●第1章數據可視化與R語言001
1.1數據可視化的發展002
1.2數據可視化的作用004
1.3R語言數據可視化的優勢008
1.4R語言數據可視化的方法008
1.5本章小結011
第2章R語言可視化快速入門012
2.1R語言的數據結構013
2.1.1向量和矩陣013
2.1.2高維數組016
2.1.3數據框和列表017
2.2控制語句和函數020
2.2.1條件語句020
2.2.2循環語句和函數021
2.3數據操作023
2.3.1dplyr包數據分類彙總023
2.3.2長寬數據轉換024
2.4R語言可視化包graphics026
2.4.1graphics包的參數設置026
2.4.2使用graphics包繪制子圖031
2.5本章小結033
第3章ggplot2包數據可視化035
3.1ggplot2包初探036
3.1.1用ggplot2包數據可視化的繪圖流程036
3.1.2ggplot2包的基礎主題的顯示038
3.2ggplot2包可視化的常用統計圖040
3.2.1ggplot2包的幾何對像040
3.2.2ggplot2包的theme()函數044
3.2.3ggplot2包的統計變換和位置調整048
3.3ggplot2包繪制分組圖形051
3.3.1ggplot2包的坐標繫變換和分面051
3.3.2ggplot2包的顏色設置055
3.4可交互的ggplot2圖形057
3.4.1plotly包的可交互圖形058
3.4.2ggiraphExtra包的可交互圖形061
3.5ggplot2包可視化案例067
3.6本章小結072
第4章ggplot2拓展包可視化073
4.1用GGally包數據可視化074
4.1.1GGally包功能簡介074
4.1.2GGally包可視化案例074
4.2ggChernoff包數據可視化082
4.2.1ggChernoff包功能簡介083
4.2.2ggChernoff包可視化案例083
4.3ggTimeSeries包可視化時序數據086
4.3.1ggTimeSeries包功能簡介087
4.3.2ggTimeSeries包可視化案例087
4.4treemapify和ggpol包數據可視化090
4.4.1用treemapify包可視化樹圖091
4.4.2用ggpol包數據可視化093
4.5eggridges和gganimate包數據可視化097
4.5.1用ggridges包數據可視化097
4.5.2用gganimate包可視化動畫100
4.6ggfortify包數據可視化102
4.6.1用ggfortify包可統計分析102
4.6.2用ggfortify包可視化時間序列分析106
4.7本章小結109
第5章數據3D圖形可視化110
5.1靜態3D圖形可視化111
5.1.1用scatterplot3d包可視化3D散點圖111
5.1.2用plot3D包可視化3D圖形113
5.2可交互3D圖形的可視化118
5.2.1用plotly包可視化可交互3D圖形118
5.2.2用plotly包3D可視化回歸結果125
5.3rayshader包可視化3D圖形129
5.3.1用rayshader包繪制3D地形圖129
5.3.2rayshader包3D可視化ggplot2圖形130
5.4其他3D圖形可視化包136
5.4.1plotrix包可視化3D餅圖136
5.4.2latticeExtra包繪制3D條形圖137
5.4.3rgl包制作3D動畫138
5.5本章小結140
第6章shiny數據可視化應用與儀表盤141
6.1shiny應用的文件結構和使用方法142
6.1.1shiny應用的文件結構142
6.1.2shiny應用的使用方法143
6.2shiny包的常見功能146
6.2.1UI布局的常用函數146
6.2.2shiny包的小部件147
6.2.3Server腳本的常用函數150
6.3用flexdashboard包制作可視化儀表盤154
6.3.1可視化儀表盤的初始化154
6.3.2可視化儀表盤的布局156
6.3.3用highcharter包可視化可交互圖形162
6.3.4可視化儀表盤案例167
6.4本章小結172
第7章數據清洗、探索與可視化173
7.1數據缺失值可視化174
7.1.1用VIM包可視化數據的缺失值174
7.1.2用naniar包可視化數據的缺失值180
7.2不同類型變量之間關繫的可視化184
7.2.1連續變量之間關繫的可視化184
7.2.2分類變量之間關繫的可視化185
7.2.3分類變量與連續變量之間關繫的可視化190
7.3多個變量之間關繫的可視化193
7.3.1變量相關繫數的可視化193
7.3統計分析的可視化196
7.4矩陣熱力圖可視化200
7.4.1可視化靜態熱力圖200
7.4.2可視化可交互熱力圖204
7.5shiny數據探索可視化應用205
7.6本章小結215
第8章地圖信息數據可視化216
8.1可視化靜態地圖217
8.1.1用maps包可視化地圖217
8.1.2用ggmap包可視化地圖221
8.2tmap包可視化地圖224
8.2.1用tmap包可視化靜態地圖226
8.2.2用tmap包可視化可交互地圖229
8.2.3用tmap包制作地圖動畫229
8.3用leaflet包地圖數據可視化232
8.3.1繪制不同類型的地圖233
8.3.2在地圖上添加內容234
8.3.3圖例和顏色映射237
8.3.4用leaflet包可視化案例239
8.4用mapview包可視化可交互地圖243
8.4.1用mapview()函數可視化地圖243
8.4.2設置鼠標單擊後顯示的內容245
8.5shiny地圖可視化應用247
8.6本章小結254
第9章文本數據分析與可視化256
9.1文本數據預處理257
9.1.1英文文本數據預處理257
9.1.2中文文本數據預處理259
9.2詞頻提取與可視化262
9.2.1條形圖和熱力圖可視化262
9.2.2詞雲可視化266
9.2.3蒸汽圖和圓堆積圖可視化272
9.3文本聚類與可視化276
9.3.1LDA主題模型可視化276
9.3.2K均值聚類和繫統聚類可視化280
9.3.3文本探索性聚類可視化284
9.4詞向量的計算與可視化286
9.4.1詞向量的計算286
9.4.2詞向量可視化287
9.5本章小結289
第10章網絡數據分析與可視化291
10.1用igraph包可視化網絡數據292
10.1.1igraph包的數據形式292
10.1.2igraph包的參數和圖層299
10.1.3網絡圖的統計特性304
10.1.4igraph包可視化復雜網絡圖308
10.1.5igraph包的網絡分割圖314
10.1.6igraph包可視化可交互網絡圖316
10.2visNetwork包可視化可交互網絡圖317
10.2.1可視化igraph包的網絡數據317
10.2.2可視化數據表的網絡數據319
10.2.3設置網絡圖的可交互功能321
10.2.4設置網絡圖的布局方式325
10.2.5可視化分組的可交互網絡圖327
10.3其他可交互網絡圖可視化包328
10.3.1networkD3包可視化可交互網絡圖328
10.3.2threejs包可視化可交互3D網絡圖331
10.4本章小結334
參考文獻335

R語言是一款簡潔、易用、高效的程序設計語言，可以用於統計計算和統計制圖。隨著ggplot2包及其拓展包的廣泛應用，R語言在數據可視化方面已經靠前於其他統計分析軟件及編程語言。本書主要介紹常用的數據可視化方法及R語言應用包的使用方法，並結合實際數據集進行實戰操作，是R語言數據分析與可視化方面的一本入門教材。本書內容涵蓋R語言的使用，基於ggplot2包及其拓展包的數據可視化，利用shiny包制作可視化應用，數據的清洗與探索，以及對地圖、文本和網絡等不同類型的數據進行可視化分析等。本書可以作為高等院校統計學、計算機科學、人工智能、數據分析、數據挖掘等方向本科生或研究生的教材，也可以供對數據可視化、數據分析與挖掘感興趣的科學研究人員和工程技術人員參考。

孫玉林,薛震 著