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出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111600343 商品編碼:29717196276 品牌:文軒 出版時間:2018-06-01 代碼:59 作者:奧弗·曼德勒維奇(OferMendelevi
"![](http://img14.360buyimg.com/cms/jfs/t1/203358/9/26405/134589/62f4a34cEcdefae53/84e082ed3b03dbc0.jpg) 作 者:(美)奧弗·曼德勒維奇(Ofer Mendelevitch) 等 著;唐金川 譯 定 價:59 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2018年06月01日 頁 數:178 裝 幀:平裝 ISBN:9787111600343 ●譯者序 ●序 ●前言 ●致謝 ●關於作者 ●第一部分Hadoop中的數據科學概覽 ●第1章數據科學概述2 ●1.1數據科學究竟是什麼2 ●1.2示例:搜索廣告3 ●1.3數據科學史一瞥4 ●1.3.1統計學與機器學習4 ●1.3.2互聯網巨頭的創新5 ●1.3.3現代企業中的數據科學6 ●1.4數據科學家的成長之路6 ●1.4.1數據工程師7 ●1.4.2應用科學家7 ●1.4.3過渡到數據科學家角色8 ●1.4.4數據科學家的軟技能9 ●1.5數據科學團隊的組建10 ●1.6數據科學項目的生命周期11 ●部分目錄 本書概要介紹了如何使用Hadoop和Spark處理數據科學涉及的一繫列主題:數據提取、數據再加工(datamunging,通常包含數據清洗和整合)、特征提取、機器學習、預測建模、異常檢測和自然語言處理。整書側重於具體的例子,並通過不同方式來提供對商業價值的洞察,全書共分三部分,第 一部分包括靠前、2、3章,第二部分包括第4、5、6章,第三部分包括第7、8、9、10、11、12章,後在附錄中提供了本書參考材料。 (美)奧弗·曼德勒維奇(Ofer Mendelevitch) 等 著;唐金川 譯 Ofer Mendelevitch是Lendup公司的數據科學副總裁,領導著Lendup的機器學習和不錯分析小組。之前,Ofer是Hortonworks的數據科學總監,負責幫助Hortonworks的客戶使用Hadoop和Spark數據科學應用於醫療保健、金融、零售和其他行業。 Casey Stella是Hortonworks的首席數據科學家,領導著正在孵化開源Apache Metron網絡安全項目的分析和數據科學團隊。之前,Casey是Explorys醫療信息創業公司的架構師。 Douglas Eadline是以Linux集群高性能計算等 前 言數據科學和機器學習作為許多創新技術和產品的核心,預計在可預見的未來將繼續顛覆全球許多行業和商業模式。早幾年,這些創新大多受限於數據的可用性。 隨著Apache Hadoop的引入,所有這一切都發生了變化。 Hadoop提供了一個平臺,可以廉價且大規模地存儲、管理和處理大型數據集,從而使大數據集的數據科學分析變得實際可行。在這個大規模數據深層分析的新世界,數據科學是核心競爭力,它使公司或組織得以超越傳統的商業模式,並在競爭和創新方面保持優勢。在Hortonworks工作期間,我們有機會看到各種公司和組織如何利用這些新的機會,幫助它們使用 Hadoop和Spark進行規模化數據科學實現。在本書中,我們想分享一些這樣的經驗。  等 ![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/147514/7/5440/73116/5f34a3beE3ba58783/f5b2391383f5625c.jpg)
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