作 者:(澳)傑裡米·霍華德,(法)西爾文·古格 著 陳志凱,熊英鷹 譯
定 價:179
出 版 社:電子工業出版社
出版日期:2023年06月01日
頁 數:572
裝 幀:平裝
ISBN:9787121455728
"深度學習領域的，解鎖從實踐到原理的很好學習路徑完美的互動式旅程，在復雜技術概念與工具應用間輕松對話為菜鳥、老鳥提供學習AI和其他領域技術的很好資源環境隨時隨地用有效代碼搭建繫統，“人人都可以學會深度學習”打開深度學習的黑盒子，解答人工智能的技術與道德邊界"
●前言
序
第1部分 上手實踐深度學習
第1章 你的深度學習之旅
人人都可以學會深度學習
神經網絡簡史
作者介紹
如何學習深度學習
你的項目和思維模式
構建模型相關的庫和運行環境:PyTorch、fastai和Jupyter(它們都不重要)
你的第一個模型
找一臺擁有合適GPU的計算機用於深度學習
運行你的第一個notebook
什麼是機器學習
什麼是神經網絡
一些深度學習的術語
……
本書的兩位作者用口語化且簡單明了的方式描述了各種抽像的理論概念，希望通過本書能讓盡可能多的人了解深度學習。這本書深入淺出地介紹了深度學習的概念，並為讀者提供了掌握深度學習的詳細指導。
本書的目標讀者是對深度學習感興趣的廣大程序員，隻要你有一些編程基礎，即可通過這本書輕松上手深度學習。
(澳)傑裡米·霍華德,(法)西爾文·古格 著 陳志凱,熊英鷹 譯
"Jeremy Howard是fast.ai的創始研究員，fast.ai研究所致力於讓大家更容易上手深度學習。同時，他也是舊金山大學傑出的研究科學家和世界經濟論壇全球AI理事會成員。Sylvain Gugger是Hugging Face的研究工程師。此前，他曾是fast.ai的研究科學家，主要研究如何通過設計和改進技術讓模型在資源有限的情況下訓練得更快，以使更多的人使用深度學習。譯者簡介譯者陳志凱、熊英鷹，為騰訊Blade團隊核心成員。主要實踐方向是在黑盒設置中測試人臉識別繫統的魯棒性，以及通過對抗性示例研究深度學習模型的魯棒性；主要研究方向是使用對抗性訓練來幫助深度學習模型更等
