“達人迷”是暢銷美國近30年的經典，經過億萬讀者的檢驗。本書面向零基礎讀者，巧用類比式描述，技術知識點輕松掌握；基於案例進行講解，讀者可輕松理解編程思維，並在配套代碼中參透Python編程的技巧。本書囊括5項常見任務，助力快速掌握Python。除此之外，書中還有一繫列的Python周邊小知識，教你更好地掌握Python，活學活用Python。

●第 1部分  Python預備知識 1第  1章 與計算機交流  31.1  理解我們為何要與計算機進行交談  31.2  應用程序就是我們與計算機交流的形式  41.2.1  想想你的日常生活步驟  51.2.2  寫下步驟  51.2.3  應用程序是一繫列步驟的集合  61.2.4  計算機隻是機械地執行程序步驟  61.3  應用程序是什麼  61.3.1  計算機使用某種特殊語言  71.3.2  幫助人類和計算機交流  71.4  為何 Python這麼酷  81.4.1  選用 Python的理由  91.4.2  確定如何從 Python獲益  101.4.3  有哪些組織使用 Python  111.4.4  有用的 Python應用程序  111.4.5  Python與其他語言比較  12第  2章 下載並安裝 Python  142.1  下載合適的 Python版本  142.2  安裝 Python172.2.1  在 Windows平臺上安裝 Python  172.2.2  在 Mac平臺下安裝 Python  192.2.3  在 Linux下安裝 Python  202.3  訪問安裝好的 Python222.3.1  在 Windows平臺下訪問 Python  232.3.2  在 Mac平臺下訪問 Python  252.3.3  在 Linux繫統下訪問 Python  262.4  測試安裝是否成功  26第  3章 與 Python交互  283.1  打開命令行  283.1.1  啟動 Python命令行  293.1.2  使用命令行  303.1.3  使用 Python環境變量  323.2  輸入命令  333.2.1  告訴計算機做什麼  343.2.2  告訴計算機你做完了  343.2.3  查看結果  343.3  使用幫助  363.3.1  進入幫助模式  363.3.2  獲取幫助  373.3.3  退出幫助模式  393.3.4  直接獲取幫助  393.4  關閉命令行  41第  4章 編寫你的第 一個應用程序  434.1  為何 IDE如此重要  444.1.1  編寫出質量更高的代碼  444.1.2  調試功能  444.1.3  為什麼 Notebook有用  454.2  下載 Anaconda  454.2.1  下載 Anaconda  454.2.2  在 Linux下安裝 Anaconda  464.2.3  在 Mac OS下安裝 Anaconda  474.2.4  在 Windows下安裝 Anaconda  484.3  下載數據集和示例代碼  514.3.1  使用 Jupyter Notebook  514.3.2  定義代碼倉庫  524.4  創建應用程序  574.4.1  格  574.4.2  添加格  584.4.3  格內容  604.5  了解縮進的用法  604.6  添加注釋  614.6.1  理解注釋  624.6.2  使用注釋提醒自己  634.6.3  使用注釋阻止代碼運行  634.7  關閉 Jupyter Notebook  64第  5章 使用 Anaconda  655.1  下載代碼  665.2  使用記錄點  675.2.1  了解記錄點的用法  675.2.2  保存記錄點  685.2.3  恢復記錄點  685.3  格  685.3.1  添加不同類格  685.3.2  拆分與格  695.3.3  格  695.3.4  格  705.3.5  隱藏 /顯示輸出  715.4  更改 Jupyter Notebook外觀  715.4.1  使用命令面板查找命令  725.4.2  使用行號  735.4.3  格工具條功能  735.5  與內核交互  755.6  獲取幫助  765.7  使用魔術函數  775.8  查看正在運行的進程  79第  2部分 步入正題  81第  6章 存儲和更改信息  836.1  存儲信息  836.1.1  變量是存儲信息的箱子  846.1.2  使用正確的箱子存儲數據  846.2  Python基本數據類型846.2.1  把信息放入變量中  856.2.2  認識數值類型  856.2.3  布爾值  896.2.4  字符串  896.3  日期和時間  