"數據血緣在數據治理、數據分析、數據數據管理等工作中發揮著重要作用。然而，對許多用戶來說，數據血緣仍然是一個抽像且未知的概念。數據血緣的實現過程是復雜且耗費資源的。即使實現了，它也未必能如預期一樣使用。《數據血緣：理論與業務實踐》專門為數據開發人員和數據管理人員打造，介紹了數據血緣不同方面的知識。書中不僅提供了關於數據血緣的定義和模型，還展示了數據血緣的很好實踐案例，並討論了數據血緣的主要應用領域。《數據血緣：理論與業務實踐》適用於以下不同專業領域的人群：（1）數據管理和數據等

●引言001
第一篇闡明數據血緣的概念
第1章數據血緣的現有觀點和方法分析010
1.1數據血緣和其他類似的概念010
1.2數據血緣組件016
1.3數據血緣與數據生命周期的關繫018
1.4數據血緣與數據管理能力和企業架構019
1.5DAMA-DMBOK2關於記錄數據血緣的建議024
1.6本書使用的概念025
第2章記錄數據血緣的業務驅動因素028
2.1滿足法規需求028
2.2業務變更033
2.3數據管理舉措034
2.4透明性和審計需求034
模型的概念036
3.1數據和信息的概念036
數據語境下的數據血緣040
模型的定義042
第4章數模型045
4.1數模型的結構046
4.2業務層047
4.2.1業務能力048
4.2.2流程049
4.2.3角色051
4.2.4業務主題域（數據）051
4.2.5IT資產（工具）051
4.3與數據模型相關的挑戰053
4.4概念層055
4.4.1傳統概念模型055
4.4.2語義模型057
4.4.3本書使用的概念層模型058
4.5邏輯層059
4.5.1傳統邏輯模型059
4.5.2解決方案模型061
4.5.3本書使用的邏輯層模型061
4.6物理層063
4.7業務規則064
4.8數模型的圖形化表示066
第5章數據血緣類型073
數據血緣和數據值血緣074
5.2不同記錄層級的數據血緣075
5.3橫向和縱向數據血緣076
5.4描述型和自動型數據血緣076
5.5各種數據血緣之間的相關性077
第二篇實現數據血緣
第6章使用九步方法論構建數據血緣案例085
第7章明確數據血緣工作的範圍091
7.1“企業”的範圍092
7.2數據血緣的“長度”092
7.3數據血緣的“深度”094
7.4關鍵數據集094
7.5數據血緣組件的數量094
第8章定義數據血緣相關的角色096
8.1影響角色設計的主要因素096
8.1.1數據專員類型098
8.1.2業務能力維度100
8.1.3數據鏈上的角色位置101
8.1.4數據管理子能力102
8.1.5數據架構風格104
8.1.6IT解決方案的設計方法106
8.1.7業務域定義106
8.1.8“企業”的規模107
8.2記錄數據血緣涉及的數據管理角色107
第9章定義數據血緣需求110
9.1需求類型111
數據血緣需求112
9.2.1通用需求112
9.2.2橫向數據血緣需求113
9.2.3縱向數據血緣需求115
9.3數據值血緣需求116
第10章確定數據血緣實施方案118
10.1影響方案選擇的因素119
10.2溝通數據血緣的範圍和方案126
第11章選擇合適的數據血緣解決方案129
11.1軟件解決方案相關的術語130
11.2記錄數據血緣的軟件解決方案類型131
11.3數據血緣解決方案的主要來源133
11.4記錄數據血緣的解決方案138
11.4.1業務流程建模解決方案139
11.4.2企業架構解決方案140
11.4.3數據建模解決方案142
11.數據、數據治理和數據血緣解決方案143
11.4.5數據質量和知識圖譜解決方案147
11.4.6數據血緣解決方案的高階功能概述147
第12章數據血緣的記錄和構建分析152
12.1描述型和自動型數據血緣記錄方法的主要組件153
12.2數據血緣記錄的主要步驟154
12.3使用描述型方法記錄數據血緣155
12.4使用自動型方法記錄數據血緣161
12.5描述型和自動型數據血緣組件的集成165
12.6數據值血緣管理165
第13章數據血緣業務案例的風險因素和成功因素169
13.1風險因素169
13.2成功因素170
第三篇使用數據血緣
第14章關鍵數據177
14.1關鍵數據的使用場景177
14.2關鍵素）的定義178
14.3“關鍵數據”概念的應用領域180
14.4“關鍵數據”概念的實施182
第15章數據質量190
15.1設定數據質量需求190
15.2設計和構建數據質量檢查和控制機制191
第16章影響分析和根因分析194
第17章業務驅動因素建模199
第18章建立數據管理框架202
18.1數據管理的“橙色”模型202
18.2建立數據管理框架與記錄數據血緣204
第四篇案例研究：構建數據血緣業務案例
步驟1：確定業務驅動因素211
步驟2：主要利益相關者的預算支持和參與212
步驟3：數據血緣工作的範圍212
步驟4：定義角色和職責218
步驟5：準備數據血緣需求218
步驟6：選擇記錄數據血緣的方式和方法221
步驟7：選擇合適的數據血緣解決方案222
附錄226
模板1數據血緣需求227
模板2數據血緣工作的範圍和進展229
概述數據血緣解決方案231
模板3比較數據血緣解決方案233

本書共分為四篇。前三篇分別對應數據血緣的理論、實現和應用：第一篇闡明數據血緣的概念，主要介紹有關數據血緣概念的綜合知識；第二篇介紹如何實現數據血緣，包括一些關於實現數據血緣的可行性見解和建議；第三篇介紹如何使用數據血緣，利用數據血緣結果實現不同的業務目的。第四篇是關於“構建數據血緣業務案例”的研究，介紹如何將數據血緣落地到業務案例中。本書主要面向數據開發人員和數據管理人員，用於針對數據血緣及其應用領域拓寬思路。本書也適合具有技術背景的數據業務人員參考閱讀，便於更好地理解業務需求和數據血緣需求。

(荷)伊琳娜·斯滕貝克 著 王琤,車春雷 譯