●1PyTorch簡介
●1.1PyTorch的誕生
●1.2常見的深度學習框架簡介
●1.2.1Theano
●1.2.2TensorFlow
●1.2.3Keras
●1.2.4Caffe／Caffe2
●1.2.5MXNet
●1.2.6CNTK
●1.2.7其他框架
●1.3屬於動態圖的未來
●1.4為什麼選擇PyTorch
●1.5星火燎原
●1.6fast.ai放棄Keras+TensorFlow選擇PyTorch
●2快速入門
●2.1安裝與配置
●2.1.1安裝PyTorch
●2.1.2學習環境配置
●2.2PyTorch入門第一步
●2.2.1Tensor
●部分目錄

書從多維數組Tensor開始，循序漸進地帶領讀者了解PyTorch各方面的基礎知識，並結合基礎知識和前沿研究，帶領讀者從零開始完成幾個經典有趣的深度學習小目，包括GAN 生成動漫頭像、AI濾鏡、AI 寫詩等。本書沒有簡單機械地介紹各個函數接口的使用，而是嘗試分門別類、循序漸進地向讀者介紹PyTorch的知識，希望讀者對PyTorch有一個完整的認識。本書內容由淺入深，無論是深度學習的初學者，還是靠前次接觸PyTorch的研究人員，都能在學習本書的過程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用經驗的用戶，也能夠從本書中獲得對PyTorch 不一樣的理解。

陳雲 編著