●1緒論
1.1研究背景與意義
1.2基本概念以及要解決的關鍵技術
1.3國內外研究現狀
1.4研究內容
1.5組織結構
2多機協同多目標攻擊空戰態勢評估技術
2.1引言
2.2多機協同多目標攻擊空戰態勢評估技術概述
2.3模糊理論在多機協同多目標攻擊空戰態勢評估中的應用
2.4基於離散模糊動態貝葉斯網絡的多機協同多目標攻擊空戰態勢評估研究
2.5基於模糊D-S證據理論的多機協同多目標攻擊空戰態勢評估研究
2.6討論
2.7本章小結
3多機協同多目標攻擊空戰威脅評估技術
3.1引言
3.2多機協同多目標攻擊空戰威脅評估技術概述
3.3基於非參量法的多機協同多目標攻擊空戰威脅評估研究
3.4基於離散模糊動態貝葉斯方法的多機協同多目標攻擊空戰威脅評估研究
3.5本章小結
4單機多目標攻擊決策技術
4.1引言
4.2單機多目標攻擊決策的基本思想
4.3單機多目標攻擊決策模型與方法研究
4.4本章小結
5多機協同多目標攻擊決策技術
5.1引言
5.2多機協同多目標攻擊決策的基本思想
5.3基於組合神經網絡的多機協同多目標攻擊決策研究
5.4本章小結
6多機協同多目標攻擊空戰機動決策技術
6.1引言
6.2基於多級影響圖對策的多機協同多目標攻擊空戰機動決策研究
6.3基於多Agent影響圖的多機協同多目標攻擊空戰機動決策研究
6.4本章小結
7總結與展望
7.1工作總結
7.2進一步工作展望
參考文獻
多機協同多目標攻擊空戰決策是一個隨機、非線性、不確定過程,利用人工智能技術將決策問題進行智能化設計,並以貝葉斯網絡、神經網絡等為實現基礎,以對付日趨嚴峻的不確定性和復雜性戰場環境,是多機協同多目標攻擊空戰決策繫統發展的必由之路。本書以人工智能技術為工具,主要從態勢評估、威脅評估、單機多目標攻擊決策、多機協同多目標攻擊空戰決策和機動決策五個方面對多機協同多目標攻擊智能決策的方法展開研究。在態勢評估方法研究中,在分析了模糊理論與動態貝葉斯網絡結合的理論基礎,以及模糊理論實現態勢評估事件檢測和分群技術的基礎上,提出采用離散模糊動態貝葉斯網絡實現多機協同多目標攻擊空戰態勢評估的方法。基於D-S證據理論與貝葉斯網絡在態勢評估中的應用優勢存在爭論,分析了模糊理論和D-S證據理論結合的理論基礎,建立了態勢評估的模糊D-S證據理論結構模型。在威脅評估方法的研究中,從超視距空戰的角度出發構造空戰優勢函數,主等