●第1 章 描述性統計 . 11.1 統計學的發展歷史 11.2 統計學的基礎知識 41.3 連續型隨機變量的概率分布 181.4 概率與二項分布 261.5 兩大極限定理 331.6 數據類型與圖示 38第2 章 推斷性統計：參數估計 452.1 推斷性統計概述 452.2 點估計 462.3 區間估計 54第3 章 推斷性統計：假設檢驗 693.1 假設檢驗 693.2 參數檢驗 763.3 置信區間檢驗和P 值檢驗 913.4 非參數檢驗 943.5 非參數檢驗――符號檢驗法 953.6 非參數檢驗――秩和檢驗 98第4 章 方差分析 1084.1 方差分析的提出 1084.2 單因素方差分析 1114.3 雙因素方差分析的概念及其基本假定 1234.4 多因素方差分析 132第5 章 相關分析與回歸分析 1405.1 相關分析 1405.2 回歸分析 1505.3 簡單線性回歸 1505.線性回歸 1595.5 可變換為線性回歸的曲線回歸 174第6 章 Logistic 回歸 1756.1 交叉表分析 1756.Logistic 回歸 1846.Logistic 回歸 1926.4 有交互效Logistic 回歸 196第7 章 主成分分析與因子分析 2027.1 主成分分析的概念與原理 2027.2 主成分分析SAS 實例 2097.3 因子分析 2197.4 因子分析SAS 實例 227第8 章 聚類分析 2348.1 聚類與分類的區別 2348.2 案例：消費者分類問題 2348.3 聚類分析概述 2358.4 層次聚類 2408.5 K 均值聚類 2468.6 確定聚類數 256第9 章 判別分析 2669.1 判別分析基礎 2669.2 距離判別法 2699.3 貝葉斯判別法 2799.4 Fisher 判別法 301第10 章 時間序列分析 31010.1 時間序列基礎 31010.2 描述性分析與預測方法 31510.3 平穩序列的預測 32710.4 趨勢序列的預測 33510.5 復合序列的預測 351第11 章 SAS 編程基礎 37511.1 SAS 基礎 37511.2 使用SAS 分析數據 38711.3 SAS 處理數據集原理 413第12 章 SAS 編程進階 42312.1 讀取原始數據（文本）文件 42312.2 訪問Excel 工作表 43612.3 創建自定義格式 43812.4 使用SAS 函數 44012.5 有條件處理 45112.6 PROC SQL 簡介 453第13 章 SAS 宏編程 45813.1 SAS 宏簡介 45813.2 熟悉SAS 宏變量 45913.3 如何編譯宏語言 46913.4 宏程序簡介 47413.5 在數據操作中使用宏（案例研究） 47913.6 間接引用宏變量 494第14 章 SAS Enterprise Guide 操作應用 49714.1 SAS Enterprise Guide 簡介 49714.2 SAS Enterprise Guide 上機練習 498
