●前言
第1章導言
1.1問題來源
1.2問題意義
1.2.1空間相似關繫是空間關繫理論的重要內容
1.2.2良好的空間描述離不開空間相似關繫
1.2.3空間查詢和空間分析需要空間相似關繫
1.2.4空間推理有賴於地圖空間相似關繫
1.2.5多尺度矢量地圖數據庫自動構建需要地圖空間相似關繫
1.3一些說明
1.4本書組織
第2章相似
2.1相似的定義
2.1.1數學中的相似
2.1.2計算機科學中的相似
2.1.3工程學中的相似
2.1.4心理學中的相似
2.1.5音樂學中的相似
2.1.6化學中的相似
2.1.7地理（地圖）學中的相似
2.1.8相似的一般性定義
2.2相似的性質
2.2.1計算機科學中關於相似的性質
2.2.2心理學中關於相似的性質
2.2.3地理（地圖）學中關於相似的性質
2.2.4對相似的性質的分析
2.3相似的分類
2.3.1按學科劃分
2.3.2按描述方法劃分
2.3.3按對照的客體劃分
2.3.4按時間點劃分
2.3.5按時間尺度劃分
2.3.6按空間尺度劃分
2.4影響相似性判斷的因子
2.5相似的計算
2.5.1差異度計算方法
2.5.2相似度計算方法
2.5.3差異度和相似度計算方法比較
2.6本章小結
第3章空間相似關繫的基本問題
3.1空間相似關繫的定義
3.2空間相似關繫的性質
3.3空間相似關繫的分類
3.4影響空間相似關繫判斷的因子
3.4.1影響單體目標對的空間相似關繫判斷的因子
3.4.2影響群組目標對的空間相似關繫判斷的因子
3.4.3影響單體與群組目標對的空間相似關繫判斷的因子
3.5空間相似關繫影響因子權重的確定
3.5.1群組目標對
3.5.2單體目標對
3.6本章小結
第4章同尺度空間相似關繫計算
4.1同尺度地圖空間相似關繫概述
4.2同尺度地圖空間語義相似度計算
4.2.1本體的概念
4.2.2語義相似度的定義
4.2.3影響語義相似度的因素
4.2.4語義相似度的計算方法
4.3同尺度地圖空間幾何相似度計算
4.3.1單體點狀目標的幾何相似度
4.3.2單體線狀目標的幾何相似度
4.3.3單體面狀目標的幾何相似度
4.4同尺度地圖空間群組目標拓撲相似度計算方法
4.5同尺度地圖空間群組目標距離相似度計算方法
4.6同尺度地圖空間群組目標方向相似度計算方法
4.7本章小結
第5章同尺度空間相似關繫應用
s1牢間聚類
5.1.1聚類與空間聚類
5.1.2對空間聚類的評測準則
5.1.3空間聚類算法
5.1.4空間聚類分析應用示例
5.2空間描述
5.3空間查詢
5.3.1空間關鍵字個性化語義近似查詢
5.3.2基於語義軌跡的相似性連接查詢
5.3.3基於手繪圖形的空間相似查詢
5.4空間匹配
5.4.1線目標匹配
5.4.2面目標匹配
5.4.3空間場景匹配
5.4.4手繪草圖與矢量地圖匹配
5.5空間推理
5.6本章小結
第6章多尺度空間相似關繫計算
6.1單體目標的相似度計算
6.1.1單體點狀目標
6.1.2單體線狀目標
6.1.3單體面狀目標
6.2群組目標的相似度計算
6.2.1點群目標空間相似度的計算
6.2.2平行線簇目標空間相似度的計算
6.2.3相交線網目標空間相似度的計算
6.2.4樹狀線網目標空間相似度的計算
6.2.5離散面群目標空間相似度的計算
6.2.6連續面群目標空間相似度的計算
6.3圖幅之間的相似度計算
6.3.1圖幅的空間拓撲關繫相似度的計算
6.3.2圖幅的空間方向關繫相似度的計算
6.3.3圖幅的空間距離關繫相似度的計算
6.3.4圖幅的屬性相似度的計算
6.4空間相似關繫計算方法的驗證
6.4.1模型驗證的一般方法
6.4.2新模型驗證的策略
6.4.3心理學實驗設計
6.4.4心理學實驗中的樣例數據
6.4.5實驗分析與討論
6.5本章小結
第7章多尺度空間相似關繫應用
7.1比例尺與相似度的關繫計算
7.1.1問題的描述
7.1.2解決問題的框架性思路
7.1.3比例尺變化幅度和空間相似度之間的函數關繫構建
7.1.4對比例尺變化幅度和空間相似度之間函數關繫的討論
7.2Douglas-Peucker算法的自動化
7.2.1全自動DP算法的思想
7.2.2多尺度曲線相似度的計算方法
7.2.3全自動DP算法實現
7.2.4實驗研究
7.3地圖綜合過程的自動化
7.4地圖綜合結果的質量評價
7.4.1居民地群組目標的特征提取及其相似度計算
7.4.2實驗及分析
7.5本章小結
第8章結論
8.1本書的貢獻
8.2局限與問題
參考文獻
