●前言
●第1章緒論1
●1.1遙感與遙感影像概述1
●1.2高空間分辨率合成孔徑雷達遙感影像處理2
●1.2.1SAR遙感影像2
●1.2.2高分辨SAR遙感影像處理的國內外現狀與挑戰5
●1.3高光譜分辨率遙感影像處理10
●1.3.1高光譜遙感影像11
●1.3.2高光譜遙感影像處理的研究現狀及難點12
●參考文獻17
●第2章基於統計的高分辨SAR遙感影像相干斑抑制29
●2.1Marr的視覺計算理論29
●2.2基於視覺計算的初始素描模型30
●2.2.1初始素描模型31
●2.2.2基於視覺計算的初始素描圖提取方法32
●2.3基於視覺計算的SAR圖像素描模型34
●2.3.1SAR圖像素描模型34
●2.3.2基於視覺計算的SAR圖像素描圖提取方法35
●2.3.3SAR圖像素描圖提取結果分析39
●2.4基於幾何核函數和同質區域搜索的SAR圖像相干斑抑制45
●部分目錄

高分辨遙感影像學習與感知是近年來遙感應用領域的研究熱點，本書是作者所在團隊10年來在該領域工作的積累。本書分析了高分辨率遙感影像處理的特點和面臨的挑戰，總結和歸納了靠前外已有的研究工作，結合近些年機器學習和人工智能領域中的熱點方法，如稀疏表示、深度學習、模糊聚類、多目標優化等，著重從高空間分辨率SAR遙感影像相干斑抑制、多時相SAR遙感影像變換檢測、SAR地物目標分類和高光譜分辨率遙感影像分解、維數約簡、地物目標分類等方面提供了新穎的解決思路和方法。本書側重於新算法的描述與實例的分析，反映了近年來高分辨遙感影像學習與感知的近期新發展概況，為該領域的深入研究提供借鋻。

    **章 緒 論

    1.1遙感與遙感影像概述

    遙感（remote sensing）是一種遠距離的、非接觸的目標探測技術和方法 [1,2]。它利用可見光、紅外、微波等傳感器通過攝影、掃描等各種方式，接收來自地球表層各類地物的電磁波信號，並利用地理學、光學、計算機科學知識對這些信號進行加工處理，從而研究地面物體的各種特性。其理論基礎在於地面地物的種類及其所處環境條件的差異對不同波段的電磁波信號具有不同程度的反射或輻射效應[3]。遙感技術正是利用這種特性，通過研究探測目標的電磁波信號，從而分析出目標的物理屬性和幾何信息。現代遙感技術正隨著航天技術、計算機技術、傳感器技術、空間定位技術等