本書全面繫統地介紹了以 Excel 為核心工具開展數據處理與數據分析的各項技術，深入揭示背後的概念原理，並配以大量典型實用的應用案例，幫助讀者全面掌握數據分析工作的高效技能。

●第1章數據分析概述1
1.1數據分析的重要性1
1.2什麼是數據分析2
1.3經典DIKW金字塔3
1.4數據分析面臨的挑戰5
1.5什麼是數據挖掘6
1.6統計分析與數據挖掘7
1.7CRISP-DM模型8
第2章數據采集11
2.1豐富多樣的數據源11
2.2批量收集網站數據（網抓）82
2.3創建在線調查收集數據97
第3章數據輸入102
3.1Excel工作簿操作102
3.2Excel工作表操作110
3.3行、格區域操作113
3.4數據輸入119
3.5設置數字格式126
3.6使用數據驗證輸入內容131
3.7數據管理規範136
第4章數據整理148
4.1數據清洗148
4.2字符串整理164
4.3數據排序175
4.4數據篩選183
4.5數據結構轉換190
4.6數據抽樣197
4.7數據關聯與匹配206
第5章借助公式快速完成統計計算214
5.1公式的輸入和復制214
5.2公式中的引用方式215
5.3在公式中使用函數216
5.4條件判斷219
5.5求和與條件求和225
5.6計數與條件計數234
5.7平均值計算237
5.8極值計算241
5.9計算餘數246
5.10數值取舍計算247
5.11眾數和頻數計算251
5.12插值計算255
5.13日期有關的計算260
5.14用函數查詢信息263
5.15常用的文本函數269
5.16生成隨機數278
5.17排名282
第6章借助數據透視表快速完成統計計算286
6.1創建數據透視表進行數據分析286
6.1.1自己動手創建第一個數據透視表286
6.1.2不同統計視角的數據透視表呈現288
6.1.3刷新數據透視表291
6.1.4使用“表格”，讓數據透視表始終包含全部近期新數據293
6.2數據透視表的美化295
6.2.1重命名字段名稱296
6.2.2修改數據透視表中數值型數據的格式298
6.2.3數據透視表刷新後如何保持調整好的列寬299
6.2.4數據透視表與“數據條”300
6.3設置數據透視表的值顯示方式302
6.3.1數據透視表自定義值顯示方式描述302
6.3.2體現數據項份額占比的值顯示方式303
6.3.3體現構成率報表的值顯示方式304
6.4在數據透視表中排序和篩選306
6.4.1篩選極值數據306
6.4.2利用拖曳數據項對字段進行手動排序307
6.4.3自動排序308
6.5利用切片器和日程表分析數據310
6.5.1共享切片器實現多個數據透視表聯動310
6.5.2插入日程表對數據透視表進行按月份篩選312
6.6在數據透視表內執行計算313
6.6.1在數據透視表內添加計算字段313
6.6.2在數據透視表內使用計算項315
6.7利用MicrosoftQuery創建參數查詢316
6.8數據透視表高級應用案例321
6.8.1利用數據透視表進行銷售綜合分析321
6.8.2制作物料動態進銷存模板324
第7章基礎統計分析330
7.1借助直方圖觀察數據特征331
7.1.1直方圖331
7.1.2在Excel中生成直方圖332
7.2集中趨勢336
7.2.1均值336
7.2.2中位數337
7.2.3眾數338
7.2.4在Excel中計算數據組的均值、中位數、眾數338
7.3離散趨勢339
7.3.1極差340
7.3.2方差和標準差341
7.3.3四分位間距343
7.4數據分布的峰度與偏度346
7.4.1數據分布346
7.4.2偏度347
7.4.3峰度348
7.5正態分布348
7.5.1正態分布曲線特征349
7.5.2正態分布的標準差349
7.5.3用Excel制作正態分布曲線350
7.5.4z值352
7.5.5用Excel做z值百分位表353
7.6相關354
7.6.1變量354
7.6.2相關關繫354
7.6.3散點圖與相關性354
7.6.4相關繫數的計算355
7.6.5相關繫數的意義357
7.6.6在Excel中計算相關繫數358
第8章中心極限定理359
8.1總體和樣本359
8.1.1總體和樣本359
8.1.2抽樣360
8.1.3用Excel進行隨機抽樣360
8.2參數估計362
8.3中心極限定理364
