●第1章 引論
1.1 城市是一個生命體
1.2 如何認識城市
1.3 數據挖掘
參考文獻
第2章 城市發展中的數據
2.1 數據分類與表示
2.1.1 數據概況
2.1.2 數據分類
2.1.3 矢量數據和柵格數據
2.2 空間數據來源
2.2.1 遙感影像數據
2.2.2 地圖數據
2.2.3 地面攝影測量數據
2.2.4 統計數據
2.3 空間數據的獲取和采集
2.3.1 遙感影像數據
2.3.2 地圖數據
2.3.3 地面攝影測量數據
2.4 氣像數據
2.4.1 氣像數據的內容
2.4.2 氣像數據的觀測
參考文獻
第3章 空間數據的應用技術
3.1 空間數據處理
3.1.1 空間數據處理的目的
3.1.2 空間數據處理的內容
3.1.3 空間數據處理的專業平臺
3.2 空間數據挖掘
3.2.1 空間數據挖掘的任務
3.2.2 空間數據挖掘的方法
3.2.3 空間數據挖掘的步驟
3.2.4 空間數據挖掘與空間數據處理的比較
3.3 空間數據分析
3.3.1 空間數據分析的作用
3.3.2 空間數據分析的方法
3.3.3 空間數據分析的步驟
3.3.4 空間數據分析的專業平臺
3.4 空間數據存儲
3.4.1 空間數據的存儲方式
3.4.2 空間數據庫平臺簡介
3.4.3 空間數據索引與查詢
參考文獻
第4章 大數據時代下的城市發展研究
4.1 大數據對城市發展的推動作用
4.1.1 IBM公司“SmarterCity”項目
4.1.2 日本“i―Japan”戰略
4.1.3 中國臺灣“i236”戰略
4.1.4 中國“智慧寧波”計劃
4.2 大數據對城市規劃的促進作用
4.2.1 歐盟“EIJNOIA”計劃
4.2.2 美國“UrbanCCD”研究中心
4.2.3 上海手機定位數據
4.3 大數據對城市生長的預測作用
參考文獻
第5章 交通與城市發展
5.1 城市交通理論研究
5.1.1 國外的相關研究
5.1.2 國內的相關研究
5.2 交通繫統在城市發展中的作用
5.2.1 交通方式與城市更新演進規模
5.2.2 交通可達性與空間布局
5.2.3 交通與城市次核心形成
5.3 大數據在城市交通中的重要作用
5.3.1 智能交通與大數據管理
5.3.2 國外交通大數據的應用實踐
5.3.3 國內交通大數據的應用實踐
5.3.4 智能交通的展望
參考文獻
第6章 城市生長模型
6.1 城市生長模型概述
6.1.1 城市模型的發展歷史
6.1.胞自動機的產生
6.1.3 CA模型在國外城市生長研究中的應用發展
6.1.4 CA模型在國內城市生長研究中的應用發展
6.2 城市CA的原理
6.2.1 CA的內部構造
6.2.2 CA模型的基本特征
6.2.3 CA與地理復雜繫統的結合應用
6.2.4 城市生長模擬的原則與方案
6.2.5 CA模型在城市生長研究中應用的局限性
6.3 其他城市生長模型
6.3.1 CLUE―S
6.3.2 多智能體繫統
參考文獻
第7章 氣像數據與城市宜居性
7.1 建築風環境
7.1.1 建築對風速的改變
7.1.2 風環境研究方法
7.1.3 風環境數值模擬案例分析
7.2 溫濕數據與舒適度
7.2.1 城市熱島效應
7.2.2 水體與城市微氣候
7.2.3 氣候舒適度
7.3 空氣顆粒對環境的影響
7.3.1 大氣顆粒簡介
7.3.2 微粒擴散與城市規劃
參考文獻
第8章 城市規劃中的新技術
8.1 3S技術
8.1.1 GIS技術
8.1.2 RS技術
8.1.3 GPS技術
8.1.4 3S技術的集成模式
8.1.5 3S技術在城市規劃中的作用
8.2 虛擬現實技術
8.2.1 概念和特性
8.2.2 繫統分類
8.2.3 建模方法
8.2.4 關鍵技術
8.2.5 VR景觀建模軟件
8.2.6 VR在城市規劃中的作用
參考文獻

李光耀、楊麗編著的《城市發展的數據邏輯/大數據技術與應用》通過對城市空間數據和非空間數據(如地形數據、建築物數據、交通數據、城市環境數據等)反映城市發展現狀和歷史的數據進行分析、挖掘，論述城市發展的規律和內在邏輯，為城市發展提供了重要的分析工具和科學依據。
本書繫統、全面地介紹了與城市發展有關的各種空間數據，包括衛片、航片、地面測量數據等。在此基礎上介紹了國內外對城市生長的研究現狀，總結了目前國內外城市大數據研究的形成和發展、城市生長模型及其新方法，並借助一些典型案例，介紹應用城市生長技術的流程與方法。本書還介紹了包括GIS、RS、GPS等新技術在城市發展以及城市規劃中的應用。在信息技術不斷更新的過程中，城市的發展又產生了更多數據，本書介紹了如何使用新的信息技術方法揭示城市發展過程中諸如道路交通、城市建築、公共設施等城市因子與城市發展的內生聯繫。
本書不等