（1）作者背景資深：作者是有10餘年工作經驗的架構師和大數據專家，在MMP領域有豐富經驗，是Apache Doris項目的貢獻者。<br>（2）社區高度評價：Apache Doris PMC主席、3位Apache Doris PMC成員、Select DB創始人以及騰訊、小米、京東的多位專家力薦。<br>（3）內容繫統全面：從基本操作、架構設計、進階使用、運維管理、拓展應用、項目實戰等多個維度全面講解Doris。<br>（4）圖文並茂、等

●推薦序一
推薦序二
前言
第一部分 基礎
第1章 Doris概述 3
1.1 Doris的前世今生 3
1.1.1 Doris應需而生 3
1.1.2 Doris架構重組 5
1.1.3 Doris引擎升級 6
1.1.4 Doris擁抱開源 7
1.2 Doris的特點 7
1.2.1 極簡架構 7
1.2.2 使用簡單 9
1.2.3 功能豐富 11
1.2.4 開源開放 13
1.3 Doris核心設計 13
1.3.1 存儲引擎 13
1.3.2 查詢引擎 15
1.3.3 查詢優化器 17
1.3.4 向量化執行引擎 19
1.4 Doris應用場景 20
1.5 Doris的競爭對手 23
1.5.1 Doris的“前浪”—— Greenplum 24
1.5.2 Doris的“表哥”—— Kylin 24
1.5.3 Doris的“知音”—— ClickHouse 25
1.5.4 Doris的“傷痕”—— StarRocks 25
第2章 Doris的安裝與部署 27
2.1 集群規劃和環境準備 27
2.1.1 環境要求 27
2.1.2 硬件要求 28
2.1.3 節點規劃 28
2.1.4 通信端口 29
2.1.5 IP地址綁定 30
2.2 Doris源碼編譯 30
2.2.1 環境準備 30
2.2.2 通過Git下載Doris源碼 31
2.2.3 拉取Docker編譯環境 32
2.2.4 啟動編譯環境 32
2.2.5 進入Docker進行編譯 33
2.2.6編譯Broker 33
2.3 安裝和部署 34
2.3.1安裝前的準備 35
2.3.2安裝FE 36
2.3.3安裝BE 39
2.3.4 安裝Broker 41
2.4 數據庫訪問和常用命令 41
2.4.1訪問Doris數據庫 41
2.4.2 Doris常用命令 44
2.4.3 Doris用戶管理 45
第3章 Doris數據對像 47
3.1 數據類型 47
3.1.1 數值類型 48
3.1.2日期時間類型 48
3.1.3字符串類型 48
3.1.4其他擴展類型 48
3.2 OLAP表定義 51
3.2.1 列定義 51
3.2.2 鍵描述 51
3.2.3 分布描述 52
3.2.4 鍵值對 53
3.3 分區表定義 55
3.3.1 Range分區 56
3.3.2 List分區 57
3.4 外部表定義 58
3.4.1 MySQL表引擎 58
3.4.2 Broker表引擎 59
3.4.3 Hive表引擎 61
3.4.4 Iceberg表引擎 61
3.5 表的基本操作 62
3.5.1 修改表 62
3.5.2 刪除表 65
3.5.3清空表 65
3.6 視圖 66
3.6.1創建視圖 66
3.6.2 修改視圖 67
3.6.3刪除視圖 67
3.7 函數 67
3.7.1 日期函數 67
3.7.2 正則匹配函數 68
3.7.3 BITMAP函數 68
3.7.4 JSON函數 69
3.7.5表函數 70
3.7.6窗口函數 71
第4章 Doris數據模型詳解 73
4.1 數據模型及原理 73
4.1.1 Duplicate模型 73
4.1.2 Aggregate模型 74
4.1.3 Unique模型 75
4.2 數據模型實戰 76
4.3 數據模型應用場景 79
4.4 表數據存儲 80
4.5 分區與分桶 84
4.6 DDL語句執行過程 85
第二部分 進階
第5章 數據導入實戰 91
5.1 INSERT INTO 91
5.1.1 用法詳解 92
5.1.2 應用舉例 93
5.2 Stream Load 94
5.2.1 執行原理 94
5.2.2 用法詳解 96
5.2.3 應用舉例 100
5.3 Broker Load 102
5.3.1 執行原理 102
5.3.2 用法詳解 103
5.3.3 應用舉例 105
5.4 Routine Load 108
5.4.1 執行原理 109
5.4.2 用法詳解 110
5.4.3 應用舉例 112
5.5 Binlog Load 115
5.5.1 基本原理 115
5.5.2 用法詳解 116
5.5.3 應用舉例 118
5.6 DataX 122
5.6.1 DataX執行原理 122
5.6.2 DataX DorisWriter插件 124
5.6.3 應用舉例 126
5.7 Spark Load 129
5.7.1 執行原理 129
5.7.2 用法詳解 130
5.7.3 應用舉例 131
第6章 Doris數據查詢 134
6.1 簡單查詢 136
6.1.1 簡單的SQL語法 136
6.1.2 WITH特性 140
6.1.3 IN語句和EXISTS語句 143
6.2 多表關聯 145
6.2.1 JOIN操作類型 145
6.2.2 JOIN算法實現 152
6.2.3 分布式JOIN優化策略 152
6.3 開窗查詢 155
6.4 BITMAP精準去重 160
6.5 HLL近似去重 164
