圖像幾何一致化實驗066
2.5本章小結070
參考文獻070
第3章多源中高分辨率衛星圖像輻射歸一化模型與方法073
3.1輻射歸一化的基本原理與技術流程074
3.2地表反射率反演076
3.2.1地表反射率反演的基本原理076
3.2.2地表反射率業務化反演算法079
3.2.3地表反射率反演實例081
3.3地表反射率圖像輻射歸一化083
3.3.1地物光譜庫的建立083
3.3.2光譜匹配因子計算087
3.3.3圖像與光譜庫的匹配轉換089
3.3.歸一化模型090
3.4應用案例091
3.4.1OLI與Sentinel-2A輻射歸一化091
3.4.2基於GF-5地物光譜的GF-1與GF-6輻射歸一化096
3.5本章小結099
參考文獻100
第4章空譜信息協同的高光譜圖像降維理論與方法103
4.1基於空譜去相關分析的核最小噪聲分數變換方法104
4.1.1主成分分析算法原理104
4.1.2最小噪聲分數變換算法原理107
4.1.3核最小噪聲分數變換算法原理109
4.1.4基於空譜去相關分析的核最小噪聲分數變換算法原理110
4.1.5實驗結果和分析116
4.1.6小結127
4.2基於圖像空間分割的核最小噪聲分數變換方法128
4.2.1基於圖像空間分割的核最小噪聲分數變換算法原理128
4.2.2實驗結果和分析132
4.2.3小結138
4.3基分割及核最小噪聲分數的降維分類一體化算法138
4.3.1基分割及核最小噪聲分數的降維分類一體化算法原理138
4.3.2實驗結果和分析141
4.3.3小結144
4.4本章小結145
參考文獻145
第5章基於圖嵌入理論的高光譜圖像特征提取與分類149
5.1基於稀疏表示圖的特征表示150
5.1.1圖嵌入理論框架151
5.1.2稀疏圖構建及特征表示152
5.2基於稀疏與低秩表示圖的特征表示154
5.2.1稀疏與低秩圖構建155
5.2.2實驗結果與分析157
5.3基於局部保留與低秩表示圖的特征提取171
5.3.1局部保留與低秩圖構建171
5.3.2實驗結果與分析175
5.4基於圖嵌入理論的多源高光譜圖像協同分類184
5.5本章小結188
參考文獻188
第6章高光譜協同多源遙感圖像分類193
6.1基於自適應馬爾科夫隨機場模型的高光譜協同高空間數據分類194
6.1.1空間鄰域194
6.1.2馬爾科夫隨機場模型196
6.1.3相對同質性指數199
6.1.4自適應馬爾科夫隨機場模型200
6.1.5高光譜協同高空間數據分類實驗201
6.2基於邊緣約束的馬爾科夫隨機場模型的高光譜協同激光雷達數據分類207
6.2.1馬爾科夫隨機場初始能量獲取207
6.2.2馬爾科夫隨機場空間項權重繫數提取208
6.2.3高光譜協同LiDAR數據分類實驗212
6.3基於數學形態學的高光譜協同熱紅外數據分類216
6.3.1數學形態學216
6.3.2基於LCP數學形態學的高光譜協同熱紅外數據分類217
6.3.3基於數學形態學的高光譜和熱紅外圖像的特征提取223
6.3.4高光譜圖像與熱紅外數據融合分類224
6.3.5高光譜協同熱紅外數據實驗225
6.4本章小結231
參考文獻231
名詞索引233

本書從一體化數據處理鏈路的視角出發，結合前沿進展和研究熱點，分別介紹了高光譜協同觀測理論、幾何和輻射一致化模型與方法、數據降維及融合分類技術與方法，並利用國產高分衛星數據進行了實驗分析。全書共6章：第1章從遙感衛星載荷參數指標及其相互關繫、應用導向的載荷參數指標優化、多源衛星及遙感器協同觀測3個方面，介紹高光譜協同觀測的主要理論方法；第2章主要針對多源遙感衛星圖像協同中的幾何一致化問題，介紹多源遙感衛星圖像幾何校正中的幾何成像模型、幾何正射糾正以及幾何配準3個主要環節；第3章主要針對多源中高分辨率衛星圖像的輻射歸一化問題，介紹輻射歸一化原理與流程、地表反射率反演算法、地表反射率圖像輻射歸一化模型與方法；第4章主要針對光譜的經典高光譜數據降維方法的不足，介紹空譜信息協同的高光譜圖像降維理論與方法；第5章主要介紹基於圖嵌入理論的高光譜圖像特征表示方法與多源高光譜圖像協同分類技術；第6章等