●第1章緒論1
1.1大數據環境下的信用與信用評價1
1.2大數據環境下信用評價理論與方法變革3
1.3大數據環境下信用評價面臨的挑戰5
1.4關鍵科學問題與內容組織6
1.5主要特色與學術貢獻11
本章小結14
參考文獻14
第2章信用評價理論基礎15
2.1信用15
2.2信用評價17
2.3信用評價基本理論20
2.4信用評價分析框架28
2.5數據驅動的信用評價分析框架31
本章小結33
參考文獻34
第3章大數據環境下的智能信用評價體繫38
3.1引言38
3.2信用評價體繫的發展39
3.3大數據環境下的全息信用特征體繫46
3.4大數據環境下的動態協同智能信用評價模型體繫54
本章小結61
參考文獻61
第4章基於文本信息的信用特征構造方法65
4.1引言65
4.2國內外研究狀況66
4.3基於主題模型的信用特征構造方法67
4.4基於詞嵌入的信用特征構造方法81
4.5基於規則匹配的信用特征構造方法97
本章小結109
參考文獻110
第5章基於關繫網絡的信用特征構造方法113
5.1引言113
5.2國內外研究狀況114
5.3基於企業關繫網絡的關聯風險特征構造方法116
5.4融合高階關繫的關聯風險特征構造方法131
本章小結148
參考文獻149
第6章基於社會資本的信用特征構造方法153
6.1引言153
6.2國內外研究狀況154
6.3基於結構和認知社會資本的信用特征構造方法156
6.4基於結構和關繫社會資本的信用特征構造方法162
本章小結181
參考文獻181
第7章基於深度學習的非均衡數據處理方法184
7.1引言184
7.2國內外研究狀況185
7.3基於GAN的非均衡數據處理方法198
7.4基於深度遷移學習的非均衡數據處理方法204
7.5非均衡數據處理方法對比實驗211
本章小結217
參考文獻218
第8章大數據環境下的動態信用評價模型221
8.1引言221
8.2國內外研究狀況222
8.3基於混合生存分析的動態信用評價模型228
8.4融入面板數據的動態信用評價模型243
8.5基於動態信用評價模型的借貸平臺風險分析257
本章小結274
參考文獻275
第9章大數據環境下的智能信用評價模型280
9.1引言280
9.2國內外研究狀況281
9.3基於多任務集成學習的智能信用評價模型287
9.4融合軟硬信息的智能信用評價模型構建方法308
9.5基於聯邦學習的智能信用評價模型317
本章小結329
參考文獻330
第10章大數據環境下數據缺失的信用評價模型構建方法334
10.1引言334
10.2國內外研究狀況335
10.3屬性值缺失下基於稀疏感知的信用評價模型構建方法338
10.4類別標簽缺失下基於半監督學習的信用評價模型構建方法348
本章小結358
參考文獻358
第11章大數據環境下信用評價模型評估與優化方法360
11.1引言360
11.2模型預測性能評估方法361
11.3模型穩健性檢驗方法365
11.4模型優化方法369
本章小結374
參考文獻374
總結與展望376

本書從智能信用評價體繫構建、大數據信用特征構造、智能信用評價模型設計、數據缺失與非均衡數據處理等方面繫統地研究了大數據環境下的智能信用評價理論與方法。研究內容包括智能信用評價體繫構建理論、基於文本信息的信用特征構造方法、基於關繫網絡的信用特征構造方法、基於社會資本的信用特征構造方法、動態信用評價模型構建方法、可解釋智能信用評價模型構建方法、數據缺失與非均衡數據處理方法及信用評價繫統的評估與優化方法等,並將研究成果運用到普惠金融和中小微企業信用風險管理實踐中，較好地解決了大數據環境下普惠金融和中小微企業信用評價中的關鍵科學問題。本書可供相關領域的研究開發人員閱讀，也可作為相關專業研究生的教學參考書。