作 者:潘曉,霍崢,孟小峰 編著
定 價:69
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2017年05月01日
頁 數:157
裝 幀:精裝
ISBN:9787111562139
●叢書前言
●前言
●作者簡介
●第1章位置信息與隱私保護1
●1.1位置大數據1
●1.2概念與定義3
●1.2.1位置表示與定位技術3
●1.2.2基於位置服務5
●1.3LBS中的個人隱私與挑戰6
●1.3.1個人隱私6
●1.3.2面臨的挑戰7
●1.4隱私洩露威脅8
●1.5典型的位置隱私保護技術10
●1.5.1基於數據失真的位置隱私保護技術10
●1.5.2基於抑制發布的位置隱私保護技術12
●1.5.3基於數據加密的位置隱私保護技術14
●1.5.4性能評估與小結16
●第2章典型攻擊模型和隱私保護模型18
●2.1位置連接攻擊19
●2.1.1攻擊模型19
●部分目錄
本書繫統地介紹了位置大數據、基於位置服務、位置隱私等相關概念,總結歸納了傳統位置隱私保護研究中經典的攻擊模型和保護模型,並舉例說明了不同攻擊模型的經典保護方法。其後分別針對用戶靜態快照位置、動態位置、連續軌跡介紹了相應的隱私保護方法,以及面向隱私的查詢處理技術。
潘曉,霍崢,孟小峰 編著
潘曉,石家莊鐵道大學經濟管理學院,副教授,商務信息繫主任,中國人民大學計算機應用專業博士,師從孟小峰教授。曾在美國伊利諾伊大學芝加哥分校訪學一年(2015-2016)。主要研究興趣包括:數據管理,移動計算、隱私保護等。主持和參加了國家和省部級科研項目4項;在靠前很好或靠前重要學術期刊和會議上發表學術論文近20篇;獲國家專利3項;獲北京市科技進步獎二等獎(排名第四);2014年被評為石家莊市青年撥尖人纔,2015年入選河北省“三三三人纔工程”(第三層),2016年入選石家莊鐵道大學第四屆很好青年科學基金項目。
霍崢,河北經貿大學講師,中國人民大學計算機軟件與理論專業博士,師從孟等
前言大數據時代,移動通信和傳感設備等位置感知技術的發展將人和事物的地理位置數據化,與用戶位置相關的數據通過各種各樣的服務以多種形式產生。例如,用戶通過“簽到”等移動社交網絡服務(如Foursquare、Yelp、Flicker等)以文本、圖片形式主動發布時空的行為。再如,通過用戶手機通話、短信等記錄,個人位置數據由基站自動隱式收集。無論自動發布還是被動收集的位置數據均具有規模大、產生速度快、蘊含價值高等特點。瑞典市場研究公司Berg Insight發布的近期新報告預測,全球基於位置服務的市場規模到2020年將達到34。位置大數據中蘊含人類行為的特征,在疾病傳播、貧困消除、城市規劃等重大社會科學問題以及路線推薦、乘車出行等重要生活應用中發揮了關鍵作用。 然而,位置大數據在帶給人們巨大收益的同時,也帶來了個人信息洩露的危害。這是因等