●第1章緒論
1.1可靠性科學的哲學依據
1.2可靠性科學的起源
1.2.1概率論的公理繫統、乘積定理與大數定律
1.2.2可靠性科學的裡程碑
1.3可靠性科學方法論
1.3.1可靠性統計方法
1.3.2可靠性物理方法
1.3.3可靠性邏輯方法
1.3.4可靠性設計方法
1.4考慮認知不確定性的可靠性度量
1.4.1認知不確定性——可靠性科學面臨的挑戰
1.4.2主觀概率可靠度
1.4.3證據可靠度
1.4.4區間可靠度
1.4.5模糊可靠度
1.4.6考慮認知不確定性的可靠性度量存在的問題
1.5可靠性科學的理論話語
1.5.1可靠性度量的合法性準則
1.5.2可靠性的科學原理
1.6本書的基本內容及結構
參考文獻
第2章理論基礎
2.1不確定理論
2.1.1可測空間
2.1.2不確定測度
2.1.3不確定變量
2.2機會理論
2.2.1機會測度
2.2.2不確定隨機變量
參考文獻
第3章確信可靠性度量
3.1確信可靠度的定義
3.2確信可靠度的內涵
3.3確信可靠性的度量框架
3.4確信可靠性的指標體繫
3.4.1確信可靠分布
3.4.2確信可靠壽命
3.4.3平均故障前時間
3.4.4故障時間方差
3.4.5各指標的轉化關繫
3.5確信可靠分布的獲取方法
3.5.1優選熵模型
3.5.2模型求解
3.5.3模型驗證
3.5.4靈敏度分析
參考文獻
第確信可靠性建模與分析
4.1基於模型的確信可靠性分析方法
4.1.1性能裕量
4.1.2性能裕量的參數不確定性和模型不確定性
4.1.3基本分析流程
4.2考慮參數不確定確信可靠性建模與分析
4.2.1建模與分析方法
4.2.2案例研究
4.3考慮參數和模型不確定確信可靠性建模與分析
4.3.1建模與分析方法
4.3.2認知不確定性因子的評估方法
4.3.3案例研究
參考文獻
第5章繫統確信可靠性建模與分析
5.1基於可靠性框圖模型的繫統確信可靠性建模與分析
5.1.1可靠性框圖模型與結構函數
5.1.2不確定繫統的可靠性分析方法
5.1.3不確定隨機繫統的可靠性分析方法
5.2基於故障樹模型的繫統確信可靠性建模與分析
5.2.1故障樹
5.2.2不確定繫統的故障樹分析
5.2.3案例研究
參考文獻
第6章確信可靠性設計與優化
6.1數據包絡分析方法
6.1.1不確定DEA模型
6.1.2靈敏度分析
6.1.3接近排序
6.2備件品種優化方法
6.2.1不確定備件品種優化模型
6.2.2考慮混合不確定性的備件品種優化模型
6.3備件數量優化模型
6.3.1備件期望短缺數優化模型
6.3.2優選化備件保障度模型
參考文獻
第7章確信可靠性理論在加速退化試驗中的應用
7.1引言
7.2不確定過程
7.3基於不確定過程的加速退化建模
7.3.1ADT中的性能、性能裕量與性能退化量模型
7.3.2確信可靠度與確信可靠壽命函數
7.3.3不確定統計分析
7.3.4案例分析
參考文獻
第8章總結與展望
8.1本書總結
8.2發展展望

本書從建構可靠性科學的角度，總結回顧了可靠性科學的發展歷程，闡述了可靠性科學面臨的認知不確定性的挑戰，辯證分析了可靠性科學共同體為應對這一挑戰而開展的各種有益探索和存在的問題。為了更好地解決這些問題，本書基於與概率論平行的一門數學理論——不確定理論，建立了滿足可靠性實踐訴求的可靠性新理論——確信可靠性理論。本書的主要內容包括：可靠性科學的哲學依據，即人的實踐活動的確定性和不確定性矛盾統一體為可靠性科學的產生和發展提供了可能；可靠性科學的三個基本原理，即裕量可靠原理、退化永恆原理和不確定原理；可靠性度量的合法性準則，即規範性準則、慢衰性準則、可控性準則和融合性準則；滿足可靠性度量準則的確信可靠性度量框架，及其基於概率測度、不確定測度和機會測度的不同理論闡述；確信可靠性的基本方法，主要包括確信可靠分布的獲取方和繫統確信可靠性建模與分析方法、確信可靠性設計優化方法以及在加速退化試驗中的應等