90第  7章 管理信息  927.1  控制 Python看待數據的方式  937.1.1  做比較  937.1.2  了解計算機如何做比較  937.2  運算符  947.2.1  運算符分類  947.2.2  運算符優先級  1007.3  編寫和使用函數  1007.3.1  函數就是代碼包  1017.3.2  代碼的可重用性  1017.3.3  定義函數  1027.3.4  調用函數  1037.3.5  向函數發送信息  1037.3.6  從函數返回信息  1077.3.7  比較函數輸出  1087.4  獲取用戶輸入  108第  8章 做決策  1108.1  使用 if語句做簡單決策  1108.1.1  if語句  1118.1.2  在應用程序中使用 if語句  1118.2  使用 if...else語句選擇替代方案8.2.1  理解 if...esle語句  1158.2.2  在程序中使用 if...else語句  1158.2.3  在程序中使用 if...elif語句  1168.3  使用 if嵌套語句  1198.3.1  使用多個 if或 if...else語句  1198.3.2  綜合使用各種 if語句  120第  9章 做重復性工作  1239.1  使用 for語句處理數據  1249.1.1  理解 for語句  1249.1.2  編寫一個基本循環  1249.1.3  使用 break語句跳出循環9.1.4  使用 continue語句進入下一輪循環  1279.1.5  使用 pass子句  1289.1.6  在循環中使用 else語句  1299.2  使用 while語句處理數據9.2.1  理解 while語句  1309.2.2  在程序中使用 while語句  1319.3  循環語句嵌套  132第  10章 處理錯誤  13410.1  為何 Python不懂你10.2  程序錯誤來源  13610.2.1  錯誤發生的時間  13610.2.2  區分錯誤類型  13710.3  捕獲異常  13910.3.1  處理基本異常  13910.3.2  處理特定異常  14810.3.3  嵌套異常處理  15010.4  引發異常  15310.4.1  在異常情況下引發異常  15410.4.2  把錯誤信息傳遞給調用者  15410.5  創建和使用自定義異常  15510.6  使用 finally子句  156第  3部分 執行常見任務  159第  11章 使用包  16111.1  創建代碼包  16211.1.1  了解包的類型  16311.1.2  包緩存  16411.2  導入包  16511.2.1  使用 import語句  16711.2.2  使用 from...import語句  16811.3  查找磁盤上的包  17011.4  從其他地方下載包  17111.4.1  打開 Anaconda Prompt  17211.4.2  使用 conda包  17211.4.3  使用 pip安裝包  17611.5  查看包內容  17711.6  查看包文檔  17911.6.1  打開 Pydoc程序  17911.6.2  使用快速訪問鏈接  18111.6.3  輸入搜索詞  18211.6.4  查看結果  182第  12章 使用字符串  18412.1  了解字符串的不同之處  18412.1.1  使用數字定義字符  18512.1.2  使用字符創建字符串  18512.2  創建包含特殊字符的字符串  18712.3  獲取子字符串  18912.4  字符串切片和切塊  19012.5  查找字符串  19312.6  格式化字符串  195第  13章 管理列表  19913.1  在應用程序中組織信息  20013.1.1  理解列表  20013.1.2  計算機看待列表的方式  20013.2  創建列表  20213.3  訪問列表  20313.4  遍歷列表  20513.5  修改列表  20513.6  列表搜索  20813.7  列表排序  20913.8  打印列表  21113.9  使用 Counter對像  212第  14章 收集各種數據  21414.1  理解集合  21414.2  組  21514.3  使用字典  21814.3.1  創建和使用字典  21914.3.2  使用字典代替 switch語句  22114.4  使用列表創建棧  22414.5  使用隊列  22614.6  使用雙端隊列  228第  15章 創建和使用類  23015.1  把類理解成一種代碼封裝方法  23115.2  類的結構  23215.2.1  