數據分析專家達文波特歷時10年改版之作，為您提供繫統化的解決方案。無論高科技企業還是傳統企業，在大數據時代都面臨新的競爭環境，如何用好數據，用好數據分析，提升人力資源、財務、營銷、供應鏈等環節的效率？如何推動向數據分析型企業的轉型？如何借助數據分析來重構競爭優勢：

●第一部分大數據分析帶來的競爭優勢
第一章大數據競爭的本質——運用數據分析構建獨特競爭力
什麼是大數據分析
為何進行大數據競爭
我們是怎麼走到這一步的——大數據競爭的起源
合適的數據分析決策時機是什麼時候
職業體育運動領域的數據分析——及其對商業數據分析的啟示
第二章數據分析型企業的核心特征
數據分析型企業的主要特點
第三章大數據分析與公司的業績表現——如何將大數據競爭力轉化為公司的持久優勢
大數據分析對公司業績影響的證據
將數據分析打造為企業的競爭優勢
政府數據分析
向客戶提供大數據分析產品和服務
大數據分析的邊界
本章小結
第四章公司內部流程中的大數據分析——如何優化財務、並購、運營、研發和人力資源管理
財務部門的大數據分析
利用數據分析完善外部報告
利用數據分析優化公司績效管理和考評繫統
成本管理中的數據分析
風險管理中的數據分析
公司並購中的數據分析
運營管理領域的數據分析
生產制造領域的數據分析
產品質量管理領域的數據分析
安全防控領域的數據分析
物流運輸領域的數據分析
研究和開發領域的數據分析
人力資源領域的數據分析
第五章公司外部流程中的大數據分析——如何利用數據分析優化與客戶和供應商的合作
奇怪的同伴
利用大數據分析優化客戶管理流程
利用大數據分析優化供應商管理流程
本章小結
第二部分構建大數據分析能力
第六章提高企業數據分析能力的路線圖——數據分析的五個階段
大數據競爭路線圖概述
第一階段：大數據競爭的先決條件
第二階段：自我證明的漫漫長路——開始進行局部的數據分析
第三階段：產生數據分析意願
第四階段：具備初步的數據分析能力
第五階段：成為數據分析型企業
沿著大數據競爭路線圖繼續前進
本章小結
第七章管理數據分析人員——培養大數據競爭中的稀缺資源
數據分析領域的奇聞軼事
高管人員與大數據競爭
數據分析師和數據科學家
非專業的數據分析人士
第八章構建大數據分析的架構——以技術環境對標商業要求
數據分析技術的體繫架構
數據管理
數據轉換工具和流程
數據存儲庫
數據分析工具和軟件
數據可視化工具和軟件
數據部署流程
本章小結
第九章大數據競爭的未來——技術、人力和公司戰略驅動下的變革之道
科學技術驅動的變革
人力資源驅動的變革
公司戰略驅動的變革
大數據競爭的未來

托馬斯·H.達文波特是管理學界的重量級專家。他與珍妮·哈裡斯在這本書中為讀者展示了大數據分析在企業中的應用價值和未來前景。他們基於對不同行業內代表性公司的長期觀察和訪談調研，以豐富的案例闡釋了數據分析型企業的競爭優勢和核心特征，介紹了數據分析在企業人力資源管理、財務管理、供應鏈管理、客戶管理等方面的應用與價值。本書是各類公司管理者借助大數據分析構建競爭優勢的實踐手冊，也是各類商業數據分析人員的入門指導書。

(美)托馬斯·H.達文波特,(美)珍妮·哈裡斯 著 邵旖旎 譯

     第一章 大數據競爭的本質——運用數據分析構建獨特競爭力 1997年，一位三十多歲的電影迷在一家大型影視租賃連鎖店布洛克布斯特（Blockbuster）租借了電影《阿波羅13號》，一段時間之後，他對於高達的滯納金感到非常震驚。這個人曾經是一位軟件極客和教育改革家，被掏空的錢包引起了他的深思：為什麼音像店不能像健身房一樣，按月繳費之後就可以隨意去消費呢？受到這次經歷的影響——加之有其出售軟件公司而獲得的7.作為後盾——他，裡德·黑斯廷斯（Reed Hastings），就這樣跳人了“新經濟”的泡沫海洋，創辦了奈飛公司。 在當時看來這確實夠傻的，畢竟，布洛克布斯特已經在美國和其他許多國家開設了數千家門店，每年可以賺得超過3的收入——而且它還不是這一領域同奈飛競爭的專享對手。人們真的會選擇在網上租借奈飛等