6.6 GROUPING SETS多維組合 165
第7章 Doris查詢優化 168
7.1 執行計劃 168
7.2 查詢優化器 173
7.3 索引 176
7.4 物化視圖 179
7.5 ROLLUP 183
7.6 向量化查詢引擎 185
7.7 查詢優化總結 186
第三部分 拓展
第8章 Doris流數據 193
8.1 Flink簡介 193
8.2 Flink基本概念 196
8.3 Flink SQL和Table API 200
8.4 Flink CDC技術 202
8.5 Flink Doris Connector 206
8.5.1 插件編譯與安裝 206
8.5.2 環境配置 206
8.5.3 單表增、刪、改 209
8.5.4 多表關聯 212
8.5.5 彙總數據 213
第9章 Doris外部表 215
9.1 ODBC外部表 215
9.2 Hive外部表 219
9.3 ES外部表 222
9.4 Iceberg外部表 225
第10章 Doris集群管理 227
10.1 集群管理 227
10.1.1 數據庫管理 227
10.1.2 用戶管理 228
10.1.3 權限管理 228
10.2 集群資源管理 229
10.2.1 節點資源劃分 229
10.2.2 節點資源 231
10.3 集群備份和恢復 232
10.3.1 數據導出 232
10.3.2 數據備份 234
10.3.3 數據恢復 236
10.3.4 模式備份 237
10.4 集群高可用 238
10.4.1 Doris一鍵啟動 238
10.4.2 Doris自啟動 239
10.4.3 Doris升級版本 242
10.5 集群擴縮容 243
10.5.1 FE擴容 243
10.5.2 FE縮容 244
10.5.3 BE擴容 244
10.5.4 BE縮容 244
10.5.5 Broker擴縮容 245
10.6 刪除恢復 245
第四部分 實戰
第11章 數據倉庫概述 249
11.1 數據倉庫的起源 249
11.2 數據倉庫的流行 250
11.3 數據倉庫的分布式之路 251
11.4 MPP架構的崛起 253
11.5 數據倉庫的未來 255
11.6 概念對比 256
11.6.1 數據倉庫與數據庫 256
11.6.2 數據倉庫與大數據技術 257
11.6.3 數據倉庫與數據中臺 257
11.6.4 數據倉庫與數據湖 258
第12章 數據倉庫設計 259
12.1 數據倉庫架構 259
12.1.1 Inmon的企業信息化工廠 260
12.1.2 Kimball的維度建模數據倉庫 261
12.1.3 兩種建模方式對比 261
12.2 數據倉庫分層 262
12.2.1 操作數據存儲層 263
12.2.2 數據倉庫層 263
12.2.3 應用數據層 265
12.3 實時數據倉庫的兩條線路 266
12.4 實時數據倉庫的新選擇 269
第13章 基於Doris的OLAP查詢和實時數據倉庫實戰 272
13.1 項目背景 272
13.2 項目需求 273
13.3 技術方案實現 273
13.3.1 基於DataX的接口數據抽取 274
13.3.2 基於Hive構建數據倉庫 275
13.3.3 基於Doris構建數據集市 277
13.3.4 基於Flink SQL的實時數據流 278
13.3.5 代碼發布和作業監控 280
13.4 業務方案實現 280
13.4.1 零售流水及本期、同期計算 280
13.4.2 有效店、同店及渠道分析 281
13.4.3 庫存及齊碼率分析 283
13.4.4 庫銷比及售罄率分析 283
13.5 項目總結 285
第14章 基於Doris的流批一體數據倉庫實戰 287
14.1 項目背景 287
14.2 項目需求 288
14.3 技術方案實現 289
14.3.1 批量數據同步 290
14.3.2 實時數據入庫 292
14.3.3 數據倉庫分層 294
14.3.4 全增量一體化數據加工 295
14.3.5 流批融合的實時大屏 298
14.3.6 調度任務 299
14.4 開發規範 300
14.4.1 數據對像命名規範 300
14.4.2 建表規範 301
14.4.3 字段命名規範 302
14.4.4 調度任務命名規範 303
14.5 項目交付成果 303
14.5.1 PC端報表 303
14.5.2 移動端報表 305
14.5.3 自助分析報表 305
14.6 項目總結 308

這是一本從基本操作、架構設計、進階使用、運維管理、拓展應用、項目實戰等多個維度全面講解Doris的著作，是資深數據倉庫專家兼Doris開源項目貢獻者實戰經驗的總結，得到了Apache Doris PMC主席、Select DB創始人兼CEO以及多位Apache Doris PMC的強烈推薦。通過本書，讀者不僅能零基礎快速掌握Doris的原理和使用，還能獲得搭建離線/在線實時數倉的項目實戰經驗。全書內容從邏輯上分為四個部分：基礎篇（第1-4章）：首先介紹了Doris的功能特點、架構設計、應用場景，然後講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作，以及Doris的數據對像和數據模型。進階篇（第5-7章）：從執行原理、用法詳解、應用舉例3個維度詳細講解了Doris的數據導入、數據查詢和查詢優化，層層遞進。拓展篇（第8-10章）：結合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的等