●序盲
前言
第1章 概述
1.1 土壤水分及其重要作用
1.2 常用土壤水分觀測手段
第2章 土壤水分地面觀測
2.1 土壤水分形態與表示方法
2.2 土壤水分測量方法
2.3 自動土壤水分觀測網
第3章 宇宙射線快中子土壤水分測量方法
3.1 宇宙射線快中子法測量原理
3.2 影響因素分析
3.3 利用宇宙射線中子法計算土壤水分
3.4 結論
第4章 土壤水分光學遙感監測方法與應用
4.1 基於土壤水分指標的遙感干旱指數
4.2 基於作物形態及生理指標的遙感干旱指數
4.3 綜合遙感干旱指數
4.4 適用性分析
4.5 不同類型干旱遙感監測指數在遼西北地區的應用和對比
第5章 土壤水分被動微波遙感監測方法與應用
5.1 土壤水分被動微波遙感方法進展
5.2 土壤水分被動微波反演原理
5.3 風雲三號微波成像儀土壤水分反演產品介紹
5.4 風雲三號微波成像儀土壤水分產品質量評估
5.5 風雲三號微波成像儀土壤水分產品在干旱監測中的應用
第6章 土壤水分雷達反演方法與應用
6.1 土壤水分雷達反演研究現狀
6.2 雷達遙感原理
6.3 微波散射模型
第7章 基於哨兵1號SAR數據的小麥區土壤水分反演
7.1 試驗區與星地同步試驗
7.2 小麥區裸土期散射特性分析與土壤粗糙度參數反演
7.3 水雲模型構建與小麥生長季土壤水分反演
第8章 基於多源遙感數據土壤水分反演應用案例
8.1 主動微波與光學遙感聯合反演土壤濕度
8.2 主被動微波遙感聯合反演土壤濕度
8.3 BP神經網絡在土壤濕度反演中的應用
第9章 基於陸面模式的土壤水分模擬方法與應用
9.1 概述
9.2 CLDAS陸面模式
9.3 陸面模式土壤水分質量評估
9.4 結論與討論
參考文獻
附錄A 哨兵1號數據自動下載程序(Python 3.7)
附錄B 哨兵1號數據批處理流程(IDL+SARscape)
附錄C 土壤粗糙度數字化步驟以及粗糙度參數計算腳本(MATLAB)
附錄D CLDAS-V2.0產品的讀取程序
