本書以裝備保障為應用背景，繫統論述了相關數據分析理論、技術、方法與應用。

●第1章裝備保障數理統計分析理論與應用
1.1描述性統計量
1.1.1表示數據集中趨勢的統計量
1.1.2表示數據離散程度的統計量
1.1.3表示數據分布形狀的統計量
1.1.4多維樣本數據的統計量
1.1.5應用實例
1.2數理統計分析基本方法
1.2.1參數估計
1.2.2假設檢驗
1.2.3方差分析
1.2.4相關分析
1.2.5回歸分析
1.2.6相關分析與回歸分析的關繫
1.3假設檢驗
1.3.1假設檢驗簡介
1.3.2假設檢驗的步驟
1.3.3假設檢驗的兩類錯誤
1.3.4正態性檢驗
1.4方差分析
1.4.1方差分析簡介
1.4.2單因素方差分析
1.4.3雙因素方差分析
1.4.4考慮交互作用的方差分析
第2章裝備保障可視化分析理論與應用
2.1直方圖
2.1.1直方圖的概念
2.1.2直方圖的形態
2.1.3直方圖的繪制
2.1.4應用實例
2.2因果圖
2.2.1因果圖的概念
2.2.2因果圖的結構
2.2.3因果圖的繪制
2.2.4繪制因果圖的注意事項
2.2.5應用實例
2.3排列圖
2.3.1排列圖的概念
2.3.2排列圖的結構
2.3.3排列圖的繪制
2.3.4繪制排列圖的注意事項
2.3.5排列圖的應用
2.3.6排列圖和因果圖的比較
2.3.7應用實例
2.4散點圖
2.4.1散點圖的概念
2.4.2散點圖的形態
2.4.3散點圖的分析
2.4.4散點圖的繪制
2.4.5繪制散點圖的注意事項
2.4.6應用實例
2.53D散點圖
2.5.13D散點圖的概念及用途
2.5.2應用實例
2.63D曲面圖
2.6.13D曲面圖的概念及用途
2.6.2應用實例
第3章裝備保障回歸分析理論與應用
3線性回歸
3.1.1回歸模型
3.1.2參數估計
3.1.3模型檢驗
3.1.4非線性問題的線性化
3.1.5應用實例
3線性回歸
3.2.1回歸模型
3.2.2參數估計
3.2.3模型檢驗
3.2.4應用實例
第4章裝備保障時間序列分析理論與應用
4.1時間序列平滑方法
4.1.1移動平均平滑法
4.1.2單參數指數平滑法
4.1.3雙參數指數平滑法
4.1.4三參數指數平滑法
4.1.5應用實例
4.2ARIMA模型
4.2.1ARIMA的數學模型
4.2.2ARIMA的建模過程
4.2.3應用實例
第5章裝備保障多因素分析理論與應用
5.1多因素分析概述
5.1.1多因素分析的基本思想
5.1.2多因素分析方法的應用
5.2主成分分析
5.2.1主成分分析簡介
5.2.2主成分分析的數學模型
5.2.3主成分分析的計算步驟
5.2.4應用實例
5.3因子分析
5.3.1因子分析簡介
5.3.2因子分析的數學模型
5.3.3因子分析模型的參數估計
5.3.4公共因子個數的確定
5.3.5因子旋轉和因子解釋
5.3.6因子得分
5.3.7因子分析步驟
5.3.8因子分析與主成分分析的區別
5.3.9應用實例
5.4聚類分析
5.4.1聚類分析簡介
5.4.2樣品間的相似性度量——距離
5.4.3變量間的相似性度量——相似繫數
5.4.4類間距離與遞推公式
5.4.5繫統聚類
5.4.6動態聚類
5.4.7應用實例
第6章裝備保障可靠性數據分析理論與應用
6.1可靠性的基本概念及其度量
6.1.1可靠性和故障的概念
6.1.2可靠性的度量指標
6.1.3可靠性度量指標之間的關繫
6.1.4可靠性度量指標在裝備可靠性分析中的意義
6.2可靠性數據分析中常用故障/壽命分布
6.2.1故障/壽命分布的作用
6.2.2常用故障/壽命分布
6.2.3常用故障/壽命分布的壽命特征
6.2.4常用故障/壽命分布的適用範圍
6.3可靠性數據的收集
6.3.1可靠性數據的來源與特點
6.3.2可靠性數據的分類
6.3.3可靠性數據收集的必要性和要求
6.4可靠性數據初步整理與分析
6.4.1故障數據的直方圖分析
6.4.2故障數據的經驗分布函數分析
6.5可靠性數據建模與分析
6.5.1可靠性數據建模與分析流程
6.5.2故障分布類型的推斷
6.5.3分布擬合優度檢驗
6.5.4故障分布參數估計
6.6應用實例
6.6.1問題描述
6.6.2分布類型識別
6.6.3分布擬合優度檢驗
6.6.4分布參數估計
6.6.5故障/壽命特征分析
第7章裝備保障質量控制分析理論與應用
7.1統計過程控制分析
7.1.1控制圖的概念及用途
7.1.2控制圖的結構
7.1.3控制圖的分類
7.1.4控制圖的原理
7.1.5控制圖的判讀
7.1.6控制圖的繪制
7.1.7應用實例
7.2過程能力分析
7.2.1過程能力的基本概念
7.2.2過程能力指數
7.2.3過程能力分析與評價
7.2.4非正態過程能力分析
7.2.5應用實例
7.3抽樣檢驗
7.3.1抽樣檢驗的基本原理
7.3.2抽樣檢驗的基本類型
7.3.3應用實例
參考文獻

本書吸取現代數據分析的近期新成果和技術，以裝備保障應用背景，主要論述裝備保障數據分析的理論和應用。內容涵蓋參數估計、假設檢驗、相關分析、回歸分析、方差分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、可視化分析、統計過程控制、過程能力分析、可靠性分析、回歸預測分析、時間序列預測分析等內容。

楊彥明 著