●上篇 Web用戶查詢日志挖掘研究基礎
第1章 搜索引擎日志挖掘領域的論文合著網絡分析
1.1 引言
1.2 數據準備
1.3 基本統計結果
1.4 合著網絡的特征
1.5 科研合作團隊
1.6 小結
參考文獻
第2章 移動搜索研究的知識圖譜分析
2.1 引言
2.2 數據分析方法與工具
2.3 數據獲取與數據預處理
2.4 基本統計結果
2.5 基於關鍵詞共現的知識圖譜分析
2.6 基於作者合著的知識圖譜分析
2.7 小結
參考文獻
第3章 移動搜索用戶行為研究進展
3.1 引言
3.2 移動搜索及其特點
3.3 移動搜索用戶行為研究框架
3.4 移動搜索用戶行為實證研究
3.5 小結
參考文獻
第4章 Web搜索引擎日志挖掘研究框架
4.1 引言
4.2 數據集與數據預處理
4.3 挖掘的主要內容及其結果
4.4 應用於繫統性能的改善
4.5 小結
參考文獻
中篇 基於Web用戶查詢日志的實證研究
第5章 搜索引擎用戶訪問量模型
5.1 引言
5.2 用戶查詢與點擊日志
5.3 基於小波的異常訪問檢測
5.4 時間序列的潛周期模型
5.5 用戶訪問量模型
5.6 小結
參考文獻
第6章 中文搜索引擎用戶日志分析
6.1 引言
6.2 數據準備
6.3 用戶的查詢與點擊行為分析
6.4 不同查詢串、用戶量和URL數量的特征
6.5 小結
參考文獻
第7章 多任務中文Web查詢分析
7.1 引言
7.2 數據集與實驗設計
7.3 實驗結果
7.4 討論
7.5 小結
參考文獻
第8章 搜索引擎用戶點擊行為分析
8.1 引言
8.2 用戶點擊日志
8.3 用戶點擊URL的特征分析
8.4 點擊URL的局部性與自相似性分析
8.5 確定相關查詢列表
8.6 小結
參考文獻
第9章 中文Web查詢演化的主要趨勢
9.1 引言
9.2 數據集
9.3 實驗設計
9.4 實驗結果與分析
9.5 小結
參考文獻
第10章 高校用戶學術期刊數據庫檢索行為研究
10.1 引言
10.2 數據來源和基本統計
10.3 高校用戶的檢索策略總體分析
10.4 高校用戶的檢索行為的深度分析
10.5 高校用戶學術檢索策略的影響因素模型
10.6 小結
參考文獻
第11章 基於用戶日志的移動搜索行為分析
11.1 引言
11.2 數據集和數據預處理
11.3 基本統計結果與分析
11.4 我國移動搜索用戶的行為特征
11.5 小結
下篇 基於Web用戶查詢日志的應用研究
第12章 利用支持向量回歸確定相關Web查詢
12.1 引言
12.2 相關研究工作
12.3 相關查詢的性質與支持向量回歸
12.4 訓練數據與實驗結果
12.5 小結
參考文獻
第13章 基於用戶日志進行查詢推薦的方法及繫統
13.1 引言
13.2 查詢推薦算法
13.3 推薦實施步驟
13.4 小結
參考文獻
第14章 基於Web用戶查詢日志的網絡輿情監測
14.1 引言
14.2 網絡輿情監測實例
14.3 用戶查詢與社會事件的關繫
14.4 小結
參考文獻
附錄1. Web搜索引擎日志挖掘示例繫統的構建
附錄2.《2013年中國網民搜索行為研究報告》摘要

王繼民編著的這本《Web用戶查詢日志挖掘與應用》介紹了互聯網用戶查詢日志挖掘及其應用研究領域的主要技術、方法與實證研究成果。全書由3篇共14章內容組成；其中，上篇對搜索引擎用戶日志與移動搜索用戶日志的研究現狀進行了繫統的分析，給出了Web用戶查詢日志挖掘研究框架；中篇介紹了基於不同類型用戶日志所開展的實證研究結果，包括大規模Web搜索引擎繫統的用戶日志、大型期刊數據庫的用戶日志、移動搜索的用戶日志等；作為應用研究，下篇介紹基於用戶日志進行查詢推薦的方法與輿情監測實例。
《Web用戶查詢日志挖掘與應用》可作為高等院校圖書情報與檔案管理、信息管理與信息繫統、電子商務、計算機科學與技術等相關專業的學術研究與教學參考用書。