"本書的讀者門檻較低，就算您屬於以下兩類人員，也可以學習本書。（1）無數據分析知識、經驗的人。有的讀者可能接近沒有接觸過數據分析，對於比較常用的“環比”“同比”的概念還不甚清楚，更不了解數據分析的思路和方法，本書會一一解釋清楚。（2）無軟件操作經驗。這些讀者隻知道Excel，沒有接觸過SPSS Modeler、Power BI這樣的分析工具。本書可以使讀者輕松掌握這兩種分析工具。"

●第1篇熟悉數據分析工具
第1章快速了解數據分析/2
1.1何謂數據分析/2
1.1.1數據分析的定義/3
1.1.2數據分析的作用/3
1.2了解常用的數據分析工具/4
1.3怎麼配合使用多個數據分析工具/5
1.4常用的數據分析指標/5
1.5企業對數據分析的期望/7
1.5.1便於高效觀察數據/7
1.5.2找出關鍵指標異常的原因/8
1.5.3評估策略/8
1.5.4利用數據進行資源配置/8
第2章快速熟悉SPSS Modeler和MySQL/9
2.1初識SPSS Modeler/9
2.2實例1：建立每日客戶消費數據處理模型/16
2.2.1讀取及檢查數據源/16
2.2.2篩選數據/20
2.2.3彙總數據/21
2.2.4新增一列來求每天的會員訂單均價/25
2.2.5合並數據/26
2.3實例2：將處理好的數據存儲到MySQL數據庫中/28
2.3.1安裝Wampserver與Navicat for MySQL/28
2.3.2連接服務器，新建數據庫/29
2.3.3配置ODBC數據源/30
2.3.4將數據寫入MySQL數據庫/32
2.4實例3：在MySQL中處理數據/35
2.4.1了解基本的MySQL語句/35
2.4.2了解添加了條件的MySQL語句/40
2.4.3用函數處理數據/44
第3章快速熟悉Power BI/48
3.1初識Power BI/48
3.1.1了解數據可視化/48
3.1.2了解Power BI的功能模塊/50
3.2實例4：建立度量值，實時處理數據/54
3.2.1整體思路/55
3.2.2連接數據庫並加載表/55
3.2.3清洗數據/57
3.2.4準備日期表/60
3.2.5關聯表間關繫/63
3.2.6用簡單DAX函數創建度量值/64
3.3實例5：放置圖表控件，形成儀表盤/68
3.3.1構建儀表盤內容/68
3.3.2添加篩選控件/71
3.3.3分享儀表盤/73
第2篇商品分析
第4章現有商品分析——增強核心競爭優勢/76
4.1相關知識/76
4.1.1商品市場策略/76
4.1.2常見銷售額走勢特征分析/78
4.1.3特殊銷售額走勢特征分析/79
4.1.4商品結構分析/81
4.2實例6：分析某餐飲企業的商品結構/83
4.2.1整理出商品銷售額彙總表/84
4.2.3將商品進行分類/89
4.2.4根據分類來統計指標/94
4.2.5解讀分析結果並制訂調整計劃/98
第5章新商品分析——延續核心競爭優勢/101
5.1相關知識/101
5.1.1定位新商品/101
5.1.2如何獲取準確的客戶需求/102
5.2實例7：評估客戶需求/103
5.2.1理解分析方法/104
5.2.2設計問卷/106
5.2.3收集並清洗數據/107
5.2.4據據公式計算數據/109
5.3實例8：驗證客戶需求/110
5.3.1觀察價格變動引起的需求變化/110
5.3.2調研客戶的價格期望/111
5.3.3分析得到的結果/113
第3篇客戶分析
第6章管理客戶——找出客戶消費規律/116
6.1相關知識/116
6.1.1靈活定義客戶群體/116
6.1.2常見的“拉新”策略/116
6.1.3老客戶維護策略/117
6.2實例9：挖掘客戶消費行為/118
6.2.1整體思路/118
6.2.2數據預處理/119
6.2.3提取客戶第1次消費行為數據/121
6.2.4調整挖掘模型/125
6.2.5實現自動挖掘/130
6.3實例10：挖掘客戶流失概率/133
6.3.1整體思路/134
6.3.2定義流失客戶/134
6.3.3建立“檔案表”/136
6.3.4計算流失概率指標/142
6.3.5解讀得到的結果/144
第7章資源配置——讓客戶營銷更有價值/146
7.1相關知識/146
7.1.1客戶細分的常用方法/146
7.1.2客戶價值識別的三大指標——R、F、M/147
7.2實例11：企業客戶分析/148
7.2.1統計指標情況/149
7.2.2查看新客戶覆蓋情況/153
7.2.3挖掘第2次交易的周期規律/157
7.2.4分析客戶的價值/159
7.3實例12：動態展示RFM分析的結果/167
7.3.1準備數據/167
7.3.2創建參數切片器/168
7.3.3創建度量值及數據標準化/169
7.3.4劃分客群/171
7.3.5數據可視化/172

這是一本沒有編程基礎也能學習的企業數據分析書。本書以解決企業中常見的數據分析問題為主線，通過實例，采用“思路―方法―具體實現過程”的結構進行通俗易懂的講解。本書共分為3篇。第1篇，帶領讀者了解數據分析並熟悉3個最常用的數據分析工具——SPSS Modeler、Power BI和MySQL。也許你之前都沒有聽說過SPSS Modeler和Power BI，但請不要擔心，它們真的很容易上手。第2篇商品分析，介紹了企業中兩個典型的分析——現有商品分析和新商品分析。現有商品分析，就是幫你發現現有的商品結構是否存在問題，以增強核心競爭優勢；新商品分析，就是評估客戶需求和驗證客戶需求，以延續核心競爭優勢。第3篇客戶分析，共介紹了4個實例——挖掘客戶消費行為、挖掘客戶流失概率、企業客戶分析、動態展示RFM分析的結果。本書能夠幫助初學者快速邁入數據分析的大門，也能對管理人員有所啟發。