定義類  23215.2.2  類的內置屬性  23315.2.3  使用方法  23415.2.4  使用構造函數  23615.2.5  使用變量  23715.2.6  使用帶有可變參數列表的方法  23915.2.7  運算符重載  24115.3  創建類  24215.3.1  定義 MyClass類  24215.3.2  保存類到磁盤  24315.4  在應用程序中使用 MyClass類  24415.5  通過類擴展創建新類  24515.5.1  創建子類  24515.5.2  在應用程序中測試類  247第  4部分 執行不錯任務  249第  16章 存儲數據到文件  25116.1  了解較為化存儲的工作原理  25216.2  創建較為存儲內容  25316.3  創建文件  25616.4  讀取文件內容  25916.5  更新文件內容  26116.6  刪除文件  265第  17章 發送電子郵件  26617.1  發送電子郵件時發生了什麼  26617.1.1  像看信一樣看電子郵件  26717.1.2  定義信封的各個部分  26817.1.3  定義信件的各個部分  27217.2  創建電子郵件消息  27617.2.1  使用文本消息  27617.2.2  使用 HTML頁面  27717.3  查看電子郵件  278第  5部分 幾個“十大”  279第  18章 十大優秀編程資源  28118.1  使用 Python在線文檔  28118.2  使用 LearnPython.org教程  28218.3  使用 Python做 Web編程  28318.4  獲取更多庫  28418.5  使用 IDE快速創建應用程序  28518.6  更容易地檢查語法  28518.7  使用 XML  28618.8  克服常見的 Python新手錯誤  28718.9  了解 Unicode  28818.10  加快 Python程序的運行速度  288第  19章 Python十大賺錢之道  28919.1  使用 Python做 QA  28919.2  在一家小公司謀得一份 IT工作  29019.3  為軟件產品編寫腳本  29119.4  管理網絡  29219.5  教授編程技術  29219.6  幫助人們確定地理位置  29219.7  數據挖掘  29319.8  嵌入式繫統  29319.9  做科學計算任務  29419.10  實時數據分析  294第  20章 十大提升你 Python技能的工具  29620.1  使用 Roundup Issue Tracker跟蹤 Bug  29720.2  使用 VirtualEnv創建虛擬環境  29820.3  使用 PyInstaller安裝你的應用程序  29920.4  使用 pdoc創建開發人員文檔  30020.5  使用 Komodo Edit編寫程序代碼  30120.6  使用 pydbgr調試程序  30120.7  使用 IPython進入交互環境  30220.8  使用 PyUnit測試 Python應用程序  30220.9  使用 Isort整理代碼  30320.10  使用 Mercurial進行版本控制  303第  21章 你必須知道的十大 Python庫  30521.1  使用 PyCrypto保護數據安全  30621.2  使用 SQLAlchemy與數據庫交互  30621.3  使用谷歌地圖看世界  30721.4  使用 TKInter創建圖形用戶界面  30721.5  使用 PrettyTable以表格形式呈現數據  30721.6  使用 PyAudio為程序添加聲音  30721.7  使用 PyQtGraph操作圖像  30821.8  使用 IRLib查找信息  30921.9  使用 JPype創建可互操作的 Java環境  30921.10  使用 Twisted Matrix訪問本地網絡資源  31021.11  使用 httplib2訪問網絡資源  310

Python是一種程序設計語言，近年來，它得到了越來越多的技術人士的認可和追捧。其應用領域也很好廣泛，涉及數據分析、自然語言處理、機器學習、科學計算、推薦繫統構建等各個方面，提供了高效、靈活的編程體驗。本書面向 Python初學者，幫助讀者快速、有效地把握 Python編程的技巧。全書共分 5個部分，由淺入深地向讀者呈現了 Python必學的各大知識要點。無論是簡單的 Python安裝，還是基本的編程語法，抑或是典型的問題處理，本書都給出了詳細、直觀的編程示例，以便讀者能夠精準把握要點。

[美] 約翰·保羅·穆勒（John Paul eller） 著 武傳海 譯