本書是結合股票交易大數據分析範例為主線來教學Python編程的應用開發教材，適合計算機、數學或金融等相關專業的師生作為課程設計的教學用書，對畢業設計輔導也具有一定的參考借鋻價值。

●第1章 掌握實用的PYTHON語法
1.1 安裝Python開發環境
1.1.1 在MyEclipse裡安裝開發插件和Python解釋器
1.1.2 新建Python項目，開發第一個Python程序
1.2 快速入門Python語法
1.2.1 Python的縮進與注釋
1.2.2 定義基本數據類型
1.2.3 字符串的常見用法
1.2.4 定義函數與調用函數
1.3 控制條件分支與循環調用
1.3.1 通過if…else控制程序的分支流程
1.3.2 while循環與continue，break關鍵字
1.3.3 通過for循環來遍歷對像
1.4 通過範例程序加深對Python語法的認識
1.4.1 實現冒泡排序算法
1.4.2 計算指定範圍內的質數
1.4.3 通過Debug調試代碼中的問題
1.5 本章小結
第2章 PYTHON中的數據結構：集合對像
2.1 組能存儲線性表型數據
2.1.1 列表的常見用法
2.1.2 鏈表、列表還是數組？這僅僅是叫法的不同
2.1.3 對素進行操作的方法
2.1.4 不素
2.2 集合可以去素
2.2.1 通過集合去掉素
2.2.2 常見的集合操作方法
2.2.3 通過覆蓋sort定義排序邏輯
2.3 通過字典存放“鍵-值對”類型的數據
2.3.1 針對字典的常見操作
2.3.2 在字典中以復雜的格式存儲多個數據
2.4 針對數據結構對像的常用操作
2.4.1 映射函數map
2.4.2 篩選函數filter
2.4.3 累計處理函數reduce
2.4.4 通過Lambda表達式定義匿名函數
2.5 本章小結
第3章 PYTHON面向對像程序設計思想的實踐
3.1 把屬性和方法封裝成類，方便重復使用
3.1.1 在Python中定義和使用類
3.1.2 通過__init__了解常用的魔術方法
3.1.3 對外屏蔽類中的不可見方法
3.1.4 私有屬性的錯誤用法
3.1.5 靜態方法和類方法
3.2 通過繼承擴展新的功能
3.2.1 繼承的常見用法
3.2.2 受保護的屬性和方法
3.2.3 慎用多重繼承
3.2.4 通過“組合”來避免多重繼承
3.3 多態是對功能的抽像
3.3.1 Python中的多態特性
3.3.2 多態與繼承結合
3.4 通過import復用已有的功能
3.4.1 通過import導入現有的模塊
3.4.2 包是模塊的升級
3.4.3 導入並使用第三方庫NumPy的步驟
3.5 通過迭代器加深理解多態性
3.6 本章小結
第4章 異常處理與文件讀寫
4.1 異常不是語法錯誤
4.1.1 通過try…except從句處理異常
4.1.2 通過不同的異常處理類處理不同的異常
4.1.3 在except中處理多個異常
4.1.4 通過raise語句直接拋出異常
4.1.5 引入finally從句
4.2 項目中異常處理的經驗談
4.2.1 用專業的異常處理類來處理專門的異常
4.2.2 盡量縮小異常監控的範圍
4.2.3 盡量縮小異常的影響範圍
4.2.4 在合適的場景下使用警告
4.3 通過IO讀寫文件
4.3.1 以各種模式打開文件
4.3.2 引入異常處理流程
4.3.3 寫文件
4.4 讀寫文件的範例
4.4.1 復制與移動文件
4.4.2 讀寫csv文件
4.4.3 讀寫zip壓縮文件
4.5 本章小結
第5章 股市的常用知識與數據準備
5.1 股票的基本常識
5.1.1 交易時間與T+1交易規則
5.1.2 證券交易市場
5.1.3 從競價制度分析股票為什麼會漲跌
5.1.4 指數與板塊
5.1.5 本書會用到的股市術語
5.2 編寫股票範例程序會用到的庫
5.3 通過爬取股市數據的範例程序來學習urllib庫的用法
5.3.1 調用urlopen方法爬取數據
5.3.2 調用帶參數的urlopen方法爬取數據
5.3.3 GET和 T的差別和使用場景
5.3.4 調用urlretrieve方法把爬取結果存入csv文件
5.4 通過基於股票數據的範例程序學習正則表達式
5.4.1 用正則表達式匹配字符串
5.4.2 用正則表達式截取字符串
5.4.3 綜合使用爬蟲和正則表達式
5.5 通過第三方庫收集股市數據
5.5.1 通過pandas_datareader庫獲取股市數據
5.5.2 使用Tushare庫來獲取上市公司的信息
5.5.3 通過Tushare庫獲取某時間段內的股票數據
5.6 本章小結
第6章 通過MATPLOTLIB庫繪制K線圖
6.1 Matplotlib庫的基礎用法
6.1.1 繪制柱狀圖和折線圖
6.1.2 設置坐標軸刻度和標簽信息
6.1.3 增加圖例和圖表標題
6.2 Matplotlib圖形庫的常用技巧
6.2.1 繪制含中文字符的餅圖
6.2.2 柱狀圖和直方圖的區別
6.2.3 Figure對像與繪制子圖
6.2.4 調用subplot方法繪制子圖
6.2.5 通過Axes設置數字型的坐標軸刻度和標簽
6.2.6 通過Axes設置日期型的坐標軸刻度和標簽
6.3 繪制股市K線圖
6.3.1 K線圖的組成要素
6.3.2 通過直方圖和直線繪制K線圖
6.3.3 通過mpl_finance庫繪制K線圖
……
第7章 繪制均線與成交量
第8章 數據庫操作與繪制MACD線
第9章 以KDJ範例程序學習GUI編程
第10章 基於RSI範例程序實現郵件功能
第11章 用BIAS範例講述Django框架
第12章 以OBV範例深入講述Django框架
第13章 以股票預測範例入門機器學習

本書針對Python零基礎的用戶，主要講解大量的股票指標技術分析的範例，由淺入深地介紹了使用Python語言編程開發的應用“圖譜”。 全書分為三篇：基礎篇（第1～4章）：講述Python開發環境的搭建、基本語法、數據結構、代碼的調試以及面向對像的編程思想；股票指標技術分析篇（第5～10章）：分別講述使用網絡爬蟲技術獲取股票數據，使用Matplotlib可視化組件，基於NumPy和Pandas庫進行大數據分析，以股票的不同指標分析為範例的開發方法—MACD+Python數據庫編程，KDJ+Python圖形用戶界面編程，RSI+Python郵件編程；基於股票指標的交易策略之高級應用篇（第11～13章）：以股票的BIAS指標分析為範例講述Django框架，以股票的OBV指標分析為範例講述在Django中導入日志和數據庫組件，結合股票指標分析講述基於線性回歸和SVM（支持向量機）的機器學習等

胡書敏 著