8.3.1樣本均值分布364
8.3.2中心極限定理的應用366
第9章假設檢驗367
9.1假設367
9.1.1零假設367
9.1.2備擇假設（對立假設）368
9.1.3假設檢驗流程368
9.2顯著性檢驗369
9.2.1顯著性369
9.2.2顯著性檢驗370
9.2.3兩個群體的z檢驗374
9.2.4兩類錯誤376
9.3統計推斷377
第10章t檢驗和卡方檢驗379
10.1t檢驗379
10.1.1自由度與t分布379
10.1.2獨立樣本t檢驗381
10.1.3兩個獨立總體的t檢驗382
10.1.4用Excel做兩個獨立總體的檢驗383
10.1.5兩個相關總體的t檢驗385
10.1.6用Excel做兩個相關總體的t檢驗386
10.2χ2檢驗（卡方檢驗）388
10.2.1分類數據388
10.2.2列聯表（雙向表）388
10.2.3χ2檢驗（卡方檢驗）389
10.2.4用Excel做χ2檢驗391
第11章方差分析393
11.1方差分析原理393
11.1.1組內誤差和組間誤差393
11.1.2F分布臨界值表394
11方差分析395
11.2.1計算F統計量395
11.2.2用Exce方差分析397
11方差分析398
11.3.1無重復雙因素方差分析399
11.3.2可重復雙因素方差分析401
第12章回歸分析404
12.1回歸線404
12.1.1估計的概念404
12.1.2用最小二乘法確定回歸線404
12.1.3在Excel中生成回歸線406
12.2回歸方程407
12.3擬合程度408
12.3.1相關繫數與回歸線408
12.3.2相關繫數的平方R2409
12.3.3用Excel生成回歸方程和R2409
第13章時間序列分析412
13.1時間序列數據的概念412
13.2時間序列的描述性分析413
13.2.1圖形描述413
13.2.2增長率415
13.3時間序列預測流程416
13.3.1預測原理416
13.3.2預測流程416
13.4平穩時間序列預測418
13.4.1簡單平均法418
13.4.2移動平均法420
13.4.3指數平滑法423
13.5趨勢性時間序列預測426
13.6季節性時間序列預測428
13.6.1分離季節性因素的影響428
13.6.2建模預測432
第14章規劃求解435
14.1啟用規劃求解加載項435
14.2線性規劃437
14.2.1航班票務規劃437
14.2.2體育賽事排期445
14.2.3外包項目評標449
14.3規劃求解的更多操作453
14.3.1規劃求解參數453
14.3.2創建規劃求解運算結果報告457
第15章Excel數據表格美化458
15.1使用Excel自帶模板458
15.1.1在【開始】屏幕選擇模板類型458
15.1.2聯機搜索模板458
15.2為數據表格格樣式和套用表格格式459
15.3美化數據表格461
15.4保存自定義Office模板469
第16章數據可視化471
16.1條件格式471
16.2圖表基礎478
16.3常用基礎圖表485
16.7迷你圖523
第17章其他常用數據分析工具526
17.1統計分析利器SPSS與SAS526
17.1.1SPSS526
17.1.2SAS529
17.2綜合分析工具——R語言534
17.3全能分析工具——Python語言536
17.4PowerBI與Tableau541
附錄高效辦公推薦工具——Excel易用寶547

本書全面繫統地介紹了以Excel為核心工具開展數據處理與數據分析的各項技術，深入揭示背後的概念原理，並配以大量典型實用的應用案例，幫助讀者全面掌握數據分析工作的技能。全書分17章，內容包括數據分析概述、數據采集、數據輸入、數據整理、借助公式快速完成統計計算、借助數據透視表快速完成統計計算、基礎統計分析、中心極限定理、z檢驗、t檢驗和卡方檢驗、方差分析、回歸分析、時間序列、規劃求解、Excel數據表格美化、數據可視化和其他常用數據分析工具，方便讀者隨時查閱。
本書適合各層次的數據分析從業人員，既可作為初學者的入門指南，又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實例還適合讀者直接在工作中借鋻。

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