●第一章數據挖掘簡介
●1.1大數據時代的數據挖掘
●1.1.1數據挖掘
●1.1.2從數據挖掘應用的角度看大數據
●1.2數據挖掘技術發展和歷史
●1.3十大數據挖掘算法簡介
●第二章繫統日志和事件的挖掘
●2.1摘要
●2.2繫統日志分析的目的
●2.2.1繫統問題診斷
●2.2.2調試與優化
●2.2.3繫統安全維護
●2.3日志數據分析管理繫統的架構
●2.3.1 日志數據的收集和預處理
●2.3.2歷史日志數據存儲
●2.3.3 日志事件數據的分析和結果展示以及使用
●2.4繫統日志的數據形式
●2.4.1無結構的日志數據
●2.4.2結構化與半結構化的日志數據
●2.4.3非結構化數據的轉換
●部分目錄

《數據挖掘的應用與實踐--大數據時代的案例分析》由李濤所著，本書以筆者所帶領團隊的數據挖掘工作為基石，架設起研究和應用的橋梁，幫助讀者們從應用實例中學習數據挖掘。
《數據挖掘的應用與實踐--大數據時代的案例分析》的宗旨是以各個領域的實際應用為導向，始終以實際案例來講解應用之下的技術和理論。具體而言，本書對每個案例都有詳細的解析，全面介紹了如何將一個實際問題抽像和轉化為數據挖掘的問題，然後利用數據挖掘的理論和方法加以解決，讓讀者明白來龍去脈。目的是切實指導數據挖掘的應用實踐，建立起研究和應用的橋梁。
本書注重原理和思想，不過多糾纏技術細節，盡量簡化數學公式和模型，強調其背後的基本思想和出發點。本書不按理論和技術來劃分章節，而是以實際的應用案例來貫穿始終，通過數據挖掘應用的實例來介紹如何應用和學習數據挖掘技術。
本書包括16個章節，靠前章對數據挖掘做一個簡單的介紹，其餘等