作 者:(法)讓·皮埃爾·布賴特,(法)加埃坦·哈傑裡斯,(法)弗朗索瓦·大衛·帕凱特 著 高喆,劉一賀 譯
定 價:79
出 版 社:清華大學出版社
出版日期:2023年04月01日
頁 數:236
裝 幀:平裝
ISBN:9787302627234
本書是對使用深度學習（深度人工神經網絡）生成音樂內容的不同方法的綜述。
●第1章引言
1.1動機
1.1.1基於計算機的音樂繫統
1.1.2自主創作與輔助創作
1.1.3符號化人工智能與次符號化人工智能
1.1.4深度學習
1.1.5現狀和未來
1.2這本書是講什麼的
1.2.1其他書籍和資料來源
1.2.2其他模型
1.2.3深度學習與馬爾可夫模型
1.2.4學習需求和路線圖
1.2.5本書涉及的範圍
第2章方法
2.1五個維度
2.1.1目標
2.1.2表示
2.1.3架構
2.1.4挑戰
2.1.5策略
2.2討論
……
一、本書主要講述了深度學習在音樂生成領域的研究意義、具體方法、方向目標、表現力、挑戰策略、框架融合等，對於表現力與框架融合方面作了更詳細的描述；表現力部分講了深度學習與音樂生成相結合的方式策略、該領域研究結果的評判標準以及交叉知識的具體體現，是本書籍新穎立意的重要部分。二：特色：將音樂生成和深度學習相融合，是一個新穎研究方向，而本書沒有拘泥於使用哪種框架進行實現，而是對比了多種實現方式，提供了多方面的思路，對於後續學者的探究有很強的引導作用。三：讀者對像：本書對於對音樂感興趣的人以及對深度學習前沿方向的學者有好的學習價值，能夠開拓他們的視野，對廣大的音樂和計算機愛好者均有較大的參考